张鑫
- 作品数：3 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于敏感度分析与概率神经网络的液压泵故障诊断方法研究被引量：5
- 2018年
- 为了提高液压泵故障诊断的速度与准确性,提出了将敏感度分析与概率神经网络相结合的液压泵故障诊断方法。分析了不同状态下振动信号的时域图与频谱图,得出使用传统方法不易对液压泵进行故障诊断的结论。对各种状态下的振动信号提取特征参数,并对所提取特征参数进行敏感度分析。将敏感度高的特征参数以向量的形式输入概率神经网络进行训练和测试。实验表明:概率神经网络能快速、有效的诊断出液压泵的故障,节约诊断时间。将敏感度分析与概率神经网络相结合能提高概率神经网络诊断的正确率。
- 杜振东赵建民张鑫
- 关键词：液压泵概率神经网络故障诊断
- 基于神经网络和维修窗的轴承维修建模被引量：3
- 2018年
- 运用前馈神经网络对轴承寿命分布进行预测,并提出了基于维修窗的维修决策模型。首先运用神经网络对轴承寿命分布的均值和方差进行预测,从而得到轴承的寿命分布,提出基于维修窗的维修决策模型,并与基于阈值限维修模型进行对比。并对不同的维修窗位置与最优维修点的关系进行分析。通过运用轴承全寿命退化数据对模型进行验证,计算出两种模型的维修费用率,得出在一定的时间区间采用基于维修窗的维修决策模型优于阈值限维修模型的结论。
- 张鑫赵建民倪祥龙李海平
- 关键词：滚动轴承前馈神经网络
- 基于红外热图像的变速箱轴承状态监测与故障诊断被引量：8
- 2017年
- 针对运行的变速箱轴承难以采集振动信号进行状态监测与故障诊断的缺点,采用红外热图像对变速箱轴承进行状态监测与故障诊断。利用红外热像仪采集变速箱两端轴承的红外热图像,然后通过二维经验模态分解方法将红外热图像分解成本征模式函数,对其处理后与主成分分析法相结合进行图像融合,得到对比度增强后的图像。最后对原图像与增强后的图像进行特征参数提取,并利用聚类分析对轴承不同状态进行分离。证明了红外热图像可以准确地诊断出轴承故障。
- 孙富成宋文渊滕红智张鑫
- 关键词：红外热图像二维经验模态分解特征提取故障诊断
