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莫可

作品数:4 被引量:35H指数:3
供职机构:北京林业大学更多>>
发文基金:国家林业公益性行业科研专项国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:农业科学文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学

主题

  • 2篇用材林
  • 2篇小班
  • 1篇信息提取
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇指标体系
  • 1篇指标体系与方...
  • 1篇树冠
  • 1篇同态
  • 1篇同态滤波
  • 1篇林场
  • 1篇滤波
  • 1篇模拟计算
  • 1篇国有林
  • 1篇国有林场
  • 1篇高分辨率遥感
  • 1篇高分辨率遥感...
  • 1篇QUICKB...

机构

  • 3篇北京林业大学

作者

  • 3篇莫可
  • 2篇赵天忠
  • 1篇王鑫
  • 1篇李维
  • 1篇汪少华
  • 1篇蓝海洋

传媒

  • 1篇北京林业大学...
  • 1篇遥感信息

年份

  • 3篇2015
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
小班尺度用材林森林质量评价指标体系与方法研究
森林是地位最重要、物种最丰富、结构最复杂、效益最多样的陆地生态系统之一,是人类社会赖以生存和实现可持续发展的重要资源及宝藏。森林质量的基本概念是指“森林在生态、经济和社会方面所有效益的总和”。无论是从全球生态平衡的宏观角...
莫可
关键词:模拟计算
利用同态滤波提取高分辨率遥感影像树冠信息被引量:4
2015年
准确提取树冠信息在林业资源监测中具有重要意义。该文提出一种基于同态滤波处理的树冠信息提取方法,通过选取改进的基于高斯型高通滤波器的同态滤波函数作为传递函数,调整参数设置对高分辨率遥感影像进行同态滤波预处理;采用基于影像光谱阈值的传统分水岭算法对经同态滤波处理的高分辨率影像进行分割,并在影像光谱、形状以及纹理特征中选取6个特征构成的特征空间对树冠信息进行提取;最后对树冠信息提取结果进行定量评价。分析显示树冠信息提取总体精度为80.42%,Kappa系数为0.7939。实验结果证明所提出方法可以有效地实现树冠的信息提取,能满足部分林地树冠信息提取的精度要求,为林业管理部门监测和决策提供依据。
汪少华赵天忠王鑫莫可
关键词:高分辨率遥感影像树冠同态滤波信息提取QUICKBIRD
基于因子分析的小班尺度用材林森林质量评价——以福建将乐国有林场为例被引量:25
2015年
为研究福建省将乐国有林场用材林的森林质量,对二类调查数据进行分析和归类,以因子分析法研究了各森林质量指标之间的相关性,据此合理构建了小班尺度的用材林森林质量评价指标体系,涵盖了林木因子、林下植被、土层条件和地形条件4个评价方面,并根据因子分析法的数据计算了指标权重。基于所得指标体系,提出了以小班为尺度的森林质量指数即小班质量指数的计算公式,计算了将乐国有林场明头山工区和余坊工区共325个小班的质量指数,并得到了小班质量指数较优的各经营类型小班的树种比例和种植密度。研究结果表明:1)幼龄林阶段的小班质量指数较低,中龄林、近熟林阶段逐渐升高,到成熟林、过熟林阶段则达到稳定。2)在各龄组下,明头山工区的小班质量情况均优于余坊工区。3)从质量分级标准来看,2个工区都没有达到优级质量标准的小班,达到良级质量标准的小班也仅有少数,2个工区的森林质量都具有较大的提升空间。本研究提出的小班尺度用材林森林质量评价指标体系及其方法,数据来源方便,权重赋值客观,计算结果便于比较。基于该指标体系计算得到的小班质量指数能够较好地反映森林经营的综合效益,并为未来森林经营方案的制定提供参考依据。
莫可赵天忠蓝海洋李维
共1页<1>
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