苏涛
- 作品数：28 被引量：42H指数：4
- 供职机构：安徽理工大学更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校省级质量工程项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一种基于高光谱技术的作物叶绿素含量有效估测方法
- 本发明公开了一种基于高光谱技术的作物叶绿素含量有效估测方法。采用SG‑SNV结合的方法对高光谱数据进行预处理。在单一变量筛选算法基础上，将UVE算法和IRIV算法进行耦合，提出一种改进的特征波长筛选算法——UVE‑IRI...
- 苏涛刘欣蓓曹宗友崔杏园
- 一种湖泊蓝藻水华面积提取方法
- 本发明公开一种湖泊蓝藻水华面积提取方法，主要包括以下步骤：(1)根据蓝藻水华监测时间和地理位置，选择光学遥感影像数据，并对遥感影像数据进行数据的预处理，数据预处理包括：大气校正、辐射校正和几何校正环节。(2)选取需要使用...
- 苏涛徐良泉崔杏园
- 基于多源数据的内蒙古察汗淖尔流域作物生育期实际蒸散发分析被引量：4
- 2021年
- 探究区域作物生育期实际蒸散发及其空间分布特征,为区域节水潜力评价提供依据。研究结合多源数据(种植结构、遥感数据和气象数据等)和遥感陆面蒸散反演方法,得到作物实际蒸散发(ET),并根据作物不同生长阶段的变化特点结合气象资料估算遥感数据缺失时期的ET。(1)基于遥感数据和SEBAL模型能够准确反演流域空间尺度的日蒸散发量,其生育初期和中期平均误差分别为11.49%和6.22%。5-7月,日蒸散发逐渐增大,且在7月达到峰值,8-10月日蒸散发逐渐降低,9-10月降低趋势较大;(2)不同作物之间,生育期ET差异明显,甜菜>土豆>玉米>小麦,分别为619.72 mm、558.67 mm、492.51 mm、456.58 mm。作物生育期ET变化范围分别在476.02~795.73 mm、405.41~684.84 mm、345.11~683.35 mm和313.34~604.62 mm之间;(3)同种作物因灌溉制度不同,其作物生育期ET在空间上表现出差异性。受流域南北降雨不均影响,4种主要作物生育期ET呈现明显的由南向北递减趋势。北部湖泊附近的小麦,因土壤含水量较高,其生育期ET高于周边其他区域。针对内蒙古察汗淖尔流域内作物生育期ET空间分布差异明显,部分区域地下水超采严重等特点,调整流域内种植结构及灌溉制度尤为重要。
- 张文发苏涛雷波王蕾孙浩然许越越
- 基于指示Kriging法的地下水埋深与土地利用变化关系研究
- 2021年
- 研究地下水埋深的时空变化对合理开发利用地下水资源、促进作物生长以及防治土地盐渍化有着重要的意义。以河套灌区解放闸灌域为研究区域,利用指示Kriging插值分析不同灌溉时期的地下水位埋深的时空变化规律,并结合土地利用类型分类图,叠加分析不同地下水埋深变化与土地利用类型转移的关系。结果表明:①解放闸灌域地下水埋深的年内变化呈双峰型曲线,最小值出现在5、6月,最大埋深值出现于8、9月,各年灌域内地下水埋深总体呈增大趋势,地下水埋深在空间上从西南地区向东北地区逐渐增大,具有浅埋区面积增大、深埋区面积减小的特征;②地下水埋深在1.82~1.99 m变化,有利于灌域内耕地、林草地的稳定生长;从局部区域的生态环境变化来看,当地下水埋深大于2 m,各地区均存在土地退化的不良转化现象。
- 许越越苏涛雷波王蕾
- 关键词：土地利用地下水埋深
- 一种灌溉水体提取方法
- 本发明公开了一种灌溉水体提取的方法，包括以下步骤：(1)根据灌溉时间和地理位置要求选择遥感影像数据；(2)计算水体敏感光谱指数，获得其空间分布；(3)对水体敏感光谱指数的空间信息进行空间自相关分析；(4)计算全局莫兰指数...
- 苏涛崔杏园王建崔灵芝
- 基于GEE的长三角城市群城市化与生态环境的动态研究
- 2023年
- 随着中国城市化的快速发展,城市群是区域经济协调发展的主要趋势及核心,其生态环境压力却日益见长,如何有效合理地对城市化与生态环境之间的关系进行评价是一个值得关注的问题。以长三角城市群(Yangtze River Delta Urban Agglomerations,YRDUA)为研究区,选用MODIS遥感数据与“类DMSP-OLS”夜间灯光数据为数据源,对研究区域整体与区县的城市化水平、生态环境质量、植被覆盖水平以及其相关耦合程度进行了长时间序列的分析研究。研究结果表明:①2002—2021年长三角城市群整体和各区县的夜间灯光指数(Compounded Night Light Index,CNLI)均呈现上涨趋势;②2002—2021年长三角城市群的遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index,RSEI)与植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC)总体均处于良好水平,由于区域内各区县具有特殊性,局部又呈现显著差异性;③2002—2021年长三角城市群的城市化与生态环境耦合协调指数(Urbanized and Ecological Coupling Index,UECI)从2002年的0.540上升至2021年的0.559,表明城市化水平与生态环境质量的耦合趋势保持稳定。
- 王仁义苏涛徐良泉邸俊楠
- 关键词：长三角城市群植被覆盖度
- 一种基于高光谱技术的作物叶片类胡萝卜素含量有效估测方法
- 本发明公开了一种基于高光谱技术的作物叶片类胡萝卜素含量有效估测方法。采用MSC法对高光谱数据进行预处理。在使用GA算法对全光谱波段进行特征波长筛选的基础上，选用基于SSA算法优化的BP神经网络来构建基于高光谱技术的GA‑...
- 苏涛刘欣蓓曹宗友崔杏园
- 基于FAI-L方法的巢湖水域藻华提取方法研究
- 2023年
- 近年来随着人类的活动日益加剧,水体富营养化问题已经严重威胁到湖泊生态安全。为了快速并准确地获取藻华爆发的范围,本文提出浮游藻类指数线性拟合模型(FAI linear fitting model,FAI-L)。在以往的研究中,NDVI(normalized difference vegetation index)已经广泛应用于藻华的识别中,且采用坡度计算获取NDVI阈值的方法也得到验证,相对于NDVI,FAI对环境条件的改变敏感度较低,且由于FAI增加了短红外波段,能够有效地降低部分大气和薄云的影响,对藻华的识别有较高的精度,但是FAI识别藻华的阈值如何确定的问题没有有效的解决办法。本文通过建立NDVI与FAI的线性拟合方程,利用NDVI阈值确定FAI阈值,能够有效地解决FAI阈值确定问题。通过Landsat8和Sentinel-2的提取结果显示:(1)FAI-L相对于NDVI提取结果在精度上有较大提升。采用该方法对于Landsat8影像的藻华提取精度为97.16%,相对于NDVI的提取精度(91.72%)提高了5.44%。(2)以Sentinel-2数据为基础探究FAI-L的适用性情况,结果显示对于高分辨率的遥感影像,FAI-L的提取精度达到97.10%,对高分辨率影像具有良好的适用性。(3)FAI-L可以很好地排除云层对藻华提取的干扰,且对藻华的边缘区域和较小的零星区域有更好的提取效果。通过FAI-L能够较好地获取巢湖水域藻华的空间分布情况,可以有效降低由于云层造成的误判现象,具有较高的精度和适用性,可为藻华提取光谱敏感指数的阈值确定提供新方法。
- 徐良泉苏涛雷波王仁义刘欣蓓孟成邸俊楠
- 关键词：巢湖NDVI藻华线性回归方程
- 一种内嵌软核FPGA混合信号示波器
- 一种内嵌软核FPGA混合信号示波器，包括BNC接头、信号调理电路、A/D转换器、FPGA、NIOSⅡ软核处理器、TFT、SD卡、内存芯片、旋转编码开关、100M晶振和电源。两路模拟输入信号通过BNC接头输入到信号调理电路...
- 赵佰亭贾晓芬苏涛刘其开王森
- 文献传递
- 无人机观测时间对玉米冠层叶绿素密度估算的影响
- 2024年
- 为探讨不同时间获取的无人机多光谱数据对玉米冠层叶绿素密度(canopy chlorophyll density,CCD)估算的影响,分别在玉米抽雄吐丝期、籽粒建成期、乳熟期和蜡熟期选择同一天的10:00—10:59、11:00—11:59、13:00—13:59和14:00—14:59进行无人机多光谱观测试验,并结合PROSAIL模型模拟结果与实测CCD数据,分析一天中不同时刻典型植被指数的变化规律及CCD估算结果的差异。结果表明:在同一天中,无人机玉米冠层反射率和与实测CCD相关性较好的植被指数值均随时间变化,近红外波段的反射率变化最明显,越接近12:00,实测的植被指数值越低,而在一天的不同时间PROSAIL模型模拟的植被指数值几乎没有差异。在同一天,基于不同观测时间获取的同一植被指数与实测CCD的相关性存在较大差异,且不同生育时期和不同指数间的差异不一致;而模拟得到的同一植被指数与CCD的相关性在同一天不同时间的差异不明显。在不同生育时期,基于不同观测时间无人机数据构建的CCD估算模型均可以取得较好的精度,但不同观测时间的估算结果存在差异,决定系数最低的为0.53,最高的为0.80。这些结果表明,在传统的光谱数据获取时间范围内(10:00—14:00),无人机影像获取时间仍对玉米CCD估算有影响,越接近12:00,估算精度越高。研究结果可为后续作物的CCD精准估算提供基础支撑。
- 周丽丽冯海宽聂臣巍许晓斌刘媛孟麟薛贝贝明博梁齐云苏涛金秀良
- 关键词：玉米
