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衣谢博闻

作品数:7 被引量:25H指数:3
供职机构:同济大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 4篇交通运输工程

主题

  • 5篇停车
  • 3篇停车场
  • 3篇停车诱导
  • 3篇车场
  • 2篇有效信息
  • 2篇有效信息量
  • 2篇停车诱导系统
  • 2篇连续性
  • 2篇路网
  • 2篇交通需求
  • 2篇交通诱导
  • 2篇交通诱导系统
  • 2篇布点
  • 1篇信息量模型
  • 1篇信息熵
  • 1篇行车
  • 1篇占有率
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型

机构

  • 7篇同济大学

作者

  • 7篇唐克双
  • 7篇衣谢博闻
  • 5篇李克平
  • 4篇孙剑
  • 1篇刘冰清

传媒

  • 2篇同济大学学报...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种基于有效信息量的停车、行车诱导板评价方法
本发明涉及一种基于有效信息量的停车、行车诱导板评价方法,包括以下步骤:1)获取停车、行车诱导板上的停车诱导目的地和行车诱导目的地的数量和位置;2)根据获得的停车诱导目的地和行车诱导目的地的数量和位置获取当前停车、行车诱导...
唐克双衣谢博闻李克平孙剑
文献传递
一种考虑诱导连续性的停车诱导系统布点优化方法
本发明涉及一种考虑诱导连续性的停车诱导系统布点优化方法,该方法包括如下步骤:(1)获取停车诱导系统覆盖路网路段参数、诱导系统覆盖路网入口停车交通需求、停车场出入口位置以及停车场车位总数;(2)根据停车诱导系统覆盖路网入口...
唐克双衣谢博闻李克平孙剑
文献传递
一种考虑诱导连续性的停车诱导系统布点优化方法
本发明涉及一种考虑诱导连续性的停车诱导系统布点优化方法,该方法包括如下步骤:(1)获取停车诱导系统覆盖路网路段参数、诱导系统覆盖路网入口停车交通需求、停车场出入口位置以及停车场车位总数;(2)根据停车诱导系统覆盖路网入口...
唐克双衣谢博闻李克平孙剑
基于信息熵的城市道路可变信息板布点方法被引量:9
2019年
针对城市道路环境下可变信息板单点选址与设计问题,对交通标志视认过程进行了分析,从可变信息板视认时间与布设环境两个方面对现有布设方法进行了改进.通过引入可变信息板信息量-视认时间模型,建立了城市环境下可变信息板前置距离模型和最小字体模型.该模型可以确保驾驶员有充分的时间接受可变信息板发布的诱导信息,并在接受信息后有充分的反应距离.此外,还给出建成可变信息板的评价方法和可变信息板前置距离与字体高度的推荐值.
衣谢博闻唐克双李克平
关键词:信息量模型可变信息板交通诱导系统
一种基于有效信息量的停车、行车诱导板评价方法
本发明涉及一种基于有效信息量的停车、行车诱导板评价方法,包括以下步骤:1)获取停车、行车诱导板上的停车诱导目的地和行车诱导目的地的数量和位置;2)根据获得的停车诱导目的地和行车诱导目的地的数量和位置获取当前停车、行车诱导...
唐克双衣谢博闻李克平孙剑
文献传递
基于多智能体仿真的交通诱导系统效率评价被引量:7
2018年
为了研究基于可变情报板的交通诱导系统对交通资源利用效率的优化效果,利用多智能体仿真模型开发了仿真与评价平台。对3种典型交通诱导策略进行了仿真实验,采用平均行驶时间、平均巡泊时间和停车失败率的指标评价了诱导效果。结果表明:行车诱导和停车诱导分别对平均行驶时间和停车失败率有改善效果,并且交通诱导系统在不同交通需求水平下对交通运行状态和停车资源使用状况的影响存在差异性,在发布诱导信息时,需要综合考虑交通需求水平和诱导策略。
唐克双张桁嘉衣谢博闻
关键词:交通诱导系统可变情报板路径选择模型多智能体仿真
停车场泊位占有率预测方法评价被引量:9
2017年
采用上海市五角场地区的停车泊位检测数据,分析了商业、办公和体育场3种不同类型停车场泊位占有率(parking occupancy rate,POR)的时变特征,并评价了ARIMA(autoregressive integrated moving average)、卡尔曼滤波和BP(back propagation)神经网络等3种常用方法在POR预测中的适用性.结果表明,ARIMA和BP神经网络的预测精度总体优于卡尔曼滤波,BP神经网络在商业和办公停车场的短时预测中有较好的精度;3种方法的预测精度均随预测时间步长的增加而逐渐降低;不同类型停车场的POR预测精度存在较大差异,工作日的预测精度一般高于非工作日,且模型具有较好的自适应性.
唐克双郝兆康衣谢博闻刘冰清
关键词:ARIMA模型卡尔曼滤波BP神经网络模型
共1页<1>
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