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刘冰清

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：同济大学交通运输工程学院道路与交通工程教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家科技支撑计划更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇占有率
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇停车
  • 1篇停车泊位
  • 1篇停车场
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
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  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...
  • 1篇车场

机构

  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇唐克双
  • 1篇衣谢博闻
  • 1篇刘冰清

传媒

  • 1篇同济大学学报...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
停车场泊位占有率预测方法评价被引量：9
2017年
采用上海市五角场地区的停车泊位检测数据,分析了商业、办公和体育场3种不同类型停车场泊位占有率(parking occupancy rate,POR)的时变特征,并评价了ARIMA(autoregressive integrated moving average)、卡尔曼滤波和BP(back propagation)神经网络等3种常用方法在POR预测中的适用性.结果表明,ARIMA和BP神经网络的预测精度总体优于卡尔曼滤波,BP神经网络在商业和办公停车场的短时预测中有较好的精度;3种方法的预测精度均随预测时间步长的增加而逐渐降低;不同类型停车场的POR预测精度存在较大差异,工作日的预测精度一般高于非工作日,且模型具有较好的自适应性.
唐克双郝兆康衣谢博闻刘冰清
关键词：ARIMA模型卡尔曼滤波BP神经网络模型
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共1页<1>
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