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徐芳芳

作品数:7 被引量:3H指数:1
供职机构:武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金国家自然科学基金湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇查询
  • 3篇查询优化
  • 2篇缓存
  • 1篇循证
  • 1篇药学
  • 1篇医学知识
  • 1篇医药学
  • 1篇优化算法
  • 1篇语义缓存
  • 1篇元数据
  • 1篇知识
  • 1篇知识融合
  • 1篇知识图
  • 1篇知识图谱
  • 1篇智能优化算法
  • 1篇数据库
  • 1篇数据驱动
  • 1篇图模型
  • 1篇爬虫
  • 1篇抓取

机构

  • 7篇武汉科技大学

作者

  • 7篇徐芳芳
  • 4篇顾进广
  • 2篇田萍芳
  • 1篇邓海龙
  • 1篇何亨
  • 1篇邓旭东
  • 1篇高峰
  • 1篇李鹏
  • 1篇李维刚
  • 1篇李鹏
  • 1篇刘翱
  • 1篇朱婷婷
  • 1篇王岩松

传媒

  • 2篇武汉大学学报...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 2篇2017
  • 2篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于查询特征表示学习的联邦复杂查询基数估计
2024年
准确的基数估计是实现最佳查询计划的关键因素,现有方法大多基于深度学习来解决基数估计问题。然而,这种基于RDF图模式的方法专注于具有特定拓扑结构的简单查询,适用范围有限,缺乏对现实场景中频繁使用的复杂类查询的支持。为了解决以上问题,提出一种基于查询特征表示学习的联邦复杂查询基数估计模型。该模型主要处理带有FILTER或DISTINCT关键字的复杂查询,使用新提出的FILTER查询特征化方法将SPARQL查询表示为特征向量,通过模型预测查询基数。同时使用模型预测DISITINCT查询中唯一行比率。在LUBM数据集上的实验表明,与最先进的基数估计方法相比,该模型在估计质量上表现优异,平均估计误差中位数可达1.16,并对多连接查询的基数估计表现出潜力和可扩展性。
徐娇田萍芳顾进广顾进广
关键词:查询优化复杂查询
多云环境中基于属性加密的高效多关键词检索方案
2021年
随着云计算技术的快速发展和广泛应用,云环境中的数据安全问题成为用户关注的焦点。为了保障数据隐私,用户将隐私数据加密后上传至云服务器。然而,如何从多个云服务器中的海量加密数据里检索到包含特定信息的密文是富有挑战性的。传统的可搜索加密方案无法直接应用于多云环境的密文数据检索中。基于属性的加密技术为密文关键词检索提供了一种新的解决思路,但是,现有的相关方案存在仅支持单个或连接关键词检索、访问控制策略不灵活、检索效率低、计算和存储开销大以及无法有效适用于多云环境等问题。因此,文中提出了一种多云环境中基于属性加密的高效多关键词检索方案(MRAM)。MRAM基于高性能的密文策略的属性加密算法,实现了任意密文多关键词检索,细粒度的访问控制,并且通过引入检索服务器有效支持多云环境中高效准确的密文检索。安全分析表明,MRAM能够实现安全索引机密性、检索陷门机密性、抗共谋攻击等重要安全特性,性能评估验证了MRAM相较于已有的方案,在安全索引生成、检索陷门生成和检索阶段具有更低的计算开销,且安全索引和检索陷门的存储开销也更小。
何亨蒋俊君冯可李鹏李鹏
关键词:密文检索访问控制
细粒度可循证医药学文档知识融合表示和推理
2023年
知识图谱开放灵活、互操作性强,对于表达医学知识具有重要价值,但现有医学知识本体模型存在过于关注概念体系构建、深层次医学知识及关联缺失、无法循证和难以跨病种和学科等不足,为解决以上问题,提出了一种支持全文内容与结构细粒度知识和知识论证与循证关系表示的医药学融合知识表示模型及其推理机制,构建了一个面向高血压专病的医药知识图谱来验证这一方法。结果表明,该模型能全面、一致地表达医药学文献、文档中的细粒度知识,同时支持可循证查询和推理。
高峰高峰顾进广顾进广
关键词:知识图谱医学知识细粒度
基于语义缓存的RDF数据查询优化
资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)是语义网框架中的核心概念,用于描述Web资源,将各种不同领域的元数据整合起来,保证元数据交换时不丧失语义信息,实现网络资源的自动化处理。...
徐芳芳
关键词:语义缓存资源描述框架元数据
文献传递
SPES:基于谓词选择率估计的SPARQL查询优化方案被引量:1
2017年
面对海量的RDF数据查询及查询语句本身复杂性的增长,提高SPARQL查询效率成为语义网研究的热点.在实际的大量查询请求中,SPARQL语句都是带有多谓词的查询.多谓词查询的复用可以减少重复查询或者缩减查询范围,从而有效的提高SPARQL查询性能.因此,提出一种基于谓词选择率估计的SPARQL查询优化方案.本文基于查询日志构建直方图,以统计历史查询语句的SPE(SPARQL谓词表达式),并利用构建的直方图指导缓存.本文提出了缓存的构建以及维护方案,其中谓词选择率估计在构建缓存时起着重要的作用.实验结果分析表明,本文提出的基于查询日志构建谓词直方图的方法可以有效提高查询效率,从而达到SPARQL查询优化的目的.本文将此方案命名为SPES.
顾进广王岩松朱婷婷徐芳芳
一种P2P网络借贷平台发展指数的评估方法
本发明提供的一种P2P网络借贷平台发展指数的评估方法,提出了基于数据驱动赋权的改进TOPSIS评估模型,并利用智能优化求解模型,能够为P2P网络借贷评估提供可靠的评估模型,并为投资决策提供合理参考建议,具有这样的特征,包...
刘翱邓旭东李维刚徐芳芳任亮
文献传递
基于列数据库和图缓存的海量RDF管理被引量:2
2015年
针对现有的基于关系数据库和图数据库存储RDF数据集的几种模型中查询性能的不足,将列数据库和图缓存相结合,提出一种新的管理海量RDF数据的方案.该方案在底层磁盘采用基于列的关系存储,同时在内存中构建RDF图模式的存储,并设计实现了一套新的SPARQL查询引擎.通过相关分析和各种存储模式的实验结果对比分析,验证了该方案的可行性,表明了该方案具有更高的查询效率.
徐芳芳顾进广邓海龙田萍芳
关键词:列式数据库
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