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王岩松

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇谓词
  • 1篇SPARQL
  • 1篇查询
  • 1篇查询优化

机构

  • 1篇武汉科技大学

作者

  • 1篇顾进广
  • 1篇徐芳芳
  • 1篇朱婷婷
  • 1篇王岩松

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
SPES:基于谓词选择率估计的SPARQL查询优化方案被引量：1
2017年
面对海量的RDF数据查询及查询语句本身复杂性的增长,提高SPARQL查询效率成为语义网研究的热点.在实际的大量查询请求中,SPARQL语句都是带有多谓词的查询.多谓词查询的复用可以减少重复查询或者缩减查询范围,从而有效的提高SPARQL查询性能.因此,提出一种基于谓词选择率估计的SPARQL查询优化方案.本文基于查询日志构建直方图,以统计历史查询语句的SPE(SPARQL谓词表达式),并利用构建的直方图指导缓存.本文提出了缓存的构建以及维护方案,其中谓词选择率估计在构建缓存时起着重要的作用.实验结果分析表明,本文提出的基于查询日志构建谓词直方图的方法可以有效提高查询效率,从而达到SPARQL查询优化的目的.本文将此方案命名为SPES.
顾进广王岩松朱婷婷徐芳芳
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