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基于机器学习的多标签盗窃犯罪类型识别方法研究被引量：1: 2023年; 基于文本挖掘技术实现犯罪类型的自动识别分类是公安机关警务数据治理的有效方法。以某市盗窃犯罪数据为研究对象,首先利用结巴分词工具对文本进行分词、去停用词、脱密,然后利用TF-IDF算法对样本数据进行特征提取,最后利用XGBoost、KNN、Na6ve Bayes、SVM、GBDT算法对样本数据进行训练和并测试分类性能,结果表明XGBoost算法的分类性能最优,准确率、召回率、F1-值分别达到92.3%、91.6%和91.9%,均高于GBDT、Na6ve Bayes、 KNN、SVM算法。在不影响刑事实务工作的前提下对犯罪类别微调以提高分类性能,各算法分类性能均有大幅提高,XGBoost分类性能提升较高(分别达到97.7%、97.1%和97.4%)。研究表明XGBoost算法分类性能最优,数据质量对分类器的分类性能的影响同样重要。经过分类的犯罪数据可作为各类型犯罪预测的高质量数据,且大幅提高了公安机关数据管理的效率和水平。; 张齐李雪琛; 关键词：犯罪类型 TF-IDF

信息化背景下多发性侵财犯罪侦防策略研究被引量：5: 2015年; 多发性侵财犯罪是刑事犯罪的主要类型,严重影响着人们的财产安全。新时期,我国多发性侵财犯罪呈现出犯罪类型结构有所变化、犯罪科技含量高、新型犯罪不断滋生、流动人口犯罪现象突出等特点。鉴于信息化背景下多发性侵财犯罪的新特点,公安机关应转变工作理念,利用信息技术不断创新防控手段和打击手段,创新信息化警务模式,不断提升打击侵财犯罪的效能。; 张齐李雪琛; 关键词：多发性侵财犯罪防控对策

开源情报在公安院校相关专业中的应用型教学研究: 2023年; 开源情报作为当前公安情报中的一个重要类别,在维护国家安全、打击预防犯罪等方面发挥着巨大作用。因此在公安院校的本科教学中,尤其是在培养应用型警务人才的理念下,开源情报的相关教学应占有足够比重。在该课程教学中,需致力于实战能力养成,同时兼顾综合业务能力,为新时代公安工作输送高水平、高素质的应用型、复合型警务人才。在这门课程的教学设计中应以实践教学为主,教学过程中采用理论知识学习、技能实训、见习实践“三段制”的教学模式,改革创新教学方法。; 李雪琛张俊; 关键词：开源情报应用型教学课程设置教学方法

论情报信息在信息战中的应用: 2013年; 打好"信息战",就是要充分利用各类信息资源,探索网上作战的战法,提高信息化条件下预防和打击犯罪的水平,迎接刑事犯罪新挑战,满足法治建设对公安工作的新要求和人民群众新期待。; 鲍晓燕李雪琛; 关键词：信息战网上作战信息资源

开源网络空间大数据暴力破解攻击识别算法设计: 2023年; 针对暴力破解攻击使网络安全面临重大风险问题,提出了开源网络空间大数据暴力破解攻击识别算法设计方案。构建开源网络空间数据信息模型,求出参变量矢量的集合,优化模型变量计算结果。基于蚁群算法将特征优化变换成路径搜索问题,先将网络暴力破解攻击特征当做是蚂蚁要访问的一个位置,再选择明确状态转移概率,将部分搜索细化,获得全局最优特征。利用信息增益法度量特征,求出数据集中各特征信息的增益,通过计算单一数据集中间值的函数,测量样本差异性,降低数据集合中的离群值,并与阈值比较识别出攻击行为。实验结果表明,所提算法能精准识别网络暴力破解攻击,识别率保持在95%以上,且误报率较低、识别效果最佳。; 李雪琛张齐; 关键词：信息增益

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李雪琛