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侵财类犯罪时空预测系统: 本发明公开了侵财类犯罪时空预测系统，包括数据处理模块、预测模型模块和数据输出模块，其中：数据处理模块，用于运用自然语言处理技术和地理信息技术将非结构化数据进行结构化处理，实现侵财类犯罪数据的预处理；预测模型模块，采用多粒...; 石拓齐敏齐香钧李丹阳王娜张齐傅杰蒋南飞李媛

基于机器学习的多标签盗窃犯罪类型识别方法研究被引量：1: 2023年; 基于文本挖掘技术实现犯罪类型的自动识别分类是公安机关警务数据治理的有效方法。以某市盗窃犯罪数据为研究对象,首先利用结巴分词工具对文本进行分词、去停用词、脱密,然后利用TF-IDF算法对样本数据进行特征提取,最后利用XGBoost、KNN、Na6ve Bayes、SVM、GBDT算法对样本数据进行训练和并测试分类性能,结果表明XGBoost算法的分类性能最优,准确率、召回率、F1-值分别达到92.3%、91.6%和91.9%,均高于GBDT、Na6ve Bayes、 KNN、SVM算法。在不影响刑事实务工作的前提下对犯罪类别微调以提高分类性能,各算法分类性能均有大幅提高,XGBoost分类性能提升较高(分别达到97.7%、97.1%和97.4%)。研究表明XGBoost算法分类性能最优,数据质量对分类器的分类性能的影响同样重要。经过分类的犯罪数据可作为各类型犯罪预测的高质量数据,且大幅提高了公安机关数据管理的效率和水平。; 张齐李雪琛; 关键词：犯罪类型 TF-IDF

大数据管理视角下智慧侦查实现路径探析被引量：8: 2020年; “智慧警务”是警务信息化建设的深化,是数据驱动警务模式的升级。侦查工作作为公安工作的核心业务,侦查的智慧化是实现智慧警务的重要标志。从警务管理的视角尤其是数据管理的视角,基于警务工作前端感知实现数据收集的全面化、基于大数据技术实现数据治理的深度化、基于智能算法实现侦查业务的模型化、基于情报共享管理模式实现侦查作战模式的合成化以及基于人才培养和激励机制实现侦查人员数据素养的合理化,是实现智慧侦查模式的多维途径。; 张齐; 关键词：数据管理大数据

信息化背景下多发性侵财犯罪侦防策略研究被引量：5: 2015年; 多发性侵财犯罪是刑事犯罪的主要类型,严重影响着人们的财产安全。新时期,我国多发性侵财犯罪呈现出犯罪类型结构有所变化、犯罪科技含量高、新型犯罪不断滋生、流动人口犯罪现象突出等特点。鉴于信息化背景下多发性侵财犯罪的新特点,公安机关应转变工作理念,利用信息技术不断创新防控手段和打击手段,创新信息化警务模式,不断提升打击侵财犯罪的效能。; 张齐李雪琛; 关键词：多发性侵财犯罪防控对策

基于时序交易关系的图注意力神经网络检测以太坊恶意账户的方法: 本发明公开了基于时序交易关系的图注意力神经网络检测以太坊恶意账户的方法，包括如下步骤：1、模型构建；2、数据集来源于处理；3、模型训练及优化；4、实验结果和分析。本专利提出一种融合以太坊账户交易时间的图注意力神经网络。模...; 石拓齐敏齐香钧李丹阳王娜张齐傅杰蒋南飞李媛

开源网络空间大数据暴力破解攻击识别算法设计: 2023年; 针对暴力破解攻击使网络安全面临重大风险问题,提出了开源网络空间大数据暴力破解攻击识别算法设计方案。构建开源网络空间数据信息模型,求出参变量矢量的集合,优化模型变量计算结果。基于蚁群算法将特征优化变换成路径搜索问题,先将网络暴力破解攻击特征当做是蚂蚁要访问的一个位置,再选择明确状态转移概率,将部分搜索细化,获得全局最优特征。利用信息增益法度量特征,求出数据集中各特征信息的增益,通过计算单一数据集中间值的函数,测量样本差异性,降低数据集合中的离群值,并与阈值比较识别出攻击行为。实验结果表明,所提算法能精准识别网络暴力破解攻击,识别率保持在95%以上,且误报率较低、识别效果最佳。; 李雪琛张齐; 关键词：信息增益

美国国土安全审查制度的框架及其启示: 2024年; [研究目的]解构美国国土安全审查制度的框架,为完善我国国家安全审查制度提供参考。[研究方法]通过解构美国国土安全审查制度的发展及其框架,旨在分析美国国土安全审查制度的审查目标、制度保障、审查主体、审查流程和审查方法,并重点剖析国土安全风险评估方法。[研究结论]研究表明,美国形成了由国土安全部主导、联邦政府、非联邦政府和部门等多元主体协同参与,以识别并排序国土安全风险、明确国土安全任务并制定国土安全战略为目标,以国土安全风险评估方法为主要审查方法,具有明确制度保障和审查流程的国土安全审查模式。我国应从顶层设计国家安全审查目标和任务、审查主体、审查方法和制度保障,从多个维度构建我国国家安全审查制度。; 张齐张齐; 关键词：风险评估

多尺度视角特征动态融合的盗窃犯罪预测模型被引量：1: 2022年; 针对盗窃犯罪时空预测特征融合不精、时序动态适应性不足问题,提出自注意力和多尺度多视角特征动态融合的预测模型。首先,以盗窃发案的位置信息为基础,将数据投射到地图栅格内,通过构建一种可将不同时序长度案件数据匹配为自适应长度数据的方法,并组合向量映射后的天气、作案时间、地理位置等属性,构造多维度特征融合的输入向量;其次,采用自注意力机制生成多视角特征动态融合的向量;最后,通过采用多尺度窗口CNN对多视角特征动态融合向量进行编码后送入分类器,预测出每个地图栅格内的发案态势。在某市盗窃数据集上验证,本文方法在3种地理栅格尺度下,预测准确率最高可达到0.899,显著优于其他对比模型。; 石拓张齐石磊; 关键词：犯罪预测卷积神经网络动态自适应分类器

基于风险特征化的社会安全事件风险评估研究: 2023年; 当前我国面临严峻复杂的国际形势和接踵而至的巨大风险挑战,对社会安全事件风险进行分析、评估是明确当前社会安全风险、科学实施社会治理的重要环节。从实证研究的角度出发,结合国内社会安全事件的现状,选取具有一定代表性的社会安全事件作为研究对象,借鉴美国国土安全风险特征化方法构建社会安全事件风险特征化指标体系,细化风险评估的流程并实施社会安全事件风险评估。实证研究表明,基于风险特征化的社会安全事件风险评估能够从量化评估的角度明确社会安全事件的风险态势,明确社会安全事件的风险评估流程并实施社会安全事件综合风险评估确有必要。据此构建社会安全事件风险评估框架,为公安机关明确社会安全事件关键风险及其控制点、进行中长期战略规划提供参考。; 张齐李坤坤鞠浩然; 关键词：社会安全事件风险评估

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张齐