江婕
- 作品数：17 被引量：21H指数：3
- 供职机构：江西科技师范大学更多>>
- 发文基金：江西省社会科学艺术学项目江西省教育科学“十二五”规划课题江西省高校人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术历史地理经济管理更多>>
- 智慧教室环境下多模态学习活动评价指标设计与应用
- 2024年
- 随着科学技术的发展,如何准确评价学生在智慧教室环境下学习活动的过程表现和学习效果成为一个亟待解决的关键议题,构建一种新型评价体系显得尤为必要。先通过收集体现学生在课堂学习活动中的行为表现与情感态度的多模态数据,如无声情境数据、有声情境数据、无效出勤数据、有效出勤数据、无效作业数据、有效作业数据等;然后以此为研究基础,建立层级结构模型,对其开展信效度分析,接着采用专家咨询法和AHP法计算各指标矩阵和专家权重;同时使用几何平均加权法对智慧教室环境中学习活动的评价指标进行赋值,形成一套基于智慧课堂多模态数据的学习活动评价指标;最后将该评价指标运用到智慧教室环境下的教学活动中,验证其有效性和准确性。这一研究为基于智慧教室环境的学生学习活动评价提供一种新的视角和方法,可以更科学全面地了解学生在智慧课堂中的参与度、学习效果、情感状态与学习活动质量,从而有助于真正促进数字化、科学化、智能化的教学管理与评价。
- 江婕王海燕于文婷
- 关键词：多模态评价指标
- 大学生学习动机现状和激发策略的研究——以某职教类本科院校为例
- 2012年
- 随着网络的发展,学习环境逐步从传统学习环境过渡到移动学习环境与传统学习环境共存。移动学习环境下大学生的学习动机现状不容乐观,本研究总结出大学生学习动机的几大问题,并提出与之对应的激发策略。
- 江婕况扬
- 关键词：大学生学习动机
- 移动学习环境下大学生学习动机现状的实证研究——以某职教类本科院校为例被引量：3
- 2012年
- 本研究采用大学生学习动机现状调查问卷和访谈相结合的方式,以509名普通职教类本科院校大学生为被试进行测试,分析大学生学习动机的状况,为有效培养大学生提供参考依据。
- 江婕况扬
- 关键词：大学生学习动机
- 虚拟现实技术在数学教学中的应用
- 2021年
- 虚拟现实技术是一门新兴技术,推动教育教学有了新变革。分析虚拟现实技术的特点,以数学学科中“立体图形的展开与折叠”这堂课为例,利用虚拟现实技术作为辅助教学的工具,开展教学活动,尝试虚拟现实环境中的教学方式,希望能从中得到启示,为新课改贡献自己的力量。
- 江婕黄文琦
- 关键词：虚拟现实技术数学
- 学习行为分析框架设计与应用案例
- 2024年
- 多模态数据为学习行为分析和教育研究的发展带来了新范式,加快了多模态学习分析理论的研究和实践模型的构建。文章以智慧学习环境下学习行为分析研究进展为基础,明确划分了智慧学习环境下学生多模态学习行为数据采集类别,构建了多模态学习行为分析框架并将分析框架应用实践,实践研究表明:智慧学习环境下多模态学习行为分析框架立体地刻画了学生学习行为轨迹,科学地展示了学生学习状态。
- 江婕于文婷王海燕
- 近十年智慧课堂互动行为研究的演变与趋势
- 2022年
- 随着物联网、大数据分析、人工智能等技术的进步和《2015中国智慧环境白皮书》的发布,智慧学习、智慧学习环境等概念在社会上被广泛讨论。文章以CNKI数据库中收集的北大核心、CSSCI论文内容为基础分析数据,主要利用Cite Space引文可视化数据分析工具,通过论文的时间分布、发文机构、作者、主要来源刊物、高频化关键词等多维度信息,对关于“智慧学习环境下的互动行为”的论文展开大数据分析研究,掌握近十年来在该领域的主要研究状况、科研热点和研究趋向,为后续智慧学习环境下的研究提供借鉴。
- 江婕刘莹
- 关键词：课堂互动教学行为
- 基于多模态数据的智慧课堂学生学习行为研究被引量：2
- 2024年
- 新兴技术赋能下的智慧课堂为学生学习行为监测、评价、反馈、预警提供丰富的教育多模态数据,充分采集、处理和分析教育多模态数据能够为教育研究和实践提供参考。首先,梳理已有智慧课堂学习行为分析和多模态数据教学研究,借鉴学习行为分类系统,构建基于多模态数据类型的“声音数据—图像数据—文本数据”三维的多模态数据分析框架,从言语学习活动、位置移动、身体动作、技术使用四个方面呈现智慧课堂下学生学习行为变化;其次,将体现学生学习行为特征的多模态数据编码,并进行质性表征形成编码体系;最后,从情境和时序行为分析视角出发,对课例中的学习行为多模态数据进行频度变化及周期性变化分析。研究得出,在智慧课堂环境下,学生课堂学习参与性、主动性、专注度均在不断提升,课堂学习氛围朝着积极的方向发展,无效及无关学习行为逐渐减少。此外,通过对学生学习行为多模态数据的剖析,以期为学生了解自身学习行为及状态、教师进行个性化教学,以及研究者构建学习评价体系提供数据来源、科学依据。
- 江婕于文婷王海燕
- 关键词：智慧课堂数据分析
- 我国教育游戏研究现状、热点与趋势可视化分析
- 2022年
- 人工智能的迅速发展以及教育的变革引发新一轮教育游戏的研究热潮。利用Citespace、VOSviewer等软件对核心期刊数据库中关于国内教育游戏研究的文献进行量化统计。通过绘制聚类视图,明晰国内教育游戏基本理论的演进历程和核心文献,并根据热点迁移时序图进行可视化分析,透析出中国教育游戏的研究热点以及未来研究趋势,报告了国内教育游戏研究现状。
- 况扬王倩雨江婕
- 关键词：教育游戏CITESPACE可视化分析
- 对基于共同经验传播原理的知识共享的深思考被引量：1
- 2012年
- 本文从共同经验传播原理出发,对教学中教师与学生之间完成知识共享传播过程提出了四点认识。第一,知识共享是一个信息传播的过程;第二,知识共享的前提并非是共享双方必须具有直接共同经验;第三,知识共享并非一定是完全共享和完全接受;第四,知识共享后,产生的结果并非都是形成正认识。
- 江婕况扬
- 关键词：教育传播知识共享
- 兴趣深度融合下图书多特征过滤推荐目标仿真
- 2024年
- 由于用户的评分行为通常是非常稀疏的,即用户与图书之间的交互数据不够丰富,使得难以准确挖掘用户的兴趣和偏好,导致图书的推荐效果并不理想。为此,提出一种考虑兴趣深度融合的图书多特征过滤推荐仿真方法。采用渐进遗忘函数,获取兴趣特征权重,根据获取的借阅次序和时间对特征词权重的影响,获得图书特征词权重大小;定位用户地理位置,将词向量拟作输入数据,把情感取向拟作输出数据,通过卷积神经网络筛选用户网络签到信息,获取用户发布兴趣偏好的概率函数,将兴趣深度融合,计算图书推荐项目的冷门度,根据相似度将用户划分至对应簇中,引入时间跨度因子,采用协同过滤推荐方法,完成图书多特征过滤推荐目标。仿真结果表明,所提方法推荐平均绝对误差值处于0.2左右的水平,用户体验度得分高,很好地提升了图书过滤推荐效率与精准度。
- 于敏孙小飞江婕
- 关键词：卷积神经网络
