郑鹏辉
- 作品数：6 被引量：13H指数：3
- 供职机构：沈阳农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科学事业公益研究基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程更多>>
- 基于Android平台的黄瓜叶部病害图像处理被引量：3
- 2015年
- 以Android系统为平台构建黄瓜叶部病害图像处理系统,为田间管理者对黄瓜的栽培及病害防治管理提供科学指导。介绍该技术系统的开发环境,阐述系统的软、硬件设计方案,为该系统的推广及应用提供技术支持。
- 田有文王炜王泷郑鹏辉
- 关键词：图像处理ANDROID系统病害黄瓜
- 基于嵌入式的农作物叶部病害分级系统被引量：6
- 2014年
- 为了实时获取作物病害程度信息,设计了一种针对农作物叶部病害分级的嵌入式图像采集处理系统,该系统采用ARM9体系的处理器S3C2440A,移植了Linux操作系统,并利用USB外接的接触式扫描装置实现对农作物叶部图像的采集工作,利用嵌入式系统对农作物叶部图像进行相应算法的处理,最后将分级结果通过LCD显示器显示出来。验证结果表明:利用嵌入式技术与扫描装置的结合对作物病害进行分级处理,其方法准确、高效,能够真正实现作物田间的无损检测。
- 田有文陈旭郑鹏辉
- 关键词：嵌入式图像处理
- 基于嵌入式的扫描型农作物叶部病害分级检测装置
- 一种基于嵌入式的扫描型农作物叶部病害分级检测装置，设置有CIS接触式扫描仪，CIS接触式扫描仪的USB接口通过数据线连接嵌入式微处理器的USB接口，嵌入式微处理器的显示输出接口连接触摸式LCD液晶显示器的信号输入接口；嵌...
- 田有文纪建伟陈旭郑鹏辉
- 文献传递
- 浆果品质光学无损检测技术的研究进展
- 2016年
- 近年来,浆果以其营养丰富,口感好,色泽鲜艳等优点,颇受人们的喜爱。但是浆果体积小,颜色深,为其识别分拣及分级带来严重的不便。传统的浆果品质检测方法一般为破坏性的检测,且工程量大,不利于生产线实时检测。目前,许多国内外学者致力于研究浆果品质的无损检测,利用了计算机视觉技术、光谱技术及高光谱成像技术等对浆果品质进行无损检测的研究,并且取得了一定的研究成果。综合总结了国内外关于浆果品质无损检测方面的研究成果,并分析其优缺点,给出总结与展望。
- 田有文张巍郑鹏辉
- 关键词：光学浆果无损检测
- 基于安卓的黄瓜叶部病害程度检测系统的研发被引量：4
- 2016年
- 针对以往繁琐、有损的叶部病害程度检测问题,研发基于Android平台的黄瓜叶部病害严重程度实时无损检测系统。采用迭代式阈值法分割叶片区域和背景区域;采用模糊C均值聚类算法提取病斑区域,计算病斑区域像素点个数与整个叶片区域像素点个数的比值k;根据相关病害分级标准,判断黄瓜叶部病害的严重程度,利用SQLite数据库技术,动态添加其它黄瓜病害分级标准和防控措施信息;将检测结果及防控措施显示在手机屏幕上。实验结果表明,该系统能够在田间对黄瓜叶部病害进行实时无损检测,准确快速地对其病害程度进行判定。
- 田有文郑鹏辉许童羽邓寒冰王泷
- 关键词：黄瓜叶部病害无损检测
- 基于Android平台的温室蔬菜病害程度检测系统研究
- 针对温室蔬菜病害程度在传统检测技术上的缺陷,本文结合Android开发技术和图像处理技术,研究并开发了基于AAndroid平台的无损检测温室蔬菜病害程度的检测系统,该系统对温室蔬菜叶部病害程度的检测以及对蔬菜病害的防控作...
- 郑鹏辉
- 关键词：ANDROID温室蔬菜无损检测
- 文献传递
