杨秋慧
- 作品数：10 被引量：17H指数：2
- 供职机构：梧州学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西高校科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- TPACK带给高校教师教学改革的启发——以梧州学院“计算机文化基础”课程教学为例被引量：6
- 2016年
- 在各国不断推进信息技术与课程整合的形势下,该文介绍了受到广泛关注的TPACK框架及其国内外研究的现状。立足于"计算机文化基础"课程教学的实践,设计了一份面向任课教师的问卷调查,收集了教师情况和课程教学情况,并结合作者的教学实践体会,分析总结出本课程教学中存在的问题,通过借鉴TPACK的思路,提出了本课程教学的改进建议。
- 陈佳杨秋慧
- 关键词：TPACK问卷调查
- 一种改进的多尺度Harris算法被引量：1
- 2016年
- 传统Harris算法依据经验确定兴趣值计算参数,并且对于一些类型的角点识别能力较差。针对这些问题,该文提出了一种基于局部标准差和对数计算的多尺度角点检测方法。该方法通过对数化梯度取降低边缘响应对候选点兴趣值的影响,有效地检测不同类型的角点。并重新定义兴趣值函数,由标准差的统计特性计算兴趣值,避免主观选择参数,使算法具有更高的客观性。实验结果表明,该方法具有检测复杂类型角点、精确定位,并具有旋转、灰度、噪声、尺度不变性。
- 杨秋慧
- 关键词：角点提取HARRIS算法标准差
- 大视场镜头的畸变校正和图像拼接
- 广角镜头具有比普通镜头更宽的视场,可以在一幅图像中包含更多的信息量,视频监测、交通控制、医疗应用、智慧城市等众多计算机视觉领域都迫切需要使用大视场图像,但作为宽视场的代价,图像中存在严重的畸变问题。为了避免这些畸变对图像...
- 杨秋慧
- 关键词：特征点提取图像拼接
- 文献传递
- 单幅运动模糊图像车速计算方法
- 本发明公开了一种单幅运动模糊图像车速计算方法，涉及图像处理技术，该方法包括以下处理步骤：步骤1：实时抓拍车辆的运动图像；步骤2：通过图像中所测车辆的轮毂测量得到所测车辆的模糊像素数量；步骤3：将所测车辆的模糊像素数量通过...
- 陈佳玉振明库鹏森彭金虎杨秋慧吴海彪
- 单幅运动模糊图像车速计算方法
- 本发明公开了一种单幅运动模糊图像车速计算方法，涉及图像处理技术，该方法包括以下处理步骤：步骤1：实时抓拍车辆的运动图像；步骤2：通过图像中所测车辆的轮毂测量得到所测车辆的模糊像素数量；步骤3：将所测车辆的模糊像素数量通过...
- 陈佳玉振明库鹏森彭金虎杨秋慧吴海彪
- 文献传递
- 一种大视场镜头的畸变校正方法被引量：9
- 2015年
- 大视场镜头因其可得到较大视场的图像而获得广泛应用,但由于镜头的原因,导致成像的桶形畸变,在直接使用从镜头获取的图像时,会影响对图像的后期处理和分析。针对这种情况,在分析畸变产生原因的基础上,提出一种改进的桶形畸变校正方法。根据畸变与焦距、成像高度之间对应的变化规律提出一种改进的半球形畸变校正模型,并计算近似畸变率,以进行反向映射及双线性插值来得到校正后的图像,设置可调整的参数,给出参数的确定方法和选择范围。最后,利用畸变的对称性降低了校正的计算复杂度和时间。实验结果表明,该算法对广角镜头产生的桶形畸变获得了较好的校正结果,降低了平均畸变率误差。该算法能够准确地校正畸变图像,不需要特定模板和标定参数,计算简单容易实现。
- 杨秋慧玉昊昕李陶深玉振明
- 关键词：桶形畸变畸变率双线性插值
- 基于再模糊和奇异值分解的局部模糊区域检测
- 2024年
- 针对局部模糊区域检测与分割,提出一种基于再模糊和奇异值分解的局部模糊检测方法。首先,对待检图像进行高斯模糊和图像连续分块,对分块图像进行奇异值分解;其次,对奇异值向量进行指数函数拟合,得到待测和再模糊图像的奇异值曲线,分别计算拟合曲线的积分并作差,将差值差异性作为描述模糊的特征值;最后,利用Canny边缘检测算法完成图像分割,并利用最大、最小滤波器和相关形态学处理对边缘内部区域进行填充。实验结果表明:该方法可以有效地完成局部模糊区域的检测和分割,同时对纹理平坦区域的识别同样有效。
- 王奎奎彭国晋侯义锋吕美妮杨秋慧
- 关键词：奇异值分解
- 一种二维码参照物位移检测方法
- 2021年
- 随着建筑技术及计算机技术的不断发展,为满足混凝土质量管理需求,建立基于计算机视觉实时监控信息化系统。在混凝土试件加入识别标签,通过为试件制作二维码,并借助GPS定位功能,对试件的时间、地点、人员等关键要素进行监控防止混凝土试件的互换。系统用户可使用不同类型的相机,因此,本文针对该应用场景的需求,提出一种通过提取图像中少量特征点对相机进行标定的方法。实验数据表明,该方法能够准确地标定相机,从而根据计算机视觉的基本原理计算出参照物移动距离,具有较好的灵活性。
- 杨秋慧冀肖榆陈鑫书
- 关键词：二维码
