张德育
- 作品数：53 被引量：96H指数：4
- 供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学军事更多>>
- 蚁群算法在移动代理迁移中的应用
- 2012年
- 本文分析了移动代理迁移中的主要问题,即移动代理迁移路径问题,介绍了蚁群算法的原理及优点,重点介绍了蚁群算法如何在移动代理迁移中应用及其具体流程。
- 李春艳张德育
- 关键词：移动代理蚁群算法
- HLA/RTI卫星导航对抗仿真技术研究
- 2011年
- 卫星导航系统是一种高精度的天基导航系统,它逐渐代替了地面区域的导航系统,这一变革将从体制上改变航空业、航海业的现状,也给人们的日常生活和生产带来了前所未有的变化。为了更好地掌握卫星导航技术并且有效试验和演示导航系统下的干扰和抗干扰、欺骗和防欺骗的新技术和新思想,借助分布式高层体系结构HLA/RTI建立卫星导航对抗的仿真系统,并在此仿真系统下展开对卫星导航系统相关技术的研究。在仿真系统中采用适当的时间推进使得各仿真成员时间一致,采取合理的数据分发机制以减少数据的冗余和网络资源的浪费.
- 李全张德育赵璇
- 关键词：高层体系结构联邦运行支撑环境
- 基于长短期记忆神经网络的企业财务风险预警模型研究被引量：7
- 2021年
- 为了提高企业财务风险预警的准确度,采用长短期记忆(LSTM)神经网络算法建立企业财务风险预警模型。首先分析企业财务风险预警指标,并选取重要度高的指标构建企业财务风险预警特征样本。然后经过LSTM神经网络训练,采用遗忘门和记忆节点对历史财务数据进行遗忘和筛选,保留部分数据代入下次神经网络训练,通过反向传播获取最优权重与阈值。以企业财务风险预警准确度为目标函数,获得稳定的企业财务风险预警模型。实验证明,LSTM神经网络算法能够对企业财务重要指标进行预测,而且能正确设置企业财务风险预警阈值。通过和常用企业财务风险预警算法对比,本文算法的预警准确率更高。
- 林丹楠李珊珊肖世龙张德育
- 关键词：神经网络企业财务风险预警
- 改进YOLOv3算法的汽车配件检测
- 2022年
- 对汽车配件上的零部件实时检测是生产装配中的重要生产流程,汽车配件上的零件型小而繁多,导致检测成本高针对以上问题,将YOLOv3深度学习网络应用于汽车配件识别与检测中。根据具体的应用场景,自创建PART数据集对YOLOv3模型进行训练。因迭代自组织数据分析(iterative self-organizing data analysis technique,ISODATA)聚类算法解决了K-means算法无法确定海量数据下k的大小的缺陷,故采用ISODATA得到适合该数据集的锚定值。此外,训练时在重叠度(Intersection over Union,IOU)的基础上引入 CIOU 边界框回归损失函数。实验结果表明,改进的 YOLOv3 目标检测算法在满足实时性要求的情况下,平均精度(mAP)为0.950,平均检测时间为60 ms。与原YOLOv3算法相比,改进后的YOLOv3算法的准确率提高了4%,平均检测时间减少了7 ms,有效解决了原YOLOv3存在的定位精度偏低和漏检问题。
- 李嘉琪张德育
- 关键词：汽车配件损失函数ISODATA
- 高动态环境下BFSK信号的快速解调算法
- 2012年
- 提出了一种适用于高动态环境下,BFSK信号的快速解调算法。该算法基于FFT频率引导和改进的正交锁相环,利用FFT实现对接收信号的快速捕获,利用改进的正交锁相环对接收信号进行动态跟踪。仿真结果表明在高动态环境中该算法可以快速、准确解调BFSK信号。
- 周帆冯永新潘高峰张德育
- 关键词：高动态FFT捕获
- 基于粒子群算法的BP神经网络优化技术被引量：30
- 2015年
- 针对传统BP神经网络存在学习效率低、收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,提出一种基于改进的PSO来优化BP神经网络的方法。通过在PSO算法中引入随机变化的加速常数来获得最优权值,对BP神经网络进行优化和训练,将优化的BP神经网络用于遗传高血压患病年龄的预测中。实验结果表明,该方法较好地解决了传统BP神经网络易陷入局部极小值的问题,提高了算法的收敛速度和稳定性。
- 张德慧张德育刘清云吕艳辉
- 关键词：BP神经网络粒子群算法
- 指挥自动化系统中信息处理与分发技术的研究被引量：1
- 2008年
- 在对以往指挥自动化系统中信息处理分发技术深入分析的基础上,并根据未来指挥自动化系统对信息处理分发的功能要求,将信息的分层分布处理、信息处理级别的动态设置、信息的按需分发和基于角色的存取控制等思想作为改进方法引入该系统中。这些改进提高了指挥自动化系统中各类军事信息的综合集成和互操作能力,更加适应战争的需要。
- 孙佳张德育
- 关键词：指挥自动化信息处理
- C^4KISR仿真系统基于模糊一致矩阵的效能评估技术被引量：1
- 2010年
- 在研究层次分析法的基础上,根据C4KISR的系统组成以及作战需求,建立了C4KISR系统效能评估的指标体系,提出了模糊一致矩阵的概念,利用模糊一致矩阵确定各指标的权重,并给出了效能评估的全过程。该方法具有科学性和准确性,是效能评估的一种有效方法。
- 张德育刘治国邵惠东
- 关键词：模糊一致矩阵
- 基于分层分布式网格的资源发现机制研究被引量：1
- 2007年
- 网格中资源请求者通过资源发现机制获得自己请求的资源,资源发现是把资源和资源请求者联系起来的重要环节。在分析分层分布式网络体系结构和现有资源发现机制的基础上,提出将集中式目录服务、资源路由表和代理三种机制相结合的网格资源发现方法,同时引入移动代理来减少网络带宽的占用,实验验证该方法减少了转发包的数量,降低了系统消息的负载。
- 张晓红刘治国张德育
- 关键词：网格资源管理资源发现资源查找
- 改进Faster-RCNN的低空小型无人机检测方法被引量：7
- 2021年
- 低空空域中小型无人机具有尺度小、数量多等特点,导致其纹理特征难以提取,现有的深度学习经典检测算法对此类目标的检测精度较低。针对该问题,提出一种改进的Faster-RCNN模型。以ResNet50为前置特征提取网络,对原图逐层进行特征提取,得到多层特征图;再对特征图使用双线性差值方法进行上采样,并将各层特征图对应融合;最后输入RPN层进行二分类与边框回归,同时在感兴趣区域层利用soft-nms算法优化冗余锚框,调整待检测物的位置信息,减少漏检情况。实验结果表明,Faster-RCNN算法优化后,在自主采集的无人机数据集上针对小目标的查准率和查全率分别提高了11.2%和27.9%。
- 王君张德育康鑫英
- 关键词：小目标检测
