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作者

  • 12篇曹倩
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  • 7篇王国宏
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  • 4篇谭顺成
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年份

  • 1篇2017
  • 4篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 2篇2012
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于扩展模型的隐身目标检测前跟踪方法被引量:3
2014年
现有的检测前跟踪算法对高分辨雷达隐身目标模型适应性不强,从而容易导致跟踪发散。针对该问题,把粒子滤波与检测前跟踪算法相结合应用于扩展隐身目标的检测跟踪,提出了一种隐身目标扩展模型检测前跟踪方法。首先,采用扩展模型对目标的扩展属性进行假设检验,从而判断目标是否为扩展目标;然后,把目标扩展长度引入状态向量,进行基于扩展模型的隐身目标检测前跟踪(Track-before-detect,TBD),克服粒子滤波易发散的不足,实现对目标空间长度的估计。仿真结果表明,该算法能够准确判断目标的扩展属性并进行有效的检测跟踪。
于洪波曹倩杨志刚
关键词:隐身目标粒子滤波检测前跟踪
基于粒子滤波和航迹管理的微弱目标检测前跟踪方法
本发明公开了一种基于粒子滤波和航迹管理的微弱目标检测前跟踪方法,属于雷达数据处理领域。基于粒子滤波的微弱目标检测前跟踪方法不能提供目标航迹信息,且在目标信噪比较低时,容易出现漏检的现象。本发明提出的基于粒子滤波和航迹管理...
王国宏谭顺成于洪波关成斌贾舒宜曹倩
文献传递
论军校图书馆网站建设需求及方案被引量:2
2015年
军校图书馆主页是联系图书馆与用户的纽带,是图书馆展示自我形象、提升信息服务质量的窗口。本文根据军校图书馆的特点,分析了图书馆网站设计的原则和需求,进而提出网站的建设方案。
曹倩
关键词:网站建设
基于粒子滤波和航迹管理的微弱目标检测前跟踪方法
本发明公开了一种基于粒子滤波和航迹管理的微弱目标检测前跟踪方法,属于雷达数据处理领域。基于粒子滤波的微弱目标检测前跟踪方法不能提供目标航迹信息,且在目标信噪比较低时,容易出现漏检的现象。本发明提出的基于粒子滤波和航迹管理...
王国宏谭顺成于洪波关成斌贾舒宜曹倩
文献传递
一种基于图像分割和随机hough变换的架上图书清点方法
本发明公开了一种基于图像分割和随机hough变换的架上图书清点方法,属于图书馆管理技术领域。首先,根据图像边缘像素积累提取框架信息,从而把图像分成多个子图像,每个子图像代表书架上一个摆放格中的书脊图像;然后,通过随机ho...
曹倩于洪波
文献传递
一种高脉冲重复频率雷达微弱目标检测跟踪方法被引量:9
2015年
针对高脉冲重复频率(PRF)雷达对微弱目标的检测跟踪问题,该文提出一种雷达测距模糊条件下基于检测前跟踪(TBD)的微弱目标跟踪方法。该算法借用TBD的思想精髓,对于每一时刻的量测,既不进行目标有无的检测也不解距离模糊,而是将目标检测和解距离模糊统一在目标真实航迹的获取中。首先通过批处理把目标的模糊量测在所有模糊区间进行多假设扩展,从而提取量测的时空相关信息;然后基于目标真实航迹在时空上的连续性和不同PRF量测之间的相关性,通过TBD方法得到目标航迹,同时实现解距离模糊。与同类研究相比,该方法将微弱目标解距离模糊问题统一到目标航迹的检测确认过程中,避免了低信噪比(SNR)造成的航迹漏检,为实现高脉冲重复频率雷达微弱目标的检测跟踪提供了一种新的思路。最后,通过仿真验证了该算法的有效性。
于洪波王国宏曹倩王娜
关键词:目标检测检测前跟踪
基于粒子滤波的机载PD雷达解距离模糊方法
本发明公开了基于粒子滤波的机载PD雷达解距离模糊法,属于雷达数据处理领域。基于中国余数定理的解距离模糊方法无法在脉冲重复频率对应距离单元数两两不互质条件下解距离模糊,并且在实际应用中解距离模糊结果受测量误差和计算误差影响...
王国宏谭顺成贾舒宜于洪波关成斌王娜曹倩陈中华
文献传递
模型转移矩阵对MMPF算法的影响分析
2013年
多模型粒子滤波(MMPF)是一种低信噪比条件下对机动弱目标进行有效检测的检测前跟踪(TBD)方法,但是其性能受各种参数影响。该文对MMPF算法的模型转移参数进行研究,并通过仿真分析和对比,得出一些有益的结论。
姜鹏曹倩李晓明
基于粒子滤波的机载PD雷达解距离模糊方法
本发明公开了基于粒子滤波的机载PD雷达解距离模糊法,属于雷达数据处理领域。基于中国余数定理的解距离模糊方法无法在脉冲重复频率对应距离单元数两两不互质条件下解距离模糊,并且在实际应用中解距离模糊结果受测量误差和计算误差影响...
王国宏谭顺成贾舒宜于洪波关成斌王娜曹倩陈中华
文献传递
基于聚类的多目标自适应互联跟踪算法被引量:2
2015年
多目标数据互联问题是当前雷达数据融合研究的热点和难点,最常用的算法是联合概率数据互联(joint probabilistic data association,JPDA).但是在JPDA中,确认矩阵通常采用当前时刻所有量测来确定,当目标个数较多或者目标处于强杂波环境中时,算法的计算量和性能难以达到理想效果.针对这个问题,引入聚类分析的思想,提出一种基于聚类的多目标自适应互联算法.首先通过聚类分析,把当前量测区分为不同目标的聚类集合;然后根据各个聚类集合的度量因子自适应地选择数据互联方式,从而实现量测与航迹的关联;在多目标处理通道中,采用隶属度矩阵和关联度矩阵构建联合互联矩阵求得联合互联概率,实现多目标跟踪;最后,对算法的计算复杂度进行理论分析.由于该方法在每一时刻先不进行全部量测的确认矩阵拆分,而是通过聚类分析在聚类集合中拆分矩阵,然后通过构建联合互联矩阵的方式计算联合互联概率,因而可以有效降低算法的计算复杂度;同时在聚类中进行自适应数据互联,增加了算法对量测特性的适应性,降低了杂波对目标真实量测互联概率的影响,从而可以提高算法的跟踪效果.最后通过计算机仿真数据对算法的有效性进行了验证.
于洪波王国宏曹倩
关键词:自适应多目标跟踪聚类分析计算复杂度
共2页<12>
聚类工具0