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汪辉

作品数:8 被引量:7H指数:2
供职机构:宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 5篇深度图
  • 3篇下采样
  • 3篇绘制方法
  • 3篇采样
  • 2篇噪声
  • 2篇图像
  • 2篇加权
  • 1篇视频
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像融合
  • 1篇重采样
  • 1篇像素
  • 1篇像素点
  • 1篇角点
  • 1篇角点检测
  • 1篇插值

机构

  • 8篇宁波大学

作者

  • 8篇汪辉
  • 7篇彭宗举
  • 6篇陈芬
  • 4篇蒋刚毅
  • 3篇郁梅
  • 1篇王晓东
  • 1篇郭明松

传媒

  • 2篇光电子.激光
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 5篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种基于空间加权的虚拟视点绘制方法
本发明公开了一种基于空间加权的虚拟视点绘制方法,其以行为单位进行像素点的坐标变换,获得实际投影像素点,然后以行为单位进行插值处理,省去了VSRS虚拟视点绘制方法中的上、下采样操作,节省了绘制时间;其充分地考虑了投影像素点...
彭宗举汪辉陈芬焦任直蒋刚毅
文献传递
一种基于空间加权的绘制方法
该文介绍了在虚拟视点绘制的标准方案中存在的问题,提出了一种基于空间加权的绘制方法。它充分地考虑了重采样过程中多个投影像素点的深度、水平位置以及区域分布等因素对绘制质量的影响。针对不同区域,在多个投影点的深度和水平方向上做...
汪辉彭宗举
关键词:下采样重采样
文献传递
基于空间加权的虚拟视点绘制算法被引量:2
2016年
在自由视点视频系统中,如何能在视频终端得到高质量的视频图像已成为基于深度图的绘制(DIBR)技术所研究的主要任务,其中虚拟视点像素插值是该技术中影响绘制质量的一个重要环节。针对虚拟视点绘制标准方案中存在的问题,提出了一种基于空间加权的像素插值算法。它是通过对多个投影像素点的深度值和水平方向绝对距离进行加权操作来实现像素插值的。在插值过程中,该算法考虑了不同区域投影像素点个数对像素插值准确性的影响,从而剔除了部分失真像素点,并且在图像输出前还分别对左、右参考虚拟视点进行了失真检测和矫正。实验结果表明,该算法改善了绘制的主、客观质量,其中,PSNR平均提高0.30 d B,SSIM平均提高0.001 3。因此,该算法可以有效地抑制像素插值过程引入的噪声,提高像素插值的精度。
汪辉陈芬焦任直彭宗举郁梅
基于深度图的虚拟视点绘制方法研究
基于深度图的虚拟视点绘制技术(Depth Image Based Rendering,DIBR)是自由视点视频(Free View Video,FVV)系统中的一项关键技术。该技术主要是用于在客户端生成任意位置的虚拟视点...
汪辉
关键词:图像融合
一种基于空间加权的虚拟视点绘制方法
本发明公开了一种基于空间加权的虚拟视点绘制方法,其以行为单位进行像素点的坐标变换,获得实际投影像素点,然后以行为单位进行插值处理,省去了VSRS虚拟视点绘制方法中的上、下采样操作,节省了绘制时间;其充分地考虑了投影像素点...
彭宗举汪辉陈芬焦任直蒋刚毅
文献传递
基于特征分析的深度视频处理算法被引量:2
2015年
在自由视点视频(FVV)系统中,为了提供更真实的感受,需要通过基于深度的虚拟视点绘制技术获取足够多的视点,然而由于深度视频获取技术的限制,深度视频的质量很差。为了提高深度视频的质量,本文提出了一种基于区域特征的深度视频处理算法。首先,使用模糊C均值(FCM)聚类算法将深度视频自适应地把深度视频像素分为5类,同时检测深度图的边缘并将边缘块化;其次,对于非边缘像素,根据其所在类的特点分别采用改进的三边滤波器及水平方向均值滤波器进行处理;最后,对彩色和深度视频分别进行角点检测并块化,并根据边缘像素是否在彩色和深度的角点交集区域内而采用不同窗口的中值滤波。实验结果表明,与使用原始深度视频绘制的虚拟视点相比,本文算法能够在将虚拟视点的客观质量平均提高0.43dB的同时,显著提高虚拟视点的主观质量;与Martin算法相比,无论是主观质量还是客观质量,本文算法的效果都更加显著。
郭明松陈芬汪辉彭宗举郁梅王晓东
关键词:角点检测
快速3维坐标变换的绘制算法被引量:1
2016年
目的基于深度图的绘制(DIBR)是一种新型的虚拟视点生成技术,在诸多方面得到了广泛的应用。然而,该技术还不能满足实时性的绘制需求。为了在保证绘制质量不下降的前提下,尽可能地提高绘制速度,提出了一种高效的3D-Warping(3维坐标变换)算法。方法主要在以下3个方面进行了改进:1)引入了深度—视差映射表技术,避免了重复地进行视差求取操作。2)对深度平坦的像素块进行基于块的3D-Warping,减少了映射的次数。对深度非平坦像素块中的像素点采取传统的基于像素点的3D-Warping,保证了映射的准确性。3)针对两种不同的3D-Warping方式,分别提出了相应的插值算法。在水平方向上,改进的像素插值算法对紧邻插值和Splatting(散射)插值算法进行了折中,只在映射像素点与待插值像素点很近的情况下才进行紧邻插值,否则进行Splatting插值;在深度方向上,它对Z-Buffer(深度缓存)技术进行了改进,舍弃了与前景物体太远的映射像素点,而对其他映射像素点按深度值进行加权操作。结果实验结果表明,与标准绘制方案的整像素精度相比,绘制时间平均节省了72.05%;与标准绘制方案的半像素精度相比,PSNR平均提高了0.355 d B,SSIM平均提高了0.001 15。结论改进算法非常适用于水平设置相机系统的DIBR技术中的整像素精度绘制,对包含大量深度平坦区域的视频序列效果明显,不但能够提高绘制的速度,而且可以有效地改善绘制的客观质量。
汪辉彭宗举焦仁直陈芬郁梅蒋刚毅
基于图像分割的深度视频校正算法被引量:2
2016年
在基于深度图的虚拟视点绘制过程中,由于通过深度估计软件获取的深度视频存在大量的失真,从而导致绘制的虚拟视点中存在纹理失真和缺失现象。本文围绕深度视频失真类型,提出一种基于分割的深度视频校正算法。利用彩色深度一致性信息分区域校正深度失真,以解决由于深度块失真造成的虚拟视点纹理缺失问题。首先,提取彩色视频运动和边缘区域,得到彩色视频边缘和运动区域掩模图;其次,在边缘和运动信息的辅助下,对彩色图像进行Mean Shift聚类,并将不同类别区域赋以不同的标签;最后,分别统计不同类别连通区域对应的深度直方图,利用其峰值校正深度视频中深度彩色非一致区域。实验结果表明,本文提出的基于分割块的深度视频校正算法优于部分基于像素的滤波算法,可以有效地校正深度视频块失真,解决虚拟视点边缘失真和纹理缺失问题,同时虚拟视点质量平均提高了0.20dB。
焦任直陈芬汪辉彭宗举蒋刚毅
关键词:图像分割
共1页<1>
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