郭贝贝
- 作品数：6 被引量：38H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省高层次科技人才培引工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的非局部均值滤波算法被引量：21
- 2016年
- 非局部均值滤波算法是一种能够较好保持图像纹理细节的降噪算法,但该算法不能自适应调节滤波参数且滤波结果易产生伪影。针对这些不足,提出一种自适应的且与各向同性算法相结合的非局部均值滤波算法。通过改进的拉普拉斯算子对图像的噪声方差进行估计,并将估计的方差应用于滤波系数的计算中,实现滤波系数的自适应选择。以局部方差作为调整因子,将非局部均值滤波算法与各向同性局部滤波算法相结合,减少滤波图像产生的伪影,提高图像质量。实验结果表明,与非局部均值滤波算法相比,该算法在保留图像纹理细节的同时能够更好地减少伪影,提高图像的峰值信噪比,具有更好的降噪效果。
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- 关键词：拉普拉斯算子噪声方差
- 一种改进的模糊推理规则边缘检测方法
- 本发明涉及一种改进的模糊推理规则边缘检测方法，属于数字图像处理技术领域。本发明包括步骤：使用模糊滤波方法对输入的含噪图像进行预处理，得到模糊滤波结果；将模糊滤波结果作为输入，再由定义的亮度、暗度成员函数和模糊规则计算其模...
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- 文献传递
- 改进的模糊推理规则图像边缘检测算法被引量：12
- 2016年
- 图像边缘检测是数字图像处理领域的关键技术,边缘检测的结果决定了图像后续处理的质量。模糊推理规则边缘检测算法具有较强的边缘检测能力,并且具备一定的抗噪效果。但是,这种算法只在高斯噪声较小时有效,当高斯噪声较大时它的边缘检测效果甚至比Canny等算子的效果还差。针对模糊推理规则算法在强高斯噪声时效果较差的问题,提出一种改进的模糊边缘检测算法。该算法能够根据图像含噪情况调整边缘检测方案:当噪声较弱时,使用模糊推理规则边缘检测算法;当噪声较强时,为提高算法抑制噪声的能力,使用改进的模糊推理规则边缘检测算法。实验结果表明,该方法具有更好的抗噪性能和边缘检测能力。
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- 关键词：边缘检测模糊推理规则噪声估计
- 基于阈值的脑白质纤维概率跟踪算法被引量：1
- 2015年
- 概率跟踪算法仅对行走概率最大的方向进行跟踪,忽略了纤维走向概率较大的方向,且运算速度较慢。为此,提出一种基于阈值的快速概率跟踪算法。设定纤维走向的概率阈值,以找到更多交叉和分叉的纤维,在不影响纤维跟踪效果的情况下,对计算参数进行简化,从而提高运算速度。实验结果表明,与概率跟踪算法相比,该算法能更好地反映脑白质内神经纤维的分布情况,且缩短运算时间。
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- 关键词：扩散张量各向异性阈值
- 边缘检测算法及其在图像降噪中的应用研究
- 在图像处理领域中,图像边缘检测和图像降噪技术的相关研究在理论和实践上有着十分重要的意义。边缘检测是图像处理中最基础的内容之一,边缘检测结果可以为图像降噪提供所需的边缘信息,因此经常作为图像降噪处理的依据,在图像降噪领域发...
- 郭贝贝
- 关键词：边缘检测模糊推理规则降噪非局部均值
- 文献传递
- 基于感兴趣区域的边缘结构相似度图像质量评估被引量：3
- 2015年
- 目前常用的评估算法忽视了图像中携带重要信息的边缘特征。基于感兴趣区域的双尺度边缘结构相似度算法虽然考虑了边缘信息的重要性,但对边缘信息的识别效果不理想。针对以上问题,提出边缘结构相似度图像质量评估算法,将图像分为感兴趣区域与不感兴趣区域,分别用边缘结构相似度算法和结构相似度算法对2种区域进行质量评估,并实现加权组合。实验结果表明,该算法对边缘信息的识别能力更强,对图像质量的变化更加敏感。
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- 关键词：图像质量评估边缘信息三次B样条结构相似度感兴趣区域
