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一种基于双树复小波变换-熵特征融合的行星齿轮故障诊断方法: 本发明公开了一种基于双树复小波变换-熵特征融合的行星齿轮故障诊断方法，采集综合模拟实验台数据，得到行星齿轮壳体原始振动信号；采用双树复小波变换对原始振动信号进行分解，提取各频带的信号成分；从多角度构建熵特征提取模型，获得...; 程刚陈曦晖李宏宇

强噪声背景下基于振动信号分析的齿轮故障诊断被引量：1: 2015年; 煤矿机械齿轮传动过程中,齿轮振动信号因摩擦力、刚度非线性等因素表现出非平稳特征的同时还受工况现场的强噪声干扰,如何在强噪声背景下,有效提取故障信息、识别故障类型是该类故障诊断的关键。提出一种强噪声背景下基于振动信号分析的齿轮故障诊断方法,该方法包括小波阀值降噪处理、总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)熵特征提取、概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)识别三个过程。利用小波阀值降噪对采集到的振动信号进行去噪处理;对去噪后信号进行EEMD分解,得到一组消除模态混叠的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,并提取前3个IMF分量的样本熵特征作为故障特征信息;最终结合PNN实现强噪声背景下的齿轮故障诊断。实验结果表明:文中提出的方法可以实现强噪声背景下齿轮故障的准确识别,识别率可以达到90%以上,是一种有效的齿轮故障识别方法。; 李宏宇程刚陈曦晖胡晓; 关键词：强噪声背景概率神经网络

基于SVD分解降噪和相关性EEMD熵特征的齿轮故障诊断方法: 本发明公开了一种基于SVD分解降噪和相关性EEMD熵特征的齿轮故障诊断方法，利用加速度振动传感器采集实验台齿轮振动信号，得到的信号包括齿轮正常、齿轮断齿、齿轮少齿、齿轮磨损四种故障类型；利用通过相关性分析和信噪比优化的S...; 程刚李宏宇陈曦晖; 文献传递

一种模拟采煤机摇臂传动系统在线故障诊断装置: 本实用新型公开了一种模拟采煤机摇臂传动系统在线故障诊断装置，包括调速电机、二级定轴减速器、二级行星减速器、磁粉制动器、数据采集仪，所述调速电机的输出轴、二级定轴减速器、二级行星减速器、磁粉制动器通过联轴器依次连接；所述二...; 李宏宇程刚陈曦晖胡晓; 文献传递

一种基于双树复小波变换‑熵特征融合的行星齿轮故障诊断方法: 本发明公开了一种基于双树复小波变换‑熵特征融合的行星齿轮故障诊断方法，采集综合模拟实验台数据，得到行星齿轮壳体原始振动信号；采用双树复小波变换对原始振动信号进行分解，提取各频带的信号成分；从多角度构建熵特征提取模型，获得...; 程刚陈曦晖李宏宇; 文献传递

行星齿轮早期故障诊断及退化状态识别方法研究: 大型复杂机电装备是我国制造业和国防装备发展的重要基础，也是支撑国家综合国力的重要基石之一，随着现代工业技术的飞速发展，大型机电装备日趋向复杂、精密、高效、智能化方向发展。然而，大型机电装备的传动系统时常发生故障，行星齿轮...; 李宏宇; 关键词：机械传动行星齿轮故障诊断数字技术

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李宏宇