胡晓
- 作品数：12 被引量：53H指数：4
- 供职机构：中国矿业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于多尺度熵-BP神经网络的采煤机摇臂齿轮故障诊断被引量：10
- 2014年
- 采煤机摇臂齿轮箱是采煤机的故障多发区,为了提高采煤机摇臂运行可靠性,减少故障发生率,对其进行故障诊断研究显得尤为重要。研究一种基于多尺度熵(Multi-scale Entropy,MSE)和BP(Back-Propagation)神经网络的故障诊断方法,利用多尺度熵算法具有的抗干扰和抗噪能力,来对齿轮振动信号进行复杂度分析,以各尺度样本熵值作为故障特征信息对齿轮的故障类型进行诊断识别。通过实验数据分析得到,所提出的基于多尺度熵-BP神经网络的故障诊断方法可以准确区分多种齿轮故障,对于四种齿轮状态的识别率达到84.0%以上,是一种有效的采煤机摇臂齿轮故障诊断方法。
- 胡晓钱沛云陈曦晖程刚
- 关键词：采煤机摇臂齿轮故障诊断BP神经网络
- 电牵引采煤机摇臂故障诊断系统的研制被引量：2
- 2018年
- 根据电牵引采煤机摇臂故障诊断系统要求,对电牵引采煤机摇臂故障诊断系统的硬件进行设计。基于Lab VIEW软件平台,开发了采煤机摇臂信号监测分析软件,完成了电牵引采煤机摇臂故障诊断系统的研制。该系统可实现采煤机摇臂各类传感器信号的实时监测、振动分析、诊断分析等功能,可有效评估当前电牵引采煤机的工作状态,提高电牵引采煤机的运行可靠性。
- 金祖进胡晓陈曦晖程刚
- 关键词：采煤机摇臂小波分析故障诊断LABVIEW
- 强噪声背景下行星齿轮故障诊断研究
- 行星齿轮传动作为矿山机械设备中的常用传动方式之一，在整个生产过程中担负重要的使命。行星齿轮传动与普通齿轮传动相比较具有很多优点，比如体积小，承载能力大，工作平稳，但大功率高速行星齿轮传动结构较复杂、制造精度高。 由于机...
- 胡晓
- 关键词：行星齿轮齿轮传动矿山机械承载能力
- 文献传递
- 电牵引采煤机摇臂高速区齿轮冲击特性研究被引量：3
- 2014年
- 为构建电牵引采煤机摇臂故障诊断和状态监测的力学基础,研究摇臂齿轮传动系统在冲击载荷下的动态特性,建立了摇臂定轴减速器齿轮传动系统的动力学模型。基于摇臂高速区齿轮更容易发生故障的特点,以高速齿轮作为算例,分析了高速齿轮的动态特性。为了更准确地反映齿轮的动态特性,模型仿真时考虑到了齿轮啮合刚度的时变特性。研究结果表明,冲击载荷给齿轮系统的转速和动载荷带来突变,导致了齿轮故障的发生,同时冲击载荷影响齿轮的振动信号幅值,其傅里叶频谱复杂,给摇臂的故障诊断和状态监测增加了难度。
- 钱沛云张业林胡晓程刚
- 关键词：采煤机摇臂时变啮合刚度冲击载荷动态特性
- 强噪声背景下基于振动信号分析的齿轮故障诊断被引量：1
- 2015年
- 煤矿机械齿轮传动过程中,齿轮振动信号因摩擦力、刚度非线性等因素表现出非平稳特征的同时还受工况现场的强噪声干扰,如何在强噪声背景下,有效提取故障信息、识别故障类型是该类故障诊断的关键。提出一种强噪声背景下基于振动信号分析的齿轮故障诊断方法,该方法包括小波阀值降噪处理、总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)熵特征提取、概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)识别三个过程。利用小波阀值降噪对采集到的振动信号进行去噪处理;对去噪后信号进行EEMD分解,得到一组消除模态混叠的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,并提取前3个IMF分量的样本熵特征作为故障特征信息;最终结合PNN实现强噪声背景下的齿轮故障诊断。实验结果表明:文中提出的方法可以实现强噪声背景下齿轮故障的准确识别,识别率可以达到90%以上,是一种有效的齿轮故障识别方法。
- 李宏宇程刚陈曦晖胡晓
- 关键词：强噪声背景概率神经网络
- 两级行星齿轮动力学仿真研究被引量：4
- 2015年
- 根据两级行星齿轮的经典结构,忽略部分细节,在三维软件Pro/Engineer中建立系统的三维实体模型,然后导入ADAMS软件中建立系统的虚拟样机模型。根据赫兹接触理论进行动力学仿真,验证了系统的传动规律。对系杆角加速度进行时域和频域分析,结果表明系杆角加速度振动频率和该级行星齿轮的啮合频率一致,且存在高频振动。对行星齿轮啮合力进行分析,仿真结果表明啮合力具有明显的周期性,X向力和Y向力有相同的频谱特性和明显的相位差,且啮合力的频域成分中同时存在同级行星齿轮的旋转频率和啮合频率,进而表明,行星齿轮存在较复杂的振动。通过对两级行星齿轮虚拟样机的仿真研究,为其进行强度、刚度和疲劳分析提供依据,也为机械的减震设计和使用提供参考。
- 陈占锋程刚陈曦晖胡晓
- 关键词：啮合力赫兹接触理论动力学仿真
- 基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究
- 针对采煤机摇臂轴承故障频发,严重影响采煤工作面安全生产的现状,进行了基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究.为准确识别采煤机摇臂轴承故障,采用集合经验模态分解方法(EEMD)对原始振动信号进行分解,提取前8个本征模...
- 钱沛云陈曦晖胡晓程刚
- 关键词：矿井工程采煤机故障诊断振动信号分析
- 文献传递
- 一种模拟采煤机摇臂传动系统在线故障诊断装置
- 本实用新型公开了一种模拟采煤机摇臂传动系统在线故障诊断装置，包括调速电机、二级定轴减速器、二级行星减速器、磁粉制动器、数据采集仪，所述调速电机的输出轴、二级定轴减速器、二级行星减速器、磁粉制动器通过联轴器依次连接；所述二...
- 李宏宇程刚陈曦晖胡晓
- 文献传递
- 基于LMD-MFE和DHMM的滚动轴承故障诊断算法被引量：1
- 2018年
- 针对滚动轴承在恶劣环境影响下,其特征信息难以被有效提取出来的问题,提出一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和多尺度模糊熵(Multiscale Fuzzy Entropy,MFE)的滚动轴承故障诊断算法。首先,利用LMD对轴承振动信号进行分解,得到一系列乘积函数(Product function,PF)分量,并与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)进行对比,分析其优越性;然后对每一个分量分别提取MFE特征,同时与多尺度样本熵(Multiscale Sample Entropy,MSE)进行对比,分析MFE的优越性;最后结合各个轴承状态的类间平均距离对多个尺度因子下的熵值进行优选,筛选出可分性良好的敏感特征集,并输入到离散隐马尔科夫模型(Discrete Hidden Markov Models,DHMM)模式分类器中对轴承故障类型进行诊断识别。实验结果表明,所提出的基于LMD和MFE的轴承故障诊断算法能较好识别出多种轴承故障类型。
- 丁伟王松涛胡晓
- 关键词：振动与波滚动轴承局部均值分解
- 基于LCD和改进SVM的轴承故障诊断方法被引量：4
- 2016年
- 针对滚动轴承极易损伤,振动信号表现出非线性、非平稳性等特点,提出一种基于局部特征尺度分解(LCD)和改进支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断算法。首先对采集到的轴承振动信号进行LCD,分解得到一系列内禀尺度分量(ISC),通过与经验模态分解(EMD)对比研究,证明了LCD方法的优越性;然后计算所有分量的能量熵值,提取出轴承信号的敏感特征集,输入到经过遗传算法(GA)进行参数优选后的SVM识别模型进行轴承状态的诊断识别。实验研究表明,基于LCD和改进SVM的轴承诊断算法能较好地提取出轴承故障特征信息,对4种轴承状态的识别率高达90%,是一种较为有效的轴承故障诊断方法。
- 张美玲胡晓
- 关键词：滚动轴承局部特征尺度分解支持向量机
