张美玲
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于LCD和改进SVM的轴承故障诊断方法被引量：4
- 2016年
- 针对滚动轴承极易损伤,振动信号表现出非线性、非平稳性等特点,提出一种基于局部特征尺度分解(LCD)和改进支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断算法。首先对采集到的轴承振动信号进行LCD,分解得到一系列内禀尺度分量(ISC),通过与经验模态分解(EMD)对比研究,证明了LCD方法的优越性;然后计算所有分量的能量熵值,提取出轴承信号的敏感特征集,输入到经过遗传算法(GA)进行参数优选后的SVM识别模型进行轴承状态的诊断识别。实验研究表明,基于LCD和改进SVM的轴承诊断算法能较好地提取出轴承故障特征信息,对4种轴承状态的识别率高达90%,是一种较为有效的轴承故障诊断方法。
- 张美玲胡晓
- 关键词：滚动轴承局部特征尺度分解支持向量机
