刘振华
- 作品数：8 被引量：37H指数：4
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- 发文基金：广州市科技计划项目青海省科技计划项目广东省林业科技创新专项资金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学生物学环境科学与工程更多>>
- 华南地区土壤汞含量高光谱反演模型的构建被引量：1
- 2019年
- 土壤中的重金属汞元素是对人体毒害最大的5种重金属之一,为了实现快速土壤重金属汞的监测,本文采集了广东省75个土壤样品,对其进行室内高光谱测定和化学测试分析,获取高光谱数据及土壤重金属汞含量。为了获取土壤汞的高光谱反演的最佳模型,本研究对土壤高光谱数据进行平滑、连续统去除、光谱微分、倒数对数、倒数、对数、双波段组合等处理,同时,对土壤汞含量作对数变换,通过反复试验,筛选出与对数变换后的土壤汞含量相关性最高的光谱指标。研究结果表明:土壤汞的最佳光谱指标为反射率一阶微分的波段组合(700*R(587. 705nm)-250*R(1373. 48nm)),相关系数高达-0. 744;由反射率一阶微分光谱指标构建的土壤汞的高光谱反演模型最佳(y=0. 1491x3-0. 53x2+0. 0358x+1. 2596),其决定系数R2为0. 60,均方根误差RMSE为0. 183。其验证样本预测值与实测值比较,平均相对误差为0. 169。由此可知该模型用来快速估算广东省土壤汞含量是可靠的。
- 赵理屈冉聂忆黄熊文成刘振华
- 关键词：土壤
- 华南地区亚热带树木叶面积指数的高光谱反演研究被引量：1
- 2018年
- 为构建树种叶面积指数的估算模型,以NDVI、RVI、FREP、CIGreen、CIRed-edge、MSAVI2为高光谱特征变量,通过统计分析,确定反演树种叶面积指数的最佳光谱特征变量,构建华南农业大学校园内50种亚热带树木的叶片反射率和叶面积指数(LAI)模型。结果表明,6种高光谱特征变量与树种叶面积指数间都具有极显著相关性,其中红边位置反射率(FREP)和比值植被指数(RVI)与LAI的拟合方程的R2都大于0.8,决定系数分别为0.820和0.811。经过精度验证,FREP估算的均方根误差(RMSE)只有0.13,该回归模型为估测亚热带典型树种的叶片LAI最佳模型。从高光谱遥感的角度结合亚热带植被的群落结构特点来看,建立的红边位置光谱反射率与叶面积指数的回归模型普遍具有较高的拟合度,所以利用高光谱特征变量反演亚热带树木叶片的叶面积指数等植被参数的应用前景较好。
- 汪清泓刘振华刘振华胡月明
- 关键词：叶面积指数植被指数
- 华南地区土壤全钾含量高光谱反演模型研究被引量：6
- 2019年
- 【目的】为更快速准确地估算土壤全钾含量。【方法】本文以土壤高光谱数据和实验室分析所得的土壤全钾含量数据为数据源,研究土壤光谱与土壤全钾含量的关系。在土壤原始光谱预处理的基础上,对其进行光谱平滑、一阶微分、二阶微分和倒数对数等光谱变换处理,筛选出与对土壤全钾含量相关性最高的光谱指标,最终建立模型预测土壤全钾含量。【结果】基于一阶微分变换的光谱变量是估算土壤全钾含量的最佳光谱指标,其构建的土壤全钾高光谱反演模型(y=2E+06x^2+11328x+16.372)效果最佳,决定系数R^2为0.64,均方根误差RMSE为4.850 g/kg。【结论】利用该模型快速估算广东省土壤全钾含量是可行的。
- 彭一平刘振华刘振华赵理王璐
- 关键词：反演模型
- 华南地区土壤有机质含量高光谱反演被引量：7
- 2020年
- 为实现对土壤有机质含量的快速监测,在对土壤有机质含量作倒数变换的同时将土壤高光谱数据进行多种数据变换处理,筛选出与土壤有机质含量倒数变换后相关性最高的光谱指标,最后构建了土壤有机质含量高光谱反演的最佳模型,实现对土壤有机质含量的反演。结果表明:估算土壤有机质含量的最佳光谱指标为反射率一阶微分波段组合R(587,126*R(734,049)*R(1095,892),相关系数为0.769;在此基础上构建的土壤有机质含量高光谱反演模型最佳(Y=5×10^16x^3-5×10^10x^2+59471.0000x+0.1011),其决定系数R^2为0.65,均方根误差(RMSE)为0.040 mg/kg。将其验证样本预测值与实测值进行比较,平均相对误差为27.00%,RMSE为4.19 mg/kg。该验证结果证明利用该模型进行华南地区土壤有机质含量的快速监测是可行的。
- 王婷刘振华刘振华刘振华
- 关键词：土壤有机质含量
- 基于高分遥感的县域耕地质量监测被引量：9
- 2019年
- 耕地作为土地资源的精华,其质量变化与农业可持续发展息息相关。目前耕地质量监测技术存在监测范围小、投入大、效率较低等问题,难以实现耕地质量快速监测。本研究以中国自主高分遥感卫星数据及其他耕地相关数据为基础,依据“状态-压力-响应(PSR)”框架,从生产压力指标(PPI),耕地状态指标(LSI),社会行为指标(SAI)三方面构建指标体系,利用遥感反演得到耕地质量评价指标,快速获取耕地质量分布信息。以广州市从化区为例,对监测的耕地质量评价结果与实际耕地质量评价结果进行比较,结果表明:利用本研究建立的监测模型获取的从化区耕地质量为11~16等的面积分别为98.89 hm^2、813.06 hm^2、4 994.10 hm^2、9 927.60 hm^2、5 630.21 hm^2和1 811.69 hm^2,总体精度达到77.84%,Kappa系数为0.720 9,模拟结果可靠。这为耕地质量评价提供了新的思路。
- 彭一平刘振华刘振华胡月明
- 关键词：耕地质量遥感监测
- 基于PCA的面向对象的耕地信息提取方法被引量：1
- 2015年
- 耕地是人类社会最重要的自然资源之一,高分辨率影像提取耕地有着重要意义和影响。本文以高分一号为研究对象,对高分一号影像的波段进行主成分分析转换(PCA),分析耕地在转换后影像的波段特征,纹理特征以及几何特征,再使用面向对象的方法对影像进行提取地物。相对于最大似然法的精度,经过主成分分析能够增强各种不同地物的可分离性。最大似然法的整体精度是77.05%,kappa系数是0.7246。PCA转换波段的面向对象方法提取整体精度达到了85.76%,kappa系数是0.8290,PCA的方法精度提高了8.71%,kappa系数提高了0.1044。提取耕地的制图者精度平均达到了81.38%,用户精度平均达到了85.09%,提取耕地的精度分别平均提高了13.32%,7.15%。这说明了基于主成分分析的面向对象方法可以有效的进行提取各种地物,可以为提取地物的研究提供支持。
- 肖北生肖北生欧阳涛刘振华
- 关键词：面向对象方法
- 基于面向对象的建筑物信息提取方法研究被引量：11
- 2020年
- 为了更好地进行城市建设和规划,对建筑物进行有效识别非常重要。针对目前遥感技术对建筑物难以实现高精度提取的问题,本文提出一种基于引入红色边缘波段规则的面向对象和基于样本的面向对象相结合的方法,提取城市建筑物信息。该方法利用worldview 2影像的全色和多光谱的融合数据,进行尺度分割,根据建筑物的光谱特征、形状特征、数字表面模型(digital surface model,DSM)和worldview2的红色边缘波段(RedEdge)的纹理特征建立双层规则知识库,进行建筑物信息提取;同时,利用基于样本的面向对象方法对worldview 2数据影像进行建筑物信息提取。最后,对2种方法获取的建筑物信息结果进行融合,实现建筑物的高精度提取。以广州市天河区试验区为例,研究结果表明:基于样本的面向对象法、基于规则的面向对象法、基于引入红色边缘波段规则的面向对象法以及本文方法的分类精度分别为81.27%,83.75%,87.06%,91.43%。基于引入红色边缘波段规则的面向对象与基于样本的面向对象分类相结合的方法比其他3种方法提取的精度都高,为高分辨率遥感影像建筑物信息的识别提供了有效的手段。
- 贺晓璐刘振华刘振华
- 关键词：面向对象
- 基于光谱特征分析的城市建设用地信息提取被引量：1
- 2019年
- 以广州市为例,基于Landsat8 OLI 影像光谱特征分析和归一化指数构建,研究快速、准确地提取城市建设用地信息的原理以及方法。对研究区进行目视解译和光谱分析,并选取合适的归一化指数SAVI(Soil Adjusted Vegetation Index)、NDBI(NormalizedBuilt-up Index)、MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index)用于区分研究区简化分类的地物(植被、水体和建筑物),通过NDBI 与NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)的差值进行波段组合,并用基于栅格的逻辑计算提取稀疏植被背景下的建筑物信息。在抽取的样本中,建筑物信息分类的用户精度为90.32%,非建筑信息分类的用户精度为86.36%,实验的总体精度为89.29%。研究结果表明,归一化指数的波谱间差异分析和逻辑判断的栅格计算,可以简化光谱分析过程,并快速、准确地获取建筑物信息,为土地科学的后需研究提供有效的数据支撑和城市信息分析结果。
- 樊舒迪刘振华刘振华
- 关键词：城市遥感光谱分析NDBI
