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肖北生

作品数:3 被引量:15H指数:2
供职机构:华南农业大学更多>>
发文基金:国家农业科技成果转化资金项目更多>>
相关领域:农业科学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇动态监测
  • 1篇亚热带
  • 1篇一号卫星
  • 1篇综合评价
  • 1篇作物
  • 1篇作物冠层
  • 1篇卫星
  • 1篇面向对象
  • 1篇面向对象方法
  • 1篇耕地
  • 1篇耕地质量
  • 1篇冠层
  • 1篇高分
  • 1篇SPAD

机构

  • 3篇华南农业大学
  • 1篇国土资源部

作者

  • 3篇肖北生
  • 2篇胡月明
  • 1篇刘振华
  • 1篇刘振华
  • 1篇欧阳涛

传媒

  • 1篇华南农业大学...
  • 1篇广东土地科学

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于自主高分遥感的耕地质量监测评价技术研究
耕地在农业生产中起着举足轻重的作用,是工业中的轻工业原料的主要来源。耕地也是维持社会稳定的重要因素之一,保障了农村人口的基本生活,提供了城市居民主要的生活资料来源。我国是有13亿人口的大国,耕地面积平均每人只占有1.59...
肖北生
关键词:耕地质量综合评价动态监测
基于PCA的面向对象的耕地信息提取方法被引量:1
2015年
耕地是人类社会最重要的自然资源之一,高分辨率影像提取耕地有着重要意义和影响。本文以高分一号为研究对象,对高分一号影像的波段进行主成分分析转换(PCA),分析耕地在转换后影像的波段特征,纹理特征以及几何特征,再使用面向对象的方法对影像进行提取地物。相对于最大似然法的精度,经过主成分分析能够增强各种不同地物的可分离性。最大似然法的整体精度是77.05%,kappa系数是0.7246。PCA转换波段的面向对象方法提取整体精度达到了85.76%,kappa系数是0.8290,PCA的方法精度提高了8.71%,kappa系数提高了0.1044。提取耕地的制图者精度平均达到了81.38%,用户精度平均达到了85.09%,提取耕地的精度分别平均提高了13.32%,7.15%。这说明了基于主成分分析的面向对象方法可以有效的进行提取各种地物,可以为提取地物的研究提供支持。
肖北生肖北生欧阳涛刘振华
关键词:面向对象方法
基于“高分一号”遥感影像反演华南地区亚热带典型作物冠层SPAD被引量:10
2015年
【目的】以广州市增城试验基地为例,探索国产高分卫星影像数据在反演华南地区亚热带典型作物冠层叶绿素相对含量(SPAD)的应用.【方法】根据2013年10月1日"高分一号"影像数据和相应的亚热带典型作物的实测数据,建立植被指数与典型作物冠层SPAD之间的关系模型,并分别探讨9种植被指数与SPAD之间线性和非线性关系,以便获得最佳的植被指数和相应的回归模型反演华南地区亚热带作物冠层叶绿素相对含量.【结果和结论】7种植被指数均与亚热带典型作物冠层SPAD有极显著的相关性,其中比值植被指数(RVI)相关性最好,其次是差值植被指数(DVI).经分析,RVI的指数回归模型Y=31.445e0.141X(R2=0.889)是反演亚热带典型作物冠层SPAD的最佳回归模型,实际拟合精度达92.75%,故使用该回归模型估测研究区内大范围亚热带典型作物冠层SPAD是可行的.
黄汝根刘振华胡月明肖北生
共1页<1>
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