陆洋
- 作品数：12 被引量：88H指数：6
- 供职机构：南京医科大学附属淮安第一医院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 定量动态增强磁共振成像及其在前列腺癌诊断和治疗中的研究进展被引量：7
- 2015年
- 定量动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)通过分析微血管通透性等血流动力学信息进而反映肿瘤的血管生成,对前列腺癌(prostate cancer,PCa)的诊断、疗效评价有很大帮助。本文就DCE-MRI定量分析的基本原理及其在PCa诊断及疗效评估等方面的研究进展予以综述。
- 陆洋柏根基
- 关键词：磁共振成像前列腺肿瘤
- CT影像组学预测巴塞罗那临床肝癌分期系统早中期肝细胞癌的可行性研究被引量：1
- 2023年
- 目的:探讨CT影像组学预测巴塞罗那临床肝癌分期系统(BCLC)早中期肝细胞癌的可行性。方法:回顾性分析190例BCLC分期中早中期肝细胞癌患者的CT平扫、增强扫描动脉期及门静脉期图像。采用ITK-SNAP软件手动勾画病灶ROI;用Anaconda软件提取ROI纹理特征,采用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归模型降维运算获取纹理特征,并建立预测模型。通过ROC曲线评价预测模型的检测效能。结果:基于CT平扫图像的影像组学模型在测试集诊断BCLC 0期(最早期)、A期(早期)及B期(中期)的AUC分别为0.61、0.51、0.55,总准确率为35.4%;基于动脉期图像影像组学模型在测试集诊断0、A及B期的AUC分别为0.99、0.98、0.99,总准确率为92.7%;基于门静脉图像的影像组学模型在测试集诊断0、A及B期的AUC分别为0.98、0.95、0.99,总准确率为90.9%。DeLong检验显示,动脉期组学模型及门静脉期组学模型均与平扫组学模型对A、B期肝细胞癌诊断效能差异均有统计学意义(均P<0.05),动脉期组学模型与门静脉期组学模型对0、A、B期的诊断效能差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论:动脉期及门静脉期的CT影像组学模型可用于预测BCLC早中期肝细胞癌。
- 韩冬陆洋段绍峰郭莉莉
- 最佳颈部单能量CT值在甲状腺腺瘤与乳头状癌鉴别诊断中的价值
- 2022年
- 目的探讨最佳颈部单能量CT值鉴别诊断甲状腺腺瘤与乳头状癌的价值。方法回顾性分析2018年1月至2019年7月淮安市第一人民医院收治入院且经术后病理确诊的171例甲状腺肿瘤患者颈部CT资料,依据术后病理将患者分为腺瘤组(81例)及乳头状癌组(90例)。比较两组患者术前最佳颈部单能量CT检查的病灶CT值(CT_(病灶))、甲状腺CT_(病灶)与同一层面甲状腺正常组织CT值(CT_(正常组织))的比值(NCT_(T))及甲状腺CT_(病灶)与同一层面颈总动脉CT值(CT_(颈总动脉))的比值(NCT_(A))。以肿瘤组织病理检查结果为金标准,绘制最佳颈部单能量CT值诊断腺瘤受试者工作特征(ROC)曲线,计算CT_(病灶)、NCT_(T)、NCT_(A)诊断甲状腺腺瘤及乳头状癌的灵敏度、特异度,比较CT_(病灶)、NCT_(A)及NCT_(T)诊断腺瘤的ROC曲线下面积(AUC)。结果乳头状癌组CT_(病灶)、NCT_(A)、NCT_(T)较腺瘤组较低,差异有统计学意义(P<0.05);CT_(病灶)、NCT_(A)、NCT_(T)诊断甲状腺腺瘤的曲线下面积分别为0.949、0.924、0.927,其截断值分别为134.8 HU、0.860、0.844,对应的灵敏度分别为0.864、0.877、0.790,特异度分别为0.922、0.844、0.956。结论甲状腺腺瘤患者最佳颈部单能量CT值较乳头状癌患者显著升高。颈部单能量CT值对甲状腺腺瘤与乳头状癌鉴别诊断有一定的价值,其中CT_(病灶)识别甲状腺腺瘤的效能最高。
- 朱艳阮爱超徐青青陆洋孔丹郭莉莉
- 关键词：CT成像甲状腺腺瘤乳头状癌
- 表观扩散系数在乳腺癌肝转移早期疗效评价中的应用被引量：3
- 2015年
- 目的应用表观扩散系数（ADC）值预测和早期评价乳腺癌肝转移（BCLMs）化疗效果。方法搜集40例乳腺癌肝转移患者,共69个转移灶,均行多西他赛联合卡培他滨（TX）化疗方案,于化疗前3~4天和化疗后1个月行普通平扫及扩散加权成像（DWI）并测定ADC值。采用实体瘤疗效评价标准（RECIST）划分有效组与无效组。结果在69个转移灶中,31个病灶有效,38个病灶无效,化疗前后ADC值分别为（1.26±0.35）×10^-3mm^2/s和（1.37±0.32）×10^-3mm2^/s（t=3.468,P〈0.05）;有效组与无效组化疗前ADC值分别为（1.16±0.24）×10^-3mm^2/s和（1.35±0.44）×10^-3mm^2/s（t=2.142,P〈0.05）;有效组与无效组化疗后ADC值分别为（1.46±0.30）×10^-3mm^2/s和（1.31±0.34）×10^-3mm^2/s（t=1.647,P〉0.05）;有效组化疗前后ADC值分别为（1.16±0.24）×10^-3mm^2/s和（1.46±0.30）×10^-3mm^2/s（t=9.881,P〈0.000）;无效组化疗前后ADC值分别为（1.35±0.44）×10^-3mm^2/s和（1.31±0.34）×10^-3mm^2/s（t=1.341,P〉0.05）;绘制受试者工作特征（ROC）曲线,约登指数=1.27,b值为700时,取ADC=1.37×10^-3mm^2/s作为判断化疗是否有效的界值,曲线下面积（AUC）：0.678,95%可信区间（CI）：55%~83%。结论 ADC值可以早期定量预测BCLMs化疗效果。
- 朱艳陆洋王娅婷柏根基
- 关键词：乳腺癌肝转移表观扩散系数化学治疗
- 超声声速匹配联合磁共振弥散加权成像技术评估慢性乙型肝炎患者肝纤维化程度价值分析被引量：7
- 2020年
- 目的研究超声声速匹配联合磁共振弥散加权成像技术评价慢性乙型肝炎(CHB)患者肝纤维化程度的应用价值。方法2017年2月~2020年2月我院收治的78例CHB患者,均采用超声声速匹配技术计算区域速度指数,并使用磁共振弥散加权成像技术测量表观弥散系数(ADC)。行肝活检,经病理学检查将纤维化程度分为汇管区纤维化(S 1)、汇管区周围纤维化(S 2)、纤维间隔形成伴小叶结构紊乱(S 3)和肝硬化(S 4)四期,比较不同分期肝纤维化患者ADC值和区域速度指数的差异。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析ADC、区域速度指数或两者联合判断肝纤维化程度的价值。结果经组织病理学检查,在78例CHB患者中,发现S 1期20例,S 2期18例,S 3期24例和S 4期16例;S 1期患者区域速度指数为(21.7±5.9)m/s,显著低于S 2期[(26.8±7.3)m/s,P<0.05]、S 3期[(33.5±8.1)m/s,P<0.05]或S 4期[(36.0±9.2)m/s,P<0.05];S 1期患者ADC值为(1.3±0.2)×10^-3 mm^2/s,显著高于S 2期[(1.2±0.2)×10^-3 mm^2/s,P<0.05]、S 3期[(1.1±0.1)×10^-3 mm^2/s,P<0.05)]或S 4期[(0.9±0.1)×10^-3 mm^2/s,P<0.05];ROC分析显示区域速度指数判断S 4期肝纤维化的曲线下面积(AUC)为0.724(95%CI=0.597~0.851),其诊断>S 2期肝纤维化的敏感度为0.750,特异度为0.532。ADC值判断>S 2期肝纤维化AUC为0.715(95%CI=0.569~0.861),其敏感度为0.758,特异度为0.625。两者联合判断>S 2期肝纤维化AUC为0.809(95%CI=0.678~0.910),其敏感度为0.813,特异度为0.710。区域速度指数与ADC值联合判断>S 2期肝纤维化AUC显著高于任何一项检测(P<0.05)。结论CHB患者定期接受超声声速匹配和磁共振弥散加权成像检查可动态监测肝纤维化程度,可指导临床早期作出合理的病情判断,值得进一步研究。
- 韩冬陆洋柏根基史昭菲
- 关键词：慢性乙型肝炎磁共振弥散加权成像肝纤维化
- 基于T_(2)WI及ADC图影像组学模型对前列腺癌和前列腺增生的鉴别诊断价值被引量：14
- 2021年
- 目的探讨基于MRI T_(2)WI及表观扩散系数(ADC)图的影像组学模型对前列腺癌(PCa)和前列腺增生(BPH)的鉴别诊断价值。方法回顾性分析本院2018年至2020年经穿刺活检病理证实的PCa患者117例、BPH患者119例影像资料,患者均行常规MRI检查。利用ITK-SNAP软件勾画感兴趣区(ROI),采用AK软件对患者的影像资料进行高通量特征采集,后采用mRMR及LASSO算法筛选影像组学特征并构建基于T_(2)WI、ADC及两者联合模型,采用随机抽样方法将患者按7∶3分成训练组与验证组,通过受试者工作特征曲线(ROC)对3种模型的诊断效能进行验证,用校准曲线及决策曲线(DCA)分析评估影像组学模型的校准能力及临床预测效能。结果基于ADC、T_(2)WI及两者联合影像组学模型,训练组中各预测模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.984、0.926、0.984,验证组中各预测模型的AUC分别为0.980、0.900、0.980。校准曲线显示各影像组学模型具有较好的预测能力,决策曲线表明ADC影像组学模型及联合模型的净获益高于T_(2)WI影像组学模型。结论基于T_(2)WI、ADC及两者联合的影像组学模型对PCa和BPH有较高的鉴别诊断效能,其中ADC影像组学模型与两者联合组学模型的鉴别诊断效能相当,并高于T_(2)WI影像组学模型的鉴别诊断效能。
- 刘艳徐青青陆洋段绍峰郭莉莉
- 关键词：前列腺增生
- 食管癌扩散加权成像的b值选取及其在恶性程度评估中的应用被引量：9
- 2016年
- 目的:探讨食管癌扩散加权成像的最佳b值及ADC值在预测食管癌恶性程度中的价值。方法:对45例经病理证实的食管癌患者行常规MRI及多b值DWI扫描,分别采用b值500、800和1000s/mm^2。结果:随着b值的升高,DWI图像上食管癌病变的信号噪声比(SNR)、对比噪声比(CNR)逐渐下降(SNR分别为55.79±27.74、42.05±22.74、30.38±17.30;CNR分别为31.85±19.82、22.35±13.57和17.35±14.49)。经受试者工作特征(ROC)曲线分析,各b值下病变的ADC值均可作为评估肿瘤分化程度的有效指标,但以选取b值为500s/mm2时诊断效能最高,曲线下面积最大(AUC=0.902),ADC值的最佳阈值为1.72×10^(-3) mm^2/s。结论:使用b值为500s/mm^2的DWI检查有利于食管癌病变的检出。DWI及ADC值在一定程度上能够反映肿瘤的分化情况,有助于食管癌的术前评估。
- 陈伟朱艳徐青青周胜利柏根基王亚婷陆洋
- 关键词：食管癌扩散加权成像信号噪声比对比噪声比
- 表观弥散系数平均值及最小值与肝癌病理学特征的相关性研究被引量：14
- 2017年
- 目的:探讨表观弥散系数平均值(ADC_(mean))、最小值(ADC_(min))在鉴别肝癌病理分化程度的价值。方法:回顾性分析46例经病理证实的肝癌患者,包括肝细胞癌(36例)、胆管细胞癌(10例),并将其分为高、中、低分化组(分别为10、24、12例)。所有患者均行MRI平扫、增强及DWI序列扫描,综合各扫描序列,测量病灶实质部分的ADC_(mean)值、ADC_(min)值,对比ADC值在高、中、低分化肝癌中的差异。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析ADC_(min)值在鉴别低分化与中高分化肝癌的临界值及其敏感度、特异度。结果:低分化组ADC_(mean)值及ADC_(min)值均低于中分化和高分化组,且差异具有统计学意义(P<0.05);在低分化与中高分化肝癌的鉴别中,ADC_(min)值具有较高的诊断效能,ROC曲线下面积(AUC)为0.842,其敏感度、特异度分别为86.2%、71.4%。结论:ADC_(min)值在预测肝癌的病理分化程度中的作用要优于ADC_(mean)值。
- 王亚婷朱艳陆洋刘艳柏根基
- 关键词：肝肿瘤病理学磁共振成像
- DWI联合MRS对前列腺癌诊断的价值被引量：27
- 2016年
- 目的探讨联合磁共振扩散加权成像(DWI)及磁共振波谱分析(MRS)对前列腺癌(PCa)的诊断价值。材料与方法对经过病理证实的24例PCa和30例前列腺增生(BPH)患者进行DWI和MRS检查。测量PCa区和BPH患者外周带、中央腺体的ADC值,观察枸橼酸盐(Cit)、胆碱(Cho)、肌酸(Cr)的化学位移并测量(Cho+Cr)/Cit比值。分别将PCa区ADC值95%可信区间上界、(Cho+Cr)/Cit值95%可信区间上界作为鉴别PCa与BPH的阈值。分析DWI、MRS及DWI联合MRS三种检查方法对PCa诊断的敏感度、特异度、准确度。结果 PCa区、BPH患者外周带、中央腺体的平均ADC值分别为(0.83±0.12)×10–3 mm2/s、(1.82±0.26)×10–3 mm2/s、(1.46±0.16)×10–3 mm2/s(F=31.1,P<0.05),两两间比较差异均有统计学意义(P值均<0.05)。PCa区、BPH患者外周带、中央腺体的平均(Cho+Cr)/Cit值分别为1.55±0.11、0.53±0.16、0.64±0.13(F=18.2,P<0.05)。PCa区与BPH患者外周带及中央腺体(Cho+Cr)/Cit差异有统计学意义(P<0.05),BPH患者外周带与中央腺体(Cho+Cr)/Cit差异无统计学意义(P>0.05)。DWI诊断PCa的敏感度、特异度、准确度分比为79.17%、80%、79.63%。MRS诊断PCa的敏感度、特异度、准确度分比为87.5%、86.67%、87.03%。DWI联合MRS诊断PCa的敏感度、特异度、准确度分别为91.67%、93.33%、92.59%。结论 DWI联合MRS对PCa诊断优于单独运用DWI及MRS。
- 陆洋葛尚朱艳王亚婷柏根基
- 关键词：前列腺肿瘤弥散磁共振成像磁共振波谱学
- CT灌注参数与肝细胞癌患者Child-Pugh分级的关系研究被引量：3
- 2021年
- 目的研究CT灌注成像(CTPI)参数与肝细胞癌(HCC)患者Child-Pugh分级的关系。方法纳入2018年3月至2020年3月76例HCC患者作为研究对象,所有患者均接受CTPI检查,记录各参数[肝动脉灌注量(HAP)、门静脉灌注量(PVP)、平均通过时间(MTT)及肝动脉灌注指数(HAPI)]结果,分析CTPI各参数与Child-Pugh分级的关系。结果76例患者中Child-Pugh分级A级38例,B级24例,C级14例。不同Child-Pugh分级患者HAP、PVP、MTT及HAPI水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。其中C级患者HAP、HAPI显著高于A级、B级,PVP和MTT显著低于A级患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性分析显示,HAP、HAPI等CTPI参数与Child-pugh分级呈显著正相关性(P<0.05),MTT和PVP与Child-pugh分级呈显著负相关性(P<0.05)。受试者操作特征曲线(ROC)分析显示HAP(AUC=0.727,95%CI=0.562~0.892,P=0.013)、PVP(AUC=0.703,95%CI=0.574~0.832,P=0.026)、MTT(AUC=0.747,95%CI=0.601~0.894,P=0.007)、HAPI(AUC=0.694,95%CI=0.506~0.882,P=0.034)对判断Child-Pugh C级均具有一定价值,联合预测概率判断Child Pugh C级的AUC为0.815(95%CI=0.689~0.942,P=0.001)。结论CTPI参数与HCC患者Child-Pugh分级密切相关,CTPI参数有助于判断Child-Pugh分级,为临床干预提供依据。
- 井昶萍韩冬陆洋
- 关键词：CT灌注成像肝细胞癌CHILD-PUGH分级
