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尤佳: 作品数：13 被引量：19H指数：3; 供职机构：石河子大学机械电气工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金兵团博士基金新疆生产建设兵团博士基金更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>

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基于高光谱图像的脱绒棉种活力检测方法研究: 棉种是棉花生产的基础,棉种的质量直接影响着棉花产量和纤维品质。棉种活力是影响棉种质量的重要指标之一。目前检测脱绒棉种活力的方法存在的问题为检测时间长、劳动强度大、效率低。本文采用高光谱图像技术,以新疆石河子地区广泛种植的...; 尤佳; 关键词：脱绒棉种电导率

脱绒棉种加工质量实时检测装置: 本实用新型涉及一种脱绒棉种加工质量实时检测装置，由检测箱架、检测箱、固定架、上支撑架、下支撑架、料斗、料斗架、工业相机架、动圆盘、定圆盘、轴和毛刷构成；本实用新型在确定脱绒棉种外观的关键特征参数同时，为脱绒棉种内部品质的...; 李景彬尤佳坎杂李成松付威王丽红董翠翠; 文献传递

脱绒棉种加工质量实时检测装置: 本发明涉及一种脱绒棉种加工质量实时检测装置，其特点在于：由检测箱架、检测箱、固定架、上支撑架、下支撑架、料斗、料斗架、工业相机架、动圆盘、定圆盘、轴和毛刷构成；本发明在确定脱绒棉种外观的关键特征参数同时，为脱绒棉种内部品...; 李景彬尤佳坎杂李成松付威王丽红董翠翠; 文献传递

基于高光谱技术融合图像信息的脱绒棉种品种分类检测研究被引量：9: 2018年; 开展种子品种的识别研究是保证种子质量的重要手段。利用高光谱图像技术融合图像特征信息对脱绒棉种的品种进行判别分析。采集4个品种共240粒脱绒棉种样本的高光谱图像数据(400~1 000nm),提取样本的光谱信息及长、宽、面积、圆形度、等12个形态特征。采用连续投影算法(SPA)选出11个特征波段作为输入结合偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)、软独立模式识别法(SIMCA)、最邻近节点算法(KNN)、主成分分析结合线性判别(PCA-LDA)及二次判别(PCA-QDA)进行建模分析,得出PLS-DA建模集和预测集的总体识别率分别为93%和90%。利用图像信息进行建模分析,模型整体的识别率均不高,说明单独使用高光谱图像的形态特征进行分类效果不佳。将特征波段的光谱和形态特征信息进行融合作为输入,建立基于PLS-DA,SIMCA,KNN,PCA-LDA及PCA-QDA的信息融合模型,其精度均比基于光谱或形态信息模型高,其中PLS-DA模型识别效果最好,建模集和预测集总体识别率分别为98%和97%。表明融合高光谱图像的光谱与图像信息可以在少量波段情况下有效的提高脱绒棉种品种的分类检测精度。; 黄蒂云李景彬尤佳坎杂; 关键词：高光谱成像脱绒棉种信息融合

脱绒棉种加工参数信息管理系统的设计与实现: 2016年; 棉种加工质量安全与棉花产业息息相关,棉种加工质量可追溯是目前新疆棉花产业所面临的现实问题,也是实现棉花丰收的基本要素。为了记录脱绒棉种加工参数信息,实现棉种加工质量溯源,利用VS2010、My SQL开发工具搭建了1套脱绒棉种加工参数信息管理系统,采用VS2010设计软件系统界面,My SQL构建数据库管理服务平台。系统包括用户管理模块、数据库管理模块,偏重分析数据库功能模块的设计和实现。系统的搭建实现了棉种加工、脱绒环节信息化,为棉种质量安全快速追溯奠定了基础。; 彭顺正尤佳李景彬; 关键词：脱绒棉种加工参数信息管理功能模块设计

基于高光谱图像技术的脱绒棉种活力检测被引量：3: 2018年; 为了寻求一种快速无损检测脱绒棉种活力的方法,提出采用高光谱图像技术进行脱绒棉种活力检测。以新陆早50、新陆早57、新陆早62等3个不同老化程度下的脱绒棉种为研究对象,采集脱绒棉种在450~1 013 nm的高光谱图像,并以单粒脱绒棉种全区域作为感兴趣区,共提取3个品种810个感兴趣区;对提取的光谱平均反射率采用Savitzky-Golay平滑方法,结合多元散射校正(mutiplicative signal correction,MSC)进行去噪处理;基于前10个主成分和特征波段分别建立距离判别分析、支持向量机(SVM)脱绒棉种活力预测模型。试验结果表明,采用基于特征波段的判别模型分类精度达到96%以上,检测结果可靠且效果良好的。本研究为脱绒棉种活力无损检测检测方法提供了一种新的方法和思路。; 尤佳李景彬黄勇黄蒂云彭顺正; 关键词：脱绒棉种支持向量机

脱绒棉种加工生产线实时取样装置: 本发明涉及一种脱绒棉种加工生产线实时取样装置，其特点在于：由取样料斗和插板构成，所述的插板设在取样料斗下，所述的插板一端设有连接块，所述的连接块上设有套管，所述的套管一端设有气缸，气缸的活塞杆与套管连接。本发明填补了脱绒...; 李景彬尤佳坎杂李成松付威王丽红董翠翠; 文献传递

脱绒棉种活力检测系统的设计与实现被引量：2: 2017年; 为了实现脱绒棉种活力的快速无损检测,利用VS2010和Open CV混合编程方式开发一套脱绒棉种活力在线检测系统分析软件,应用BP神经网络原理构建活力预测模型。软件系统主要包括图像采集模块、参数记录模块、图像处理分析及活力检测模块,主要实现了图像采集、图像特征提取与分析、脱绒棉种活力预测及参数记录等功能。选取新陆早50、鼎丰10号、神农11号3个品种进行活力预测试验,准确率分别达到90.29%、84.27%、8 6.8 0%。软件系统的开发为脱绒棉种活力实现快速无损检测分级奠定了基础。; 彭顺正尤佳李景彬; 关键词：脱绒棉种 BP神经网络

基于颜色特征的脱绒棉种电导率检测方法研究被引量：2: 2015年; 主要探讨脱绒棉种颜色特征与种子活力之间的相关性,搭建脱绒棉种图像采集平台,并进行图像处理算法的研究。在RGB、HSV和I1I2I3颜色模型下提取颜色特征参数,同时进行脱绒棉种电导率的测定,采用SPSS19对各颜色特征参数与脱绒棉种电导率值进行相关性分析,结果表明脱绒棉种部分外观颜色特征参数与其电导率值之间相关性显著。基于BP神经网络的脱绒棉种内部品质检测模型,取脱绒棉种鼎丰10和新陆早45各300粒对模型进行训练,当鼎丰10和新陆早45隐含层的结点数分别选择为8和7时,网络均方误差和函数收敛效果较好,然后将脱绒棉种鼎丰10和新陆早45各取100粒对训练好的网络模型进行验证,结果表明用BP神经网络的检测精度分别可达到82.7%、86.1%。; 李景彬尤佳董翠翠坎杂彭顺正; 关键词：图像处理脱绒棉种

脱绒棉种加工生产线在线检测装置: 本发明涉及一种脱绒棉种加工生产线在线检测装置，其特点在于：包括包装秤架、包装秤料斗、检测箱架、检测箱，其特点在于：所述的包装秤料斗内设有取样装置，所述的检测箱内设有检测装置，本发明提供了一套脱绒棉种加工生产线在线检测装置...; 李景彬尤佳坎杂李成松付威王丽红董翠翠; 文献传递