孙向阳
- 作品数：19 被引量：37H指数：4
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理交通运输工程更多>>
- 改进DCA算法用于工程时序数据异常检测被引量：1
- 2020年
- 近年来,我国的隧道工程建设取得了巨大的成就,隧道施工过程中存在诸多不确定性的风险因素,造成施工事故频繁发生,对工程质量和风险控制提出巨大的挑战。针对工程监测数据进行异常分析是解决该问题的重要途径。应用新的智能算法进行异常诊断为工程运营提供了新的风险管理方法和思路。借鉴危险理论在异常诊断方面的优势,提出改进的DCA(dendritic cell algorithm)算法对时间序列数据进行异常检测,取得了良好的检测效果,对不断完善工程风险管理方法具有重要意义。
- 徐伟孙向阳邸泽雷坤
- 关键词：人工智能时间序列异常检测免疫算法信息熵
- 技术赋能:Web3.0环境下档案治理提升策略探究被引量：3
- 2022年
- 当前的信息革命产生了颠覆与重构的社会效果,Web3.0环境重构了档案治理格局,形成技术赋能新局面。本文以技术赋能的新权力范式为视角探讨Web3.0环境下档案治理新格局。回溯传统Web环境下档案治理模式,阐述Web3.0技术对档案治理的运行逻辑和价值目标的影响,总结Web3.0环境下以技术赋能为主的新权力范式对档案治理理念、方式、主体和评估效果的影响,以期通过技术赋能新视角思考档案治理新格局。
- 孙向阳
- 关键词：WEB3.0
- 基础设施信息化的研究生人才培养模式初探
- 2021年
- 基础设施信息化对人才素质的要求越来越高,必须构建新的基础设施信息化领域下的研究生培养模式,以促进我国基础设施信息化高层次人才的培养。针对传统基础设施信息化领域中研究生教育模式的不足,探索一种价值引领下的基础设施信息化深度交叉融合的人才培养方法,构建一种"以理服人,以行带人,以情动人"的全程育人模式,从而形成多学科融合、多方位培养、多平台支撑和多维度评价的基础设施信息化复合人才培养体系。
- 高新闻胡珉孙向阳
- 网络社团挖掘算法
- 2015年
- 针对K平均(K-means)、期望最大化(EM)等传统聚类算法在网络社团挖掘中存在的聚类结果不合理、容易陷入局部最小值等问题,以最小化社团间的连接权值为优化目标,基于节点间交互次数归一化结果建立节点间的相似矩阵,求出此矩阵对应的拉普拉斯矩阵,以拉普拉斯矩阵的前k个最小特征值对应的特征向量为基建立新的特征空间,将相似矩阵向新的特征空间做投影,在投影后的特征空间中运用K-means算法进行社团挖掘,实现目标函数的最小化。通过仿真实验对比,说明了该基于拉普拉斯矩阵的聚类方法(LMBC)比传统聚类方法更有效地解决聚类节点分布不均衡的问题,及非凸、高维数据集在保持原有几何结构的同时有效降维的问题。LMBC从数据集相似矩阵的角度进行聚类分析,进一步丰富了流形学习的理论与方法,可广泛应用于社交网络分析及图像识别等领域。
- 刘启刚孙向阳周丽
- 关键词：拉普拉斯矩阵聚类
- 大数据时代档案数据安全治理模型构建被引量：4
- 2022年
- 档案数据具有动态性、复杂性、相对性的特征,因此要对档案数据全流程的安全风险进行有效的识别和评估,在明晰档案数据安全风险的基础上,提出相应的安全治理措施,以达到档案数据安全治理的善治目标。本文在参考信息治理参考模型的基础上构建档案数据安全治理模型,分析得出档案数据在法律、制度、技术和人员四维安全风险问题。通过加强档案数据安全法制建设、完善档案数据安全管理制度、构建档案数据安全防范壁垒和注重管理人员水平建设四维治理能力维度分析保障档案数据采集、传输、存储和利用四维治理过程中的档案数据安全、完整、真实和可用,将档案数据安全治理嵌入到档案数据全生命周期之中。
- 孙向阳杨智勇
- 关键词：档案数据
- 隧道管片生产管理方法
- 本发明揭示了一种隧道管片生产管理方法，所述管理方法包括如下步骤：在隧道管片上设置RFID标签，通过RFID读写器向所述RFID标签写入管片编码信息；通过生产检查系统对管片生产流程中每个流程进行质量检测；同时，利用RFID...
- 高新闻胡珉周胜臣孙向阳徐伟
- 文献传递
- 隧道通用楔形管片封顶块位置优选研究被引量：3
- 2009年
- 在盾构法施工的隧道中,衬砌通用楔形管片封顶块拼装位置的合理选择是保证施工质量的重要条件。文章在传统的基于隧道轴线几何原理的封顶块位置选择的基础上,提出了一种受约束的支持向量机的分类方法,其利用历史数据进行封顶块位置的调整,这种方法与单纯几何方法相比,可以更好地兼顾盾构姿态和管片姿态之间的关系,有利于提高建成隧道的质量。这两个方法互为补充,被应用于"盾构法隧道管片选型系统"中。系统在上海长江隧道工程施工过程中进行了试运行,取得良好的工程效果。
- 胡珉韩占伟孙向阳滕丽
- 关键词：地铁隧道支持向量机
- 针对实时场景的口罩检测模型设计被引量：4
- 2021年
- 佩戴口罩是防止疫情传播最简单、最有效的方法,公共场所中口罩佩戴的自动监测成为疫情防控中亟需解决的重要问题。传统的目标检测方法将目标检测问题分为候选区生成与目标分类两个阶段,模型的运行效率较低,1 s最多只能完成7张图片的检测,不能满足实时检测的需求。为了提升目标检测的效率,该文提出了单阶段目标检测模型,通过独特的候选区生成机制和多目标损失函数,将候选区的生成和目标分类两个任务在一个阶段中完成,大大提升了目标检测的效率。实验表明,该文提出的口罩检测模型可在1 s内完成45张图片的检测。同时,由于采用了改进的深层卷积神经网络和迁移学习策略,模型的检测准确率也有所提升。
- 刘启刚孙向阳徐伟
- 关键词：目标检测卷积神经网络特征提取
- 基于模糊非支配排序遗传算法的多车型快速路交通拥堵和排放优化被引量：2
- 2021年
- 以优化城市多车型快速路交通系统拥堵和排放为目标,综合考虑了走行时间(total time spent,TTS)、走行距离(total travel distance,TTD)、匝道排队、尾气排放和燃油消耗这5个性能指标,改进了多车型快速路宏观交通流模型Multi-class METANET和多车型排放模型Multi-class VT-macro.提出了一个新的高维多目标优化算法——模糊非支配排序遗传算法(fuzzy non-dominated sorting genetic algorithm,FNSGA-Ⅲ),对快速路的匝道汇入率和主路的可变限速(variable speed limit,VSL)值进行了优化,实现了缓解主路和匝道交通拥堵以及节能减排的目标.提出的FNSGA-Ⅲ算法,基于自适应模糊推理系统(adaptive network-base fuzzy inference system,ANFIS),对下一时刻高维多目标优化的超平面进行预测,能够有效引导算法在迭代过程中的进化方向,提高算法的收敛速度.基于上海市广中路实际路网进行仿真实验.结果表明,与现有的单目标遗传算法和高维多目标NSGA-Ⅲ算法相比,FNSGA-Ⅲ算法结合改进的多车型宏观交通流模型,可以更合理地设置期望速度与匝道控制策略,更为有效地环缓解快速路的交通拥堵和排放.
- 陈娟荆昊孙向阳
- 关键词：多车型快速路拥堵
- 师生学习共同体驱动的信息管理专业实验教学体系构建研究被引量：2
- 2018年
- 双一流大学建设背景下,信息管理和信息系统专业的实验教学面临新的挑战。本文针对专业教学内容更新速度跟不上技术发展速度、实验设备和内容单一不能满足新技术应用需求、学生在技术类课程和新技术学习上畏难情绪严重以及学生实践能力和创新能力培养缺乏完整的体系支持的问题,提出了以师生学习共同体为载体的实验教学新体系,构建了"师生共同体"实验教学体系,把教学设计为基础性、综合性、拓展性和研究性四个层次,并通过模块化的设计在课内学习和课外学习中灵活组合,以实现"夯实基础-拓宽视野-强化实践-启发创新"目标。
- 喻钢胡珉周丽孙向阳
- 关键词：信息管理实验教学创新能力培养
