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胡丹

作品数：3 被引量：13H指数：2
供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇语音
  • 2篇语音识别
  • 2篇语音增强
  • 2篇连续语音
  • 2篇连续语音识别
  • 1篇调制
  • 1篇调制域
  • 1篇语音增强算法
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声环境
  • 1篇阵列
  • 1篇正确率
  • 1篇识别率
  • 1篇旁瓣
  • 1篇谱减
  • 1篇谱减法
  • 1篇相位
  • 1篇相位补偿
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性

机构

  • 3篇桂林电子科技...

作者

  • 3篇曾庆宁
  • 3篇龙超
  • 3篇胡丹
  • 1篇谢先明
  • 1篇黄桂敏
  • 1篇马金龙

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机应用
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
连续语音识别前端鲁棒性研究被引量：2
2015年
针对大词汇量连续语音识别中识别率不高的问题,提出了将语音增强级联在识别系统前端,在语音增强中将谱减法和对数最小均方误差算法(logmmse)与用于噪声估计的最小控制递归平均算法(imcra)相结合。识别系统使用Mel频率倒谱系数(MFCC)提取特征,用隐马尔科夫模型(HMM)训练与识别。实验结果表明,该方法最高能使单词识别率提高38.9%,使句子正确率提高21.8%。该方法用于大词汇量连续语音识别是可行有效的。
胡丹曾庆宁龙超黄桂敏
关键词：连续语音识别语音增强HMM
调制域谱减法用于鲁棒性语音识别被引量：5
2016年
针对语音识别在实际环境中缺乏稳健性的问题,提出了将调制域谱减法应用于语音识别前端的方法。先将语音信号变换到调制域,在调制域用谱减法将信号增强,在减少语音畸变的基础上提高信噪比,然后再进行识别。仿真实验表明,调制域谱减法能在较大的信噪比区间内提高系统识别率,证明此方法能显著提高语音识别系统的抗噪声能力。
胡丹曾庆宁龙超
关键词：调制域谱减法连续语音识别识别率相位补偿
基于麦克风小阵的多噪声环境语音增强算法被引量：6
2015年
针对助听器等设备在非平稳或多种噪声并存环境下使用效果急剧下降的问题,提出一种基于小尺寸麦克风阵的相干滤波广义旁瓣抵消(CF-GSC)语音增强算法。该算法结合麦克风阵采集信号的特点,对各阵元间采集时表现为弱相关的海浪、风扇等近似白噪声,以及采集时表现为强相关的点源信号及其他竞争噪声,分别利用相干滤波和传统广义旁瓣抵消(GSC)结构对弱相关与强相关噪声的良好滤除效果,结合语音活动检测(VAD)在噪声段进行联合处理。仿真实验表明在多类噪声存在环境下,该算法能取得相对改进的通道间相干函数滤波算法及传统广义旁瓣抵消算法2 d B左右的增强效果提升,同时能获得良好的话音可懂度。
马金龙曾庆宁胡丹龙超谢先明
关键词：非平稳噪声麦克风阵列广义旁瓣抵消语音增强
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