龙超
- 作品数：17 被引量：54H指数：5
- 供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金教育部重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于互相关序列和BP网络的声源定位算法
- 2023年
- 在基于麦克风阵列的声源定位算法中,一种常用算法的基本思路是通过麦克风接收到信号的相关序列来计算信号之间的时延,进而再根据阵列的结构确定声源的位置。在分析传统的声源定位算法基础上,针对双五元十字阵模型,介绍传统的基于广义互相关相位变换加权(generalized cross correlation-phase transform,GCC-PHAT)时延估计的定位算法,并给出基于GCC-PHAT时延估计和反向传播(back propagation,BP)神经网络的定位算法、基于抛物线互相关时延估计和BP网络的定位算法,进而通过分析影响时延估计的主要因素,提出了基于互相关序列和BP网络的新定位算法,该算法将GCC-PHAT互相关序列最大值点的位置、最大值点及其左右各一点的相关值作为BP网络的输入,通过对BP网络进行训练来实现声源的三维定位。仿真实验表明:与传统的基于GCC-PHAT时延估计的定位算法相比,所提出的各个算法均具有较好的定位效果,后者均比前者的定位精度更高,而且提出的基于互相关序列和BP网络的新定位算法在低信噪比和高混响的条件下,也具有较好的定位效果。
- 曾庆宁苏盼王红丽龙超
- 关键词：声源定位时延估计麦克风阵列
- 瞬变电磁全期视电阻率的弦截无限逼近算法被引量：2
- 2019年
- 应用瞬变电磁法进行地质勘探的过程中,视电阻率的计算至关重要,反演视电阻率可以直观地描述地下地质体。利用传统的近似公式法计算的视电阻率误差过大,因此针对地面中心回线瞬变电磁法中全期视电阻率的隐函数特点,通过引进针对非线性函数的弦截求根方法,给出了视电阻率的弦截无限逼近求解方法及其计算步骤。该方法可避免对复杂函数的导数计算。仿真计算与应用实例表明,弦截法具有比二分法更快的收敛速度,并可以任意精度求解地面中心回线瞬变电磁法中的全期视电阻率。
- 曾庆宁罗瀛刘帅龙超
- 关键词：瞬变电磁法视电阻率反演
- 一种Android平台的便携心音心电实时采集系统被引量：9
- 2016年
- 针对传统心电仪及心音听诊设备相互独立且不易携带的缺点,设计并实现了一种基于Android平台的便携式心音心电采集系统。该系统由心音和心电采集及信号调理模块,蓝牙数据通信模块和Android系统上位机构成。首先在心音与心电采集与放大电路中将信号进行分别放大和去噪处理,然后通过模数转换将处理后的信号经由蓝牙模块发出;最后使用Android平台设备上位机程序对采集到的心音与心电信号进行接收与实时显示。实际效果表明,所设计的信号调理电路能够有效滤除外界噪声干扰,可以清楚地分辨信号的诊疗特征,极大程度上克服了现有诊断设备的诸多缺点,为个人健康监护以及医务人员外出诊断都提供了一个良好的解决方案。
- 黄彬曾庆宁龙超
- 关键词：ANDROID平台心音心电
- 连续语音识别前端鲁棒性研究被引量：2
- 2015年
- 针对大词汇量连续语音识别中识别率不高的问题,提出了将语音增强级联在识别系统前端,在语音增强中将谱减法和对数最小均方误差算法(logmmse)与用于噪声估计的最小控制递归平均算法(imcra)相结合。识别系统使用Mel频率倒谱系数(MFCC)提取特征,用隐马尔科夫模型(HMM)训练与识别。实验结果表明,该方法最高能使单词识别率提高38.9%,使句子正确率提高21.8%。该方法用于大词汇量连续语音识别是可行有效的。
- 胡丹曾庆宁龙超黄桂敏
- 关键词：连续语音识别语音增强HMM
- 一种适用于双微阵列的语音增强算法
- 2018年
- 考虑到传统单通道语音增强算法对噪声抑制的局限性,采用由两个微型麦克风阵列组成的双微阵列;利用该阵列空间结构的时空域特性对含噪语音进行处理,提出了一种适用于双微阵列的语音增强算法;该增强算法是将各通道采集到的带噪语音信号先使用对数最小均方误差(logarithmic minimum mean square error,Log MMSE)提升其信噪比;然后利用频域宽带最小方差无畸变响应(MVDR)通过对目标声源信号的获取,保留目标声源方向的信号并抑制其他方向的信号干扰;最后通过一个改进可懂度结合改进最小控制递归平均(improved minimum controlled recursive average algorithm,IMCRA)噪声估计的维纳滤波器来去除噪声残留提升语音质量。仿真实验结果表明,相比传统的单通道语音增强算法,该算法具有良好的噪声抑制性能。
- 毛维曾庆宁龙超
- 关键词：语音增强维纳滤波
- NMF的有监督算法在瞬变电磁信号降噪中的应用被引量：2
- 2021年
- 瞬变电磁信号易受各种噪声的干扰,尤其是在信号晚期,噪声甚至会淹没有效信号,严重影响了后期的反演。为此,提出了将瞬变电磁信号分为早中期和晚期两部分进行处理的思路,并首次将非负矩阵分解(NMF)的有监督算法应用于受噪声影响较大的瞬变电磁晚期信号的处理。首先,在训练阶段,将纯净信号进行短时傅里叶变换和非负矩阵分解处理,得到表征信号特征的原子字典。然后,在降噪阶段,利用原子字典和降噪模型处理含噪信号,得到初步估计的瞬变电磁信号。最后,多次重复以上步骤,将初步估计的瞬变电磁信号的晚期数据和含噪信号的原始早中期数据分别累加,求各自的算术平均值,再将两者拼接,估计出最终的完整的瞬变电磁信号。仿真实验和实测数据处理结果表明,该算法可以有效改善信噪比和均方根误差,减少波形的失真,降噪效果明显优于小波变换、Hilbert-Huang变换(HHT)和奇异值分解(SVD)等传统降噪方法,为提高后续反演的准确度奠定了基础。
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- 关键词：短时傅里叶变换非负矩阵分解均方根误差
- 基于双微阵列的语音增强算法被引量：2
- 2018年
- 针对由两个微型麦克风阵列组成的双微阵列,提出一种改进GSC结构的双微阵列语音增强算法,通过在广义旁瓣抵消器的前端加一个基于迭代噪声功率谱估计的谱修正滤波器,在广义旁瓣抵消器的输出端使用调制域谱减法,对仍有噪声残留的含噪语音进行增强处理。实验结果表明,该算法在抑制背景噪声方面优于现有广义旁瓣抵消器算法,在语音质量方面得到了一定提升,为双微阵列语音增强算法更好应用于手机、助听器及人工耳蜗等方面提供了途径。
- 毛维曾庆宁龙超
- 关键词：语音质量
- 基于Android移动平台的单双通道助听器实现
- 2016年
- 为了在嘈杂环境下给弱听患者提供更好的助听效果,设计了一种基于Android移动平台的单、双通道助听器应用。该助听器通过Android系统提供的音频组件调用设备的麦克风进行数据采集并缓存,利用单、双通道语音增强算法对缓存的数据进行处理并送入相应音频组件进行播放。测试结果表明,在Android移动平台通过单、双通道消噪功能可从移动设备耳机听到清晰的增强后语音,实现对环境噪声的良好滤除。
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- 关键词：助听器语音增强
- 调制域谱减法用于鲁棒性语音识别被引量：5
- 2016年
- 针对语音识别在实际环境中缺乏稳健性的问题,提出了将调制域谱减法应用于语音识别前端的方法。先将语音信号变换到调制域,在调制域用谱减法将信号增强,在减少语音畸变的基础上提高信噪比,然后再进行识别。仿真实验表明,调制域谱减法能在较大的信噪比区间内提高系统识别率,证明此方法能显著提高语音识别系统的抗噪声能力。
- 胡丹曾庆宁龙超
- 关键词：调制域谱减法连续语音识别识别率相位补偿
- 多噪声环境下可懂度提升的助听器语音增强被引量：5
- 2016年
- 为改善助听器等设备在嘈杂环境中的使用效果,提出一种基于频率宽带波束形成后置改进维纳滤波的语音增强方法。利用频域宽带最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成在对双耳正前方的语音进行增强的同时,抑制其它方位噪声,将增强后信号用改进的维纳滤波算法进一步处理。仿真过程采用实际双耳采集数据,仿真结果表明,该语音增强方法可在多噪声和低信噪比环境下取得良好的可懂度提升,获得相对较好的语音增强效果。
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- 关键词：语音增强助听器双耳听觉
