程小伟
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 噪声环境下稳健的说话人识别特征研究被引量：7
- 2017年
- 针对噪声环境下说话人识别率较低的问题,提出一种基于正规化线性预测功率谱的说话人识别特征。首先对语音信号线性预测分析和正规化处理求出语音频谱包络,然后通过伽马通滤波器组得到对数子带能量,最后对特征参数进行离散余弦变换,得到了一种说话人识别特征正规化线性预测伽马通滤波器倒谱系数(Regularized Linear Prediction Gammatone Filter Cepstral Coefficient,RLP-GFCC)。仿真结果表明,在噪声环境说话人辨认试验中,相比传统特征美尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficient,MFCC)和伽马通滤波器倒谱系数(Gammatone Filter Cepstral Coefficient,GFCC)的系统识别率得到了明显提高,对噪声环境的鲁棒性得到了增强。
- 程小伟王健曾庆宁谢先明龙超
- 关键词：正规化说话人识别鲁棒性
- 基于调制域谱减法的鲁棒性说话人识别被引量：5
- 2017年
- 针对说话人识别性能在噪声环境下急剧下降的问题,提出了基于调制域谱减法的鲁棒性说话人识别方法。首先在说话人识别前端通过调制域谱减法对含噪语音进行增强处理,然后通过Gammatone滤波器组提取对噪声具有抑制作用的特征,最后与说话人模型进行匹配识别。仿真结果表明,运用此方法能显著抑制噪声对说话人识别系统的影响,提高系统的识别率。
- 程小伟王健曾庆宁谢先明龙超
- 关键词：调制域谱减说话人识别鲁棒性
