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基于季节调整和回归分析法的月售电量预测方法研究被引量：3: 2018年; 准确的月售电量预测,对电力公司的业绩考核、控制利润平衡以及电力营销工作等都有着极其重要的作用。通过对天津市的月度售电量历史数据进行全面分析和深入研究,探索其增长变化规律及周期性波动特征。首先提出使用Holt-Winters指数平滑法对天津市月度售电量进行季节调整,以刻画其趋势性和季节性;再根据天津的实际数据展开月售电量主要影响因素分析,重点分析考虑经济、温度、春节分布与月售电量之间的关系,并进一步对季节调整后的数据进行修正,建立改进后的预测模型。结果表明,引入多种影响因子后的改进方法充分结合了季节调整对趋势时间序列精度预测的优点,又有利于提高月售电量预测精度。; 庄剑李凯刘展展程霄; 关键词：季节调整

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李凯