- 北京市PM2．5浓度与荨麻疹门诊人次的关系研究被引量：3
- 2017年
- 目的探讨北京市环境空气污染物浓度与每日荨麻疹门诊量的关系。方法主要采用时间序列结合分布滞后非线性模型和speaHnan相关性分析来研究PM2．5与荨麻疹门诊量的关系，以每升高一个四分位间距（82．8μg／m^3）引起的荨麻疹就诊量增加的RR值表示PM2．5对荨麻疹的效应。结果研究期间，PM2．5、温度、湿度及荨麻疹13门诊量分别为89．3μg／m^3、12．7℃、51．9％、27．3人次。PM2．5与13均温度，相对湿度及荨麻疹门诊人次的Spearman相关系数分别是-0．21、0．49、0．01，前两者差异有统计学意义，荨麻疹门诊人次与日均温度，相对湿度的Spearman相关系数分别是0．36、0．31，差异有统计学意义。在lag0-14时，RR值为1（95％CI：0．89，1．13），而控制混杂因素后，PM2．5对荨麻疹每日门诊量滞后20d的累积效应RR值为1．22（95％CI：1．03—1．46）（P〈0．05），滞后效应明显延长。结论PM2．5与荨麻疹门诊量的关系易受气象因素、生物性混杂因素的影响，其中相对湿度、平均温度均与荨麻疹就诊量呈正相关。
- 王巧伟王旭英李永荷吕宏梅潘小川刘玮
- 关键词：荨麻疹空气污染物统计学PM2.5
- 北京市日均气温对湿疹门诊人次影响的时间序列研究被引量：5
- 2015年
- 目的探讨北京市日均气温与每日湿疹门诊人次的相关性。方法收集2012年4月至2014年4月期间北京市气象因素（日均气温、相对湿度等）、大气污染物（PM2.5、PM10、SO2和NO2）浓度及该期间就诊于某医院的北京户籍湿疹病例。采用分布滞后非线性模型（DLNM）,通过平滑函数控制长期趋势、节假日效应和星期几效应,拟合日均气温与每日门诊人次的暴露-反应关系模型,分析北京市日均气温与湿疹门诊人次的相关性。结果日均气温与每日湿疹门诊人次的暴露-反应关系呈＂U＂型,最适气温为10℃。对于总人群、女性、儿童、15～34岁人群,高温在不同滞后时间的累积效应均高于低温的累积效应;在滞后0～15 d时,高温（P99,30.44℃）相对于最适气温,总人群、女性、儿童和15～34岁人群因湿疹就诊的RR值分别为1.87（95%CI：1.14～3.07）,1.62（95%CI：1.01～2.58）,1.44（95%CI：0.55～3.78）和1.13（95%CI：0.72～1.75）。对于男性和60岁以上人群,气温对湿疹门诊人次的影响主要表现为低温的累积效应;在滞后0～15 d时,低温（P1,-8.04℃）相对于最适气温,60岁以上人群因湿疹就诊的RR值为2.23（95%CI：1.09～4.55）。结论高温和低温均可引起湿疹就诊风险增加,且滞后效应约为15 d。
- 王旭英吕宏梅李国星金晓滨刘玮梁凤超田霖陈实潘小川
- 关键词：湿疹热效应
- 北京市空气污染对湿疹患者门诊量影响的时间序列研究
- 目的： 研究北京市大气污染和医院皮肤科门诊湿疹人数的时序特点、动态趋势以及二者之间的定量关系，建立单污染物、多污染物对人群健康影响的模型，定量评估北京市市大气污染对湿疹门诊人数的影响及污染物的滞后效应，为预防、预报和控...
- 吕宏梅
- 关键词：湿疹空气污染门诊量时间序列
- 文献传递
- 北京市某医院皮炎患者门诊量与空气污染的相关性研究被引量：16
- 2015年
- 目的：探讨北京市空气污染与皮炎每日门诊人次的相关性，以及各性别、各年龄层人群对空气污染的敏感性。方法收集2012年4月至2014年4月期间北京市日均空气污染情况[颗粒物（PM2.5、PM10）、SO2、NO2]和日均气象资料（相对湿度、温度和风速），统计此期间就诊于空军总医院皮肤病医院诊断为皮炎的北京地区患者人数。采用广义相加模型分析日均污染物浓度与每日皮炎门诊量的相关性。结果单污染物模型显示，大气 PM2.5、PM10、SO2、NO2每增加10μg/m3均可致皮炎门诊人次增加，相对危险度（RR）分别为1.0031（95％ CI：1.0016～1.0045）、1.0025（95％ CI：1.0014～1.0037）、1.0057（95％ CI：1.0015～1.0099）和1.0097（95％ CI：1.0056～1.0138）。多污染物模型与单污染物模型的结果类似，各污染物对每日皮炎门诊人次仍有影响。四种污染物对皮炎门诊人次影响的滞后效应分析显示，PM10、PM2.5和 NO2对每日皮炎门诊人次以当日效应为主，SO2对每日皮炎的门诊人次滞后效应随着滞后天数的增加而增加。经年龄、性别分层后，发现年龄小于60岁人群及女性对颗粒物（PM2.5、PM10）比较敏感，而 NO2对所人群均有影响，SO2主要对35～60岁人群有较大影响。结论北京地区大气污染物 PM2.5、PM10、NO2、SO2均可能增加皮炎发生的危险性。
- 李永荷王旭英王巧伟吕宏梅刘玮潘小川
- 关键词：皮炎空气污染物二氧化氮广义相加模型
- 北京市空气污染对湿疹患者门诊量影响的时间序列研究被引量：17
- 2016年
- 目的:研究大气污染与湿疹日门诊量的相关性。方法:收集2012年4月—2014年4月中国人民解放军空军总医院皮肤科湿疹患者的日门诊量资料,从北京市环境保护监测中心获得同期大气污染物浓度资料,以及从国家气象共享平台获得同期气象监测数据,采用基于广义相加模型的时间序列分析方法,在控制长期和季节趋势、控制节假日效应、气象因素等混杂因素的基础上,分析研究期间大气主要污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2及NO_2)的日平均浓度与湿疹患者日门诊量的关系。结果:大气污染物与湿疹日门诊量显著相关,单污染物模型显示,大气PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2及NO_2浓度每升高10μg/m^3,湿疹患者的日门诊量分别增加0.3%(0.1,0.4)、0.3%(0.2,0.4)、0.4%(0,0.9)及1.6%(1.1,2.0),各污染物浓度均在当日浓度(Lag0)最为显著;双污染物模型显示,气态污染物之间关联强度最强。结论:大气主要污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2及NO_2能增加湿疹患者的日门诊量。
- 吕宏梅王旭英王巧伟李咏荷刘玮潘小川
- 关键词：湿疹空气污染时间序列分析
- 北京地区环境空气污染物对荨麻疹日门诊人次的短期影响被引量：9
- 2016年
- 目的探讨北京地区环境空气污染物浓度与每日荨麻疹门诊量的关系。方法收集2012年4月1日-2014年4月30日于空军总医院皮肤病医院就诊并被诊断为荨麻疹的北京地区居住的患者的临床资料,同时统计污染物的数据,包括同期PM2.5、PM10、NO_2、SO_2的浓度与气象资料。采用广义相加模型来探讨环境空气污染物与荨麻疹门诊量的关系,以每升高1μg/m3污染物引起的荨麻疹就诊量增加的RR值表示污染对荨麻疹的效应。结果在单污染物模型下,PM2.5、PM10、NO_2和SO_2每增加1μg/m3,分别致当天荨麻疹门诊人次增加的RR为1.000 1(95%CI 0.999 7,1.000 4)、1.000 2(95%CI 0.999 9,1.000 4)、1.002 0(95%CI1.002 8,1.001 1)和1.001 1(95%CI1.000 2,1.002 1)。多污染物模型,分别纳入SO_2,PM10,PM2.5时,NO_2与每日荨麻疹门诊人次的关联强度增强;分别纳入PM2.5,PM10时,SO_2与每日荨麻疹门诊人次的关联强度增强。结论北京地区NO_2、SO_2浓度与荨麻疹门诊人次呈正相关,短期内颗粒物对荨麻疹门诊人次影响不明显。
- 王巧伟王旭英潘小川李永荷吕宏梅高培毛婧卓刘玮
- 关键词：空气污染荨麻疹广义相加模型
