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王巧伟

作品数:5 被引量:39H指数:3
供职机构:空军总医院更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇医药卫生

主题

  • 5篇污染
  • 5篇门诊
  • 5篇空气污染
  • 3篇荨麻
  • 3篇荨麻疹
  • 3篇门诊人次
  • 3篇广义相加模型
  • 2篇污染物
  • 2篇门诊量
  • 2篇空气污染物
  • 1篇湿疹
  • 1篇湿疹患者
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇统计学
  • 1篇皮炎
  • 1篇皮炎患者
  • 1篇流行病
  • 1篇流行病学
  • 1篇二氧化氮

机构

  • 4篇北京大学
  • 3篇安徽医科大学
  • 3篇空军总医院

作者

  • 5篇王巧伟
  • 4篇潘小川
  • 4篇刘玮
  • 4篇王旭英
  • 4篇吕宏梅

传媒

  • 2篇中华皮肤科杂...
  • 1篇临床皮肤科杂...
  • 1篇中国皮肤性病...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
北京市PM2.5浓度与荨麻疹门诊人次的关系研究被引量:3
2017年
目的探讨北京市环境空气污染物浓度与每日荨麻疹门诊量的关系。方法主要采用时间序列结合分布滞后非线性模型和speaHnan相关性分析来研究PM2.5与荨麻疹门诊量的关系,以每升高一个四分位间距(82.8μg/m^3)引起的荨麻疹就诊量增加的RR值表示PM2.5对荨麻疹的效应。结果研究期间,PM2.5、温度、湿度及荨麻疹13门诊量分别为89.3μg/m^3、12.7℃、51.9%、27.3人次。PM2.5与13均温度,相对湿度及荨麻疹门诊人次的Spearman相关系数分别是-0.21、0.49、0.01,前两者差异有统计学意义,荨麻疹门诊人次与日均温度,相对湿度的Spearman相关系数分别是0.36、0.31,差异有统计学意义。在lag0-14时,RR值为1(95%CI:0.89,1.13),而控制混杂因素后,PM2.5对荨麻疹每日门诊量滞后20d的累积效应RR值为1.22(95%CI:1.03—1.46)(P〈0.05),滞后效应明显延长。结论PM2.5与荨麻疹门诊量的关系易受气象因素、生物性混杂因素的影响,其中相对湿度、平均温度均与荨麻疹就诊量呈正相关。
王巧伟王旭英李永荷吕宏梅潘小川刘玮
关键词:荨麻疹空气污染物统计学PM2.5
北京地区环境空气污染物对每日荨麻疹门诊人次的短期影响
目的:探求北京地区环境空气污染物浓度与每日荨麻疹门诊量的关系。对各个污染物与每日荨麻疹门诊量相关关系进行定量评价,初步建立暴露反应关系评价模型,为研究环境空气污染对皮肤健康危害提供临床流行病学证据,为进一步体内体外基础研...
王巧伟
关键词:空气污染荨麻疹广义相加模型流行病学
文献传递
北京市某医院皮炎患者门诊量与空气污染的相关性研究被引量:16
2015年
目的:探讨北京市空气污染与皮炎每日门诊人次的相关性,以及各性别、各年龄层人群对空气污染的敏感性。方法收集2012年4月至2014年4月期间北京市日均空气污染情况[颗粒物(PM2.5、PM10)、SO2、NO2]和日均气象资料(相对湿度、温度和风速),统计此期间就诊于空军总医院皮肤病医院诊断为皮炎的北京地区患者人数。采用广义相加模型分析日均污染物浓度与每日皮炎门诊量的相关性。结果单污染物模型显示,大气 PM2.5、PM10、SO2、NO2每增加10μg/m3均可致皮炎门诊人次增加,相对危险度(RR)分别为1.0031(95% CI:1.0016~1.0045)、1.0025(95% CI:1.0014~1.0037)、1.0057(95% CI:1.0015~1.0099)和1.0097(95% CI:1.0056~1.0138)。多污染物模型与单污染物模型的结果类似,各污染物对每日皮炎门诊人次仍有影响。四种污染物对皮炎门诊人次影响的滞后效应分析显示,PM10、PM2.5和 NO2对每日皮炎门诊人次以当日效应为主,SO2对每日皮炎的门诊人次滞后效应随着滞后天数的增加而增加。经年龄、性别分层后,发现年龄小于60岁人群及女性对颗粒物(PM2.5、PM10)比较敏感,而 NO2对所人群均有影响,SO2主要对35~60岁人群有较大影响。结论北京地区大气污染物 PM2.5、PM10、NO2、SO2均可能增加皮炎发生的危险性。
李永荷王旭英王巧伟吕宏梅刘玮潘小川
关键词:皮炎空气污染物二氧化氮广义相加模型
北京市空气污染对湿疹患者门诊量影响的时间序列研究被引量:17
2016年
目的:研究大气污染与湿疹日门诊量的相关性。方法:收集2012年4月—2014年4月中国人民解放军空军总医院皮肤科湿疹患者的日门诊量资料,从北京市环境保护监测中心获得同期大气污染物浓度资料,以及从国家气象共享平台获得同期气象监测数据,采用基于广义相加模型的时间序列分析方法,在控制长期和季节趋势、控制节假日效应、气象因素等混杂因素的基础上,分析研究期间大气主要污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2及NO_2)的日平均浓度与湿疹患者日门诊量的关系。结果:大气污染物与湿疹日门诊量显著相关,单污染物模型显示,大气PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2及NO_2浓度每升高10μg/m^3,湿疹患者的日门诊量分别增加0.3%(0.1,0.4)、0.3%(0.2,0.4)、0.4%(0,0.9)及1.6%(1.1,2.0),各污染物浓度均在当日浓度(Lag0)最为显著;双污染物模型显示,气态污染物之间关联强度最强。结论:大气主要污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2及NO_2能增加湿疹患者的日门诊量。
吕宏梅王旭英王巧伟李咏荷刘玮潘小川
关键词:湿疹空气污染时间序列分析
北京地区环境空气污染物对荨麻疹日门诊人次的短期影响被引量:9
2016年
目的探讨北京地区环境空气污染物浓度与每日荨麻疹门诊量的关系。方法收集2012年4月1日-2014年4月30日于空军总医院皮肤病医院就诊并被诊断为荨麻疹的北京地区居住的患者的临床资料,同时统计污染物的数据,包括同期PM2.5、PM10、NO_2、SO_2的浓度与气象资料。采用广义相加模型来探讨环境空气污染物与荨麻疹门诊量的关系,以每升高1μg/m3污染物引起的荨麻疹就诊量增加的RR值表示污染对荨麻疹的效应。结果在单污染物模型下,PM2.5、PM10、NO_2和SO_2每增加1μg/m3,分别致当天荨麻疹门诊人次增加的RR为1.000 1(95%CI 0.999 7,1.000 4)、1.000 2(95%CI 0.999 9,1.000 4)、1.002 0(95%CI1.002 8,1.001 1)和1.001 1(95%CI1.000 2,1.002 1)。多污染物模型,分别纳入SO_2,PM10,PM2.5时,NO_2与每日荨麻疹门诊人次的关联强度增强;分别纳入PM2.5,PM10时,SO_2与每日荨麻疹门诊人次的关联强度增强。结论北京地区NO_2、SO_2浓度与荨麻疹门诊人次呈正相关,短期内颗粒物对荨麻疹门诊人次影响不明显。
王巧伟王旭英潘小川李永荷吕宏梅高培毛婧卓刘玮
关键词:空气污染荨麻疹广义相加模型
共1页<1>
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