白杨
- 作品数：13 被引量：86H指数：6
- 供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
- 发文基金：江苏高校优势学科建设工程项目国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球建筑科学更多>>
- 燃煤重点源及其污染物排放遥感识别研究
- 煤源大气污染物是我国区域性雾-霾天气形成的主要贡献者之一，鉴于我国能源资源的赋存现状，以煤炭消费为主的一次能源消费结构在近期不会发生大的改变，使得我国面临长期而艰巨的大气污染治理工作。准确客观的燃煤重点源及其污染排放贡献...
- 白杨
- 关键词：大气污染燃煤排放遥感监测
- 文献传递
- 一种改进的K2DPCA高光谱遥感图像降维方法被引量：8
- 2014年
- 本文提出了一种改进的核二维主成分分析(K2DPCA)高光谱遥感图像降维方法,该方法通过标准核二维主成分分析消除了遥感图像各波段列间的相关性,利用列二维主成分分析在核二维主成分的行方向上进一步去除相关性,实现了遥感图像在空间维上的双向降维,并得到各波段的主成分,重建原始图像。采用AVIRIS和HyMap两种高光谱遥感图像进行试验,结果表明该方法在保证重构图像质量的同时,能够有效提高图像压缩比,在遥感图像降维中具有普适性。
- 白杨赵银娣韩天庆
- 关键词：二维主成分分析图像降维图像重构
- 基于KPCA和FCM的HJ-1A星遥感数据分类被引量：2
- 2013年
- 为提高对环境与灾害监测预报小卫星1A(HJ-1A)星遥感数据分类的精度,首先将HJ-1A星HSI高光谱数据和CCD多光谱数据进行GS(Gram-Schmidt)融合,然后利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和核主成分分析法(kernel PCA,KPCA)分别对融合后的高光谱图像进行降维处理。KPCA降维时采用高斯、线性和多项式3种核函数,根据特征提取效果评价结果,选择累积贡献率较大的多项式核函数。最后,分别对融合后的高光谱图像、PCA主成分图像和基于多项式核函数的KPCA主成分图像进行模糊C均值分类。实验结果表明,KPCA对融合后高光谱图像的特征提取得到了较好的效果,同时提高了分类精度和效率。
- 白杨赵银娣
- 2013年12月石家庄一次霾天气过程中的黑炭浓度特征被引量：7
- 2015年
- 2013年12月5日-27日石家庄地区连续出现霾天气,大气日均能见度为0.2-8km,其中大约89.53%的时间大气能见度不足5km.分析12月10-27日期间的黑炭固定观测数据表明：1）黑炭浓度均值为39.84μg/m^3,日变化具有明显的双峰结构,第1个峰值在上午9：00左右,第2个峰值在夜晚21：00-24：00;2）黑炭浓度小时均值与大气能见度小时均值之间呈负相关关系,当黑炭浓度大于固定观测期间的均值时,重度霾发生的概率为97.78%.此外,通过在车辆上安装黑炭分析仪和GPS接收机对石家庄市区主干道进行了多天的移动观测,结果表明：黑炭浓度与交通密度和街道特点（道路类型、交通密度）直接相关;市区二环的黑炭浓度较高,大约是二环内黑炭浓度均值的1.48倍;市中心区的黑炭浓度相对较低,且呈现明显的东西-南北向差异性.
- 胡明玉秦凯白杨王润峰周阳
- 冬季采暖期间大气污染物时空分布特征
- 为研究冬季采暖对大气污染物时空分布的影响，采用MODIS-TERRA Collection 6气溶胶产品及空气质量监测站的地基观测数据进行分析。研究揭示：① 2005-2014年间，细模态AOD值虽在2008-2009年...
- 白杨吴立新仲城成王洪林马晓栋
- 关键词：冬季采暖MODIS大气污染物
- 空间约束的无人机影像SURF特征点匹配被引量：16
- 2013年
- 与普通场景图像相比,无人机影像中纹理信息较丰富,局部特征与目标对象"一对多"的对应问题更加严重,经典SURF算法不适用于无人机影像的特征点匹配。为此,提出一种辅以空间约束的SURF特征点匹配方法,并应用于无人机影像拼接。该方法对基准影像整体提取SURF特征点,对目标影像分块提取SURF特征点,在特征点双向匹配过程中使用两特征点对进行空间约束,实现目标影像子图像与基准影像的特征点匹配;根据特征点对计算目标影像初始变换参数,估计目标影像特征点的匹配点在基准影像上的点位,对匹配点搜索空间进行约束,提高匹配速度与精度;利用点疏密度空间约束,得到均匀分布的特征点对。最后,利用所获取的特征点对实现无人机影像的配准与拼接,通过人工选取均匀分布的特征点对验证拼接精度。实验结果表明,采用本文方法提取的特征点能够得到较好的无人机影像拼接效果。
- 韩天庆赵银娣刘善磊白杨
- 关键词：无人机影像影像拼接图像分块
- 基于太阳光度计地基观测的徐州气溶胶光学特性变化分析被引量：13
- 2016年
- 利用CE-318太阳光度计,于2013年7月~2015年4月对中国南北过渡地带淮海经济区中心城市徐州的气溶胶光学特性进行了地基观测,并结合气象条件对观测数据进行分析.研究揭示：（1）徐州2014年气溶胶光学厚度（AOD）年均值高达0.92;（2）徐州AOD四季变化分明,夏秋高、春冬低;（3）徐州气溶胶体积谱四季均呈双峰结构,冬夏两季积聚模态粒子与粗模态粒子的体积浓度接近,秋季积聚模态粒子占主导,春季粗模态粒子占主导;（4）徐州气溶胶可分为3个聚类,一类为粒径较大的干粒子,AOD较小,主要出现于5,12月,二类为粒径较小的强吸光粒子,主要出现于秋末和冬春,AOD最小,以12月为主,三类为体积浓度最大的湿粒子,AOD较大,各月均有,但以8月为最多.徐州AOD的四季变化特征不同于邻近的苏鲁豫皖省会城市,却相同于苏南太湖北岸、相似于环渤海湾地区.污染排放强度大、风速低、湿度较大,并受东南季风环流及秸秆燃烧影响,是徐州AOD年均值偏高的根本原因.
- 吴立新吕鑫秦凯白杨李佳乐任传斌张媛媛
- 关键词：气溶胶光学厚度太阳光度计聚类分析
- 太湖北岸气溶胶光学特性长期变化特征被引量：6
- 2017年
- 利用太湖北岸地基太阳光度计(CE-318)2005年9月~2016年4月的观测数据,以及多年气象观测资料,对太湖北岸气溶胶年际尺度、季节尺度及逐月的光学特性、变化特征及影响因素进行了系统分析.揭示太湖北岸:1)AOD年均值呈逐渐降低趋势,但累年(2005~2016)均值高达0.776,2005~2012年累年均值为0.842,较全国同一时期AOD均值高63%;2)AOD四季变化分明,夏季(0.920)最高、冬季(0.689)最低、春季(0.788)与秋季(0.788)相近;3)气溶胶α指数逐年增大,年增幅约0.013,表明太湖地区大气污染物颗粒平均粒径逐年减小,非自然源比重持续增加;4)气溶胶α指数季均值为秋季>冬季>夏季>春季,依次为1.320、1.232、1.164、1.098;5)体积谱四季均呈双峰结构,夏冬两季积聚模态粒子与粗模态粒子的体积浓度接近,春季以粗模态粒子为主,秋季以积聚模态粒子为主,6)气溶胶SSA季均值各年四季变化特征相似,累年总体季均值为秋季>夏季>春季>冬季,依次为0.933、0.917、0.900、0.882,但年均值自2007年起呈逐年缓增趋势,年增幅约0.006,表明太湖地区气溶胶粒子的散射能力在逐年增大.
- 韩亚芳吴立新白杨秦凯
- 关键词：气溶胶光学厚度太湖
- 秸秆焚烧期间徐州市空气污染物时空分布特征分析被引量：30
- 2014年
- 为研究秸秆焚烧对徐州市空气污染物时空分布的影响规律,针对2013年6月与10月两时段徐州市及周边地区的秸秆焚烧事件,利用卫星遥感火点数据、地基气溶胶监测数据及空气质量监测数据,进行时空统计分析;并结合后向轨迹模型,分析秸秆焚烧期间徐州市空气质量状况及污染物来源。研究揭示:1)徐州市空气质量指数的日波动性与秸秆焚烧事件显著相关,即秸秆焚烧事件对空气质量影响显著;2)PM10/SO2比值能反映秸秆焚烧对城市空气质量影响过程及强度,在徐州地区仍然适用;3)在特定的风力风向等气象条件下,周边地区的秸秆焚烧事件会对徐州市的空气质量产生影响;4)无论是否存在秸秆焚烧现象,徐州市区南部的空气质量状况都明显好于北部。
- 吴立新吕鑫秦凯黄文声白杨
- 关键词：秸秆焚烧空气质量指数气溶胶光学厚度空气污染物
- 结合形态学重建的高分辨率遥感图像建筑物提取被引量：4
- 2012年
- 针对城区人字形屋顶的建筑物,设计一种结合形态学重建的高分辨率遥感图像建筑物提取方法。该方法首先对输入图像进行形态学重建滤波处理,然后分别检测建筑物的屋脊线和阴影信息,再利用形态学开重建运算将屋脊线与建筑物阴影两者之间的信息关联起来,从而实现建筑物提取。通过QuickBird全色图像建筑物提取试验,验证本文方法的可行性和有效性。
- 赵银娣王信信白杨
- 关键词：形态学滤波建筑物
