张晓婷
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 供职机构：东北电力大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 基于电子鼻/舌融合技术的白酒类别辨识被引量：19
- 2016年
- 为实现白酒质量的快速鉴别,本研究采用两个不同的电子鼻和电子舌融合系统采集不同品牌白酒样品的气-味信息,采用主成分分析法、K均值法对检测结果进行聚类分析,采用支持向量机法对白酒的品牌进行预测分类分析。经主成分分析聚类分析后,应用基于TGS型气敏传感器的电子鼻和电子舌融合系统可以将3种酒进行很好的区分,其余5种酒有交叉,而应用基于MQ、MP型气敏传感器的电子鼻和电子舌融合系统可以将8种白酒基本区分开来;K均值法分别用于两融合系统,前融合系统的错分类概率为33.3%,后融合系统的错分类概率为23.75%。采用支持向量机法对白酒的品牌进行预测分类,应用前融合系统的识别率为93.75%,而应用后融合系统的识别率为98.75%。结果表明:气-味信息融合技术可以实现对白酒品牌的鉴别,且应用基于MQ、MP型气敏传感器的电子鼻和电子舌融合系统对白酒类别的识别结果较好于应用基于TGS型气敏传感器的电子鼻和电子舌融合系统。
- 门洪张晓婷丁力超陈栋琳刘晶晶
- 关键词：电子鼻电子舌信息融合白酒
- 基于电子鼻/舌的啤酒检测研究
- 啤酒中富含多种人体所需的氨基酸和维生素等营养物质，被国际上认定为营养物质之一。近年来备受广大消费者的青睐，啤酒的品质也一并得到了研究人员和消费者的广泛关注。目前啤酒品质的检测与评价通常是采用理化指标检测和感官品评法，前者...
- 张晓婷
- 关键词：电子鼻电子舌感官鉴评信息融合
- 基于粒子群优化的嗅-味融合技术在啤酒辨识中的应用
- 2016年
- 利用电子鼻/舌融合系统对啤酒香气、滋味进行检测,基于其融合后的嗅/味综合信息实现啤酒的分类。由于传统K均值聚类结果依赖于初始值的选取,且易陷入局部最优,依据融合数据特点提出一种改进的基于粒子群优化的K均值聚类算法,该算法在运行过程中优化了权重系数,随着迭代次数增加同时调整收敛速度,使粒子的搜索更趋于平衡化,同时引入压缩因子,平衡全局与局部矛盾。将该算法与K均值聚类算法进行比较,实验数据证明该算法具有较好的全局收敛性,能克服易陷入局部最优的缺点而收敛于最优解,结果显示:该算法对5种啤酒聚类效果明显,正确率稳定在93.3%。
- 刘晶晶杨佳琳Zhang Xiuyu孙彬张晓婷门洪
- 关键词：啤酒K均值聚类粒子群
- 基于分子筛过滤的电子鼻气室
- 本发明是一种基于分子筛过滤的电子鼻气室，其特点是，包括：在电子鼻气室内设置呈2行4列排列的第一单元气室至第八单元气室，在每个单元气室内均置有金属氧化物气敏传感器，在每个单元气室的进气口和出气口上均设置分子筛薄片。能够利用...
- 刘晶晶张晓婷丁力超门洪
- 文献传递
- 基于分子筛过滤的电子鼻气室
- 本发明是一种基于分子筛过滤的电子鼻气室，其特点是，包括：在电子鼻气室内设置呈2行4列排列的第一单元气室至第八单元气室，在每个单元气室内均置有金属氧化物气敏传感器，在每个单元气室的进气口和出气口上均设置分子筛薄片。能够利用...
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- 文献传递
