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高云

作品数：8 被引量：0H指数：0
供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇协同过滤
  • 3篇电厂
  • 3篇电厂设备
  • 3篇监测方法
  • 2篇寻优
  • 2篇遗传算法
  • 2篇遗传算法优化
  • 2篇用户
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇皮尔
  • 2篇全局最优
  • 2篇全局最优解
  • 2篇最优解
  • 2篇网络
  • 2篇稀疏性
  • 2篇邻居
  • 2篇聚类
  • 2篇改进BP神经...
  • 1篇数据稀疏

机构

  • 8篇中国石油大学...

作者

  • 8篇高云
  • 7篇龚安
  • 6篇高洪福
  • 4篇唐永红
  • 2篇张建
  • 2篇刘亚囡
  • 2篇高震
  • 1篇吕倩
  • 1篇马兴敏
  • 1篇曾雷

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 6篇2015
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于混沌万有引力搜索的SVM的电厂设备状态监测方法
一种基于混沌万有引力搜索的SVM的电厂设备状态监测方法。针对GSA(万有引力搜索算法)容易陷入局部最优，引入了混沌序列和遗传算法的交叉思想，发明出IGSA(混沌万有引力搜索算法)，IGSA在收敛速度和精度上优于GSA。然...
龚安高洪福吕倩高云
文献传递
一种基于项目属性评分均值的协同过滤推荐方法
一种基于项目属性评分均值的协同过滤推荐方法。为解决传统协同过滤推荐算法在单一评分数据集上的推荐精度低等问题，提出一种基于项目属性评分均值的推荐方法。首先构造用户-项目评分矩阵，然后采用均值方法构造用户－项目属性评分矩阵、...
龚安高洪福高云唐永红曾雷
文献传递
基于聚类和Slope One预测的协同过滤方法
基于聚类和Slope One预测的协同过滤方法。针对传统协同过滤算法用户评分矩阵稀疏和扩展性问题，引入项目属性相似性改善Slope One预测模型，并将其与基于用户的聚类相结合应用于协同过滤推荐，以降低用户评分矩阵的稀疏...
龚安高云高震唐永红高洪福刘亚囡
文献传递
基于项目属性的多矩阵协同过滤推荐算法的研究
随着互联网的普及以及信息技术和电子商务的迅猛发展，“信息爆炸”问题和“信息过载”问题愈来愈严重，如何高效快速地找到用户需要的资源已成为亟待解决的问题。推荐系统作为解决该问题的有效手段之一，已在诸多领域取得广泛应用。但是，...
高云
关键词：协同过滤推荐数据稀疏性
基于改进BP神经网络的电厂设备的状态监测方法
一种基于改进BP神经网络的电厂设备的状态监测方法。针对电厂设备状态的复杂性，利用神经网络进行状态监测，而神经网络存在易陷入局部最优的问题，首先对神经网络进行改进以期获得全局最优解。依据电厂电力设备数据实时性要求以及遗传算...
龚安高洪福张建高云
一种优化的人工蜂群聚类方法
一种优化的人工蜂群聚类方法。为了解决传统K-means算法过于依赖初始聚类中心及易陷入局部最优的问题，提出一种优化的人工蜂群聚类方法。首先对初始聚类中心的选取进行改进得到优化蜜源；然后借鉴轮盘赌的思想，采用自动调整搜索步...
龚安高云马兴敏唐永红刘亚囡
文献传递
一种基于属性评分缩放的协同过滤推荐方法
一种基于属性评分缩放的协同过滤推荐方法。针对传统协同过滤推荐算法在单一评分数据集上预测精度低的问题，提出一种基于属性评分缩放的协同过滤推荐方法。首先，构建用户-项目评分矩阵并采用评分缩放法构造用户-项目属性评分矩阵；然后...
龚安高云高洪福唐永红高震
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基于改进BP神经网络的电厂设备的状态监测方法
一种基于改进BP神经网络的电厂设备的状态监测方法。针对电厂设备状态的复杂性，利用神经网络进行状态监测，而神经网络存在易陷入局部最优的问题，首先对神经网络进行改进以期获得全局最优解。依据电厂电力设备数据实时性要求以及遗传算...
龚安高洪福张建高云
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