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刘亚囡

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇聚类
  • 2篇协同过滤
  • 1篇兴趣漂移
  • 1篇用户
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇稀疏性
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇蜜源
  • 1篇模糊C-均值...
  • 1篇聚类方法
  • 1篇聚类中心
  • 1篇决策者
  • 1篇均值聚类
  • 1篇开销
  • 1篇类方
  • 1篇基于用户
  • 1篇仿射
  • 1篇仿射传播聚类

机构

  • 3篇中国石油大学...

作者

  • 3篇刘亚囡
  • 2篇唐永红
  • 2篇龚安
  • 2篇高云
  • 1篇高洪福
  • 1篇马兴敏
  • 1篇高震

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于聚类和Slope One预测的协同过滤方法
基于聚类和Slope One预测的协同过滤方法。针对传统协同过滤算法用户评分矩阵稀疏和扩展性问题，引入项目属性相似性改善Slope One预测模型，并将其与基于用户的聚类相结合应用于协同过滤推荐，以降低用户评分矩阵的稀疏...
龚安高云高震唐永红高洪福刘亚囡
文献传递
基于用户兴趣漂移和兴趣传播的协同过滤推荐算法
随着互联网的发展和普及,信息数量成爆炸式增长。海量信息在丰富人们生活的同时,也为信息的查寻带来挑战。个性化推荐系统应运而生。其中,协同过滤是最经典的推荐技术,它默认用户的兴趣是稳定的,即用户兴趣不会发生变化。然而在现实生...
刘亚囡
关键词：协同过滤兴趣漂移仿射传播聚类模糊C-均值聚类
文献传递
一种优化的人工蜂群聚类方法
一种优化的人工蜂群聚类方法。为了解决传统K-means算法过于依赖初始聚类中心及易陷入局部最优的问题，提出一种优化的人工蜂群聚类方法。首先对初始聚类中心的选取进行改进得到优化蜜源；然后借鉴轮盘赌的思想，采用自动调整搜索步...
龚安高云马兴敏唐永红刘亚囡
文献传递
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