王倩
- 作品数：10 被引量：22H指数：3
- 供职机构：北京工商大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程轻工技术与工程经济管理更多>>
- 糖蜜及其发酵制品的应用研究进展被引量：9
- 2020年
- 糖蜜是制糖工业的副产物。对甘蔗糖蜜、甜菜糖蜜、大豆糖蜜、柑橘糖蜜、石榴糖蜜的来源、成分及它们在各自相关领域的应用进行了简要概括,重点综述了以糖蜜为微生物发酵底物,生产相关活性物质的研究进展以及它们的相关作用,旨在为其在医药、食品、化妆品等领域的应用提供参考依据。
- 杨云东王倩张佳婵王昌涛刘继涛
- 关键词：糖蜜发酵活性成分微生物
- 面向媒体融合的深度学习训练数据集研究
- 深度模型结构复杂,对其进行优化需要庞大的数据量和计算资源,训练数据库的规模和质量直接影响模型的效果.本文介绍了进行深度学习研究时常用的图像、logo、视频和音频等4类数据库,分别从数据库图像数目、类别、大小、训练/测试集...
- 张智军王倩席岩王磊
- 关键词：数据库媒体融合计算机视觉
- 一种基于局部区域深度特征编码的图像分类方法
- 本发明涉及一种基于局部区域深度特征编码的图像分类方法，具体涉及到融合似物性采样技术、卷积神经网络技术和局部聚合描述符编码技术，包括：步骤1，对图像进行似物性采样，得到一组可能包含目标对象的候选窗口和窗口得分；步骤2，利用...
- 祝晓斌李现波王倩张新明
- 文献传递
- 碳氮比对真菌发酵桑枝-燕麦麸皮的活性成分和抗氧化能力的影响被引量：5
- 2019年
- 利用双向固体发酵技术,以桑枝和燕麦麸皮为药性基质,探讨了不同碳氮比条件下,韩芝、猴头菌、桑黄和奥德蘑四种药食用真菌的生长情况,并对其发酵后的药性菌质的水溶性及醇溶性成分进行含量测定和抗氧化活性分析。结果表明:随碳氮比的增加,韩芝、奥德蘑菌丝体生长速度未见显著变化,猴头菌与桑黄菌丝体生长速度明显增长(p <0.05)。发酵后混合菌质活性成分含量明显变化,其中当碳氮比为20∶1 (g/g)时,桑黄和奥德蘑多糖含量最高分别达到(132.8±1.16) mg/g干物质和(111.22±4.83) mg/g干物质,二者多肽含量明显增加,均增加了一倍多;黄酮含量也有明显增长。多酚整体含量下降,在碳氮比为50∶1 (g/g)时,猴头菌、桑黄和奥德蘑的总酚浓度在发酵后分别下降了(6.57±0.18) mg/g干物质、(6.78±0.25) mg/g干物质和(5.64±0.47) mg/g干物质,均下降了约1/3。另外,发酵产物醇提液对DPPH自由基有较强的清除能力,在碳氮比为40∶1 (g/g)时,韩芝DPPH自由基清除率最高达到96.90%。四种菌质对于羟自由基的清除作用也有较明显的提升。本文为药食用真菌应用于食品、保健品以及化妆品等方面提供理论依据。
- 王倩张佳婵王昌涛王守现赵丹王亚琳
- 关键词：活性成分
- 中国创业板市场的博弈论研究
- 2014年
- 创业板是一个门槛低、风险大、监管严格的股票市场,也是一个孵化科技型、成长型企业的摇篮。本文应用博弈理论、模型,分别从投资者的角度、投资者和企业的角度来分析创业板市场的博弈,研究结论表明:仅从投资者着眼的博弈是一个负和博弈;将企业加入到博弈中后,创业板市场是正和博弈市场,然后深入分析了博弈的支付矩阵,最后对证监会提出了两个建议,以使投资者和企业的利益最大化。
- 周莉王倩李韵
- 关键词：创业板市场投资者企业博弈
- 深度学习硬件方案综述
- 深度学习技术促进了人工智能的迅速发展,被广泛应用于各个领域.但深度神经网络模型规模庞大、结构复杂,对其进行优化需要耗费巨大的计算资源.随着计算机硬件的快速发展,各种加速器的处理能力显著增强,为深度学习提供了硬件基础.本文...
- 沈阳王倩王亚男王磊
- 关键词：人工智能硬件加速器现场可编程逻辑门阵列
- 灵芝美容护肤作用机制及其在化妆品行业中的发展现状被引量：5
- 2019年
- 通过对不同产地、不同生长条件以及不同种属和部位灵芝成分的综述,阐明了不同条件下灵芝成分的差异性;概述了灵芝的美容护肤机制,总结了现阶段含灵芝的化妆品品牌及成分,并分析了市场中灵芝化妆品的开发缺陷以及技术上的不足,旨在为灵芝在化妆品中的应用提供一定的理论基础。
- 王倩张佳婵王昌涛安全
- 关键词：化妆品添加剂灵芝
- 一种基于语义保护的紧凑的哈希码学习方法
- 本发明提供一种基于语义保护的紧凑的哈希码学习方法，先对数据集进行划分，得到测试样本集、训练样本集和图像库；然后构建深度哈希网络模型，在一般的卷积神经网络模型的最后一层全连接层添加一层隐含层(哈希层)，该层神经元个数为哈希...
- 祝晓斌王倩张新明李珊珊
- 文献传递
- 面向媒体融合的深度学习训练数据集研究被引量：2
- 2017年
- 深度模型结构复杂,对其进行优化需要庞大的数据量和计算资源,训练数据库的规模和质量直接影响模型的效果。本文介绍了进行深度学习研究时常用的图像、logo、视频和音频等4类数据库,分别从数据库图像数目、类别、大小、训练/测试集划分和视觉任务等方面进行了阐述,并进行了总结。
- 张智军王倩席岩王磊
- 关键词：计算机视觉数据库
- 深度学习硬件方案综述被引量：2
- 2017年
- 深度学习技术促进了人工智能的迅速发展,被广泛应用于各个领域。但深度神经网络模型规模庞大、结构复杂,对其进行优化需要耗费巨大的计算资源。随着计算机硬件的快速发展,各种加速器的处理能力显著增强,为深度学习提供了硬件基础。本文首先介绍深度学习背景及其对硬件的需求;然后对当前主要的硬件加速器进行对比分析;最后进行总结展望。
- 沈阳王倩王亚男王磊
- 关键词：人工智能硬件加速器
