乔新凤
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于变步长子空间追踪的DCT域非均匀采样图像重构被引量：3
- 2015年
- 压缩感知是一种充分利用信号稀疏性的全新的信号采样理论。如何从采样得到的低维数据中高效地恢复出原始的高维数据是压缩感知理论的一个关键研究问题。本文基于图像二维离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)系数的分布特性,研究图像DCT域非均匀压缩采样,并在子空间追踪(Subspace Pursuit,SP)算法的基础上,提出一种变步长SP算法,用以实现压缩感知图像的快速重构。该算法自适应地设置图像DCT系数矩阵中不同列向量的采样率,将有限的采样值尽可能地分配给高幅值系数较集中的列向量。在重建DCT系数列向量时,动态调整不同子空间内的原子搜索步长,在高幅值系数集中区域对应的原子子集中进行小步长密集搜索,而在其它原子子集中进行大步长快速搜索。实验结果表明,与基于SP算法的DCT域均匀采样图像重构算法相比,本文提出的基于变步长SP算法的DCT域非均匀采样图像重构算法在图像重构精度与重构算法运行时间方面均具有明显优势。
- 司菁菁乔新凤程银波
- 关键词：压缩感知图像重构子空间追踪非均匀采样变步长
- 基于压缩感知的图像重建算法研究
- 压缩感知理论突破了传统采样定理对采样频率的限制,是一种充分利用信号稀疏性的全新的信号采样理论,可以将采样与压缩同时进行,若应用于图像压缩技术中,则能够减轻对存储空间和数据处理能力的要求,可以弥补传统图像压缩技术的不足。本...
- 乔新凤
- 关键词：压缩感知变步长自适应采样
- 文献传递
