杨迪
- 作品数：11 被引量：42H指数：3
- 供职机构：中国电信股份有限公司上海研究院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 流计算大数据技术在运营商实时信令处理中的应用被引量：8
- 2015年
- 基于Hadoop搭建的大数据平台采用离线批处理的方式,无法满足对数据实效性敏感的业务要求。针对运营商动态数据信息开放大数据平台的实时信令处理要求,对流式计算大数据组件进行了分析,介绍了与流计算大数据相关的实时采集、汇聚和处理组件,形成了端到端实时信令处理大数据技术解决方案,并提出了融合批处理和实时计算的大数据平台解决方案,提高了网络信令数据的时效性,为业务创新提供更大空间,带来更多利益。
- 董斌杨迪王铮周文红
- 关键词：大数据STORM
- 大数据背景下运营商对数据质量监控保障体系的研究被引量：1
- 2018年
- 1、引言 数据质量是开展大数据应用分析的前提和基础，保障大数据应用能够产生跨地域、跨行业、跨部门的价值效应，有效利用数据分析和价值成为企业竞争的重要环节。
- 杨迪梁朝霞任华
- 关键词：运营商数据应用数据质量数据分析
- 基于人工智能的智能交互系统体系架构被引量：10
- 2018年
- 网络化、智慧化是交互服务系统的今后发展方向,互联网普及和丰富的社交渠道对智能交互服务有着现实需求,高质量低成本的智能交互解决方案成为各行业重点关注并亟待解决的主要问题。依托人工智能技术引入意图识别、语义理解、对话判断等智能手段,融合场景化设计和知识碎片加工技术给实现交互服务智能化带来了新的手段和契机。分析了现有交互系统面临的问题,在此基础上设计提出了智能交互系统的关键功能要素和系统架构组成,以阐述基于人工智能的智能交互系统的研究探索。
- 杨迪汪少敏任华
- 关键词：人工智能智能交互语义理解
- 基于深度学习的文本分类系统关键技术研究与模型验证被引量：9
- 2018年
- 大数据时代,文本分类是文本数据挖掘和文本价值探索领域的重要工作。传统的文本分类系统存在特征提取能力弱、分类准确率不高的问题。相对于传统的文本分类技术,深度学习技术具有准确率高、特征提取有效等诸多优势,有必要将深度学习技术引入文本分类系统,以解决传统文本分类系统存在的问题。在分析传统文本分类系统的基础上,提出了基于深度学习的文本分类系统的体系架构和关键技术,同时对传统分类模型、TextCNN、CNN+LSTM多种分类模型进行了验证比对。
- 汪少敏杨迪任华
- 关键词：文本分类神经网络
- 电信运营商软件定义存储研究及设计
- 2017年
- 云计算和大数据时代的到来,使包括电信运营商各个机构数据量每年都在成倍增长,随之而来的是对数据存储资源的大量需求。在长期的存储系统建设和扩容过程中,电信运营商往往采购和使用了多个品牌的存储设备和部署方案,形成了复杂的异构存储环境。通过研究软件定义存储技术,将存储服务从存储系统中抽象出来,通过软件开发控制异构存储设备,进一步降低系统复杂性、解耦控制器驱动、并将系统可靠性切换到软件上,有利于电信运营商低成本、高效率的对存储系统进行管理和开发。
- 杨迪龚靖路绪海
- 关键词：电信运营商STORAGESDS
- 运营商在大数据背景下对数据质量管理体系的探索及思考被引量：3
- 2016年
- 随着移动互联网发展的潮起云涌,大数据已成为云计算、物联网等服务的实现载体。具备网络管道优势的电信运营商手握大把数据资源,这既是机遇又充满挑战。数据质量作为有效处理和分析利用大数据的前提条件,是保证企业使数据产生价值和获得收益的根本。为此,从数据质量维度评估指标角度切入,论述运营商该如何构建大数据的数据质量管理体系,并给出一定的思考和建议。
- 杨迪马怡安王铮董斌
- 关键词：大数据数据质量质量管理
- 基于外呼的智能演进网络建设被引量：2
- 2019年
- 随着各种电信业务诉求的明显提升,传统模式下的以电话业务营销、解决及通知为主渠道的外呼行业面临着越来越多的痛点,包括市场、人员、培训、客户情绪、成本、精准数据和人员流动等各个方面。以实现电信业务降本增效、注入智慧、提高能力为主要需求导向,综合考虑现网外呼系统的各种现状,结合人工智能及大数据技术在外呼领域的应用,针对构建智能化、高效率的"智能外呼系统"涉及的网络建设给出了可行性方案探讨。
- 任华杨迪汪少敏
- 关键词：演进
- 大数据PaaS平台架构的研究被引量：3
- 2015年
- 移动互联网应用产生了海量的用户数据行为,这些数据所蕴含的价值能够推进应用和商业模式创新。电信运营商作为移动互联网应用用户的第一触点,可以有效结合运营商智能管道和云计算资源优势,打造面向企业合作伙伴的数据采集、挖掘、共享的生态价值链。从大数据PaaS平台切入,分析如何构建大数据服务环境,并给出后续研究建议和思考。
- 彭昭董斌杨迪马怡安
- 关键词：PAAS云计算大数据
- 网络大数据管理若干关键技术研究被引量：2
- 2018年
- 网络大数据管理是当前电信网络运营维护体系的全新课题,从网络大数据管理功能架构、元数据规范、监控手段、保障手段、问题响应、需求响应等方面入手,解决数据运维保障中相应的关键问题,使电信网络数据应用提升数据质量保障能力。
- 梁朝霞杨迪孙隆黄挺杨太星
- 关键词：元数据规范
- 在大数据背景下运营商对数据质量监控保障体系的研究被引量：1
- 2018年
- 电信运营商通过不断致力于提升数据价值,构建完整的产品体系和产业链,与合作伙伴共同创造价值和拓展新的盈利模式,为决策管理提供专业、准确的决策支持,为大数据产业在各行业的广泛应用贡献力量。所有大数据能力应用都需要以"数据质量"作为基础,运维部门作为运营商重要的数据汇聚方和提供方,必然拥有全网网络数据资源。同时电信运营商特有的数据分散性特征,也使运维部门对于数据质量管控提出了更高的要求。鉴于目前数据质量方面的"木桶效应"凸显,因此建设运营商数据质量监控保障体系并提供相应监控保障手段,已经迫在眉睫。首先分析了数据质量保障工作存在的问题,然后阐述了体系建设目标,最后详细介绍了数据质量监控保障体系。
- 杨迪梁朝霞任华
- 关键词：数据质量大数据
