孙乃迪
- 作品数：17 被引量：273H指数：8
- 供职机构：北京市环境保护监测中心更多>>
- 发文基金：环境保护公益性行业科研专项国家科技支撑计划北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 北京市臭氧的时空分布特征被引量：90
- 2014年
- 对2012年12月~2013年11月期间北京市35个自动空气监测子站的O3浓度进行分析,探讨北京市O3浓度的时间、空间分布特征,并对夏季的一次O3高浓度过程进行了分析.结果表明,北京市O3浓度在5~8月维持相对较高浓度,其他月份则维持较低浓度.整体来看,4类功能的监测站点中O3平均浓度由高到低分别是对照点及区域点、郊区环境评价点、城区环境评价点和交通污染监控点;O3浓度日变化呈单峰型分布,一般在15:00、16:00达到峰值;O3还呈现明显的'周末效应',即周末白天时段O3浓度大于工作日浓度.北京市O3浓度城区相对较低,周边区县相对较高,生态植被优良的东北部地区浓度最高.2013年6月3日北京市发生一次O3高浓度过程,在下午西南风的作用下,榆垡、丰台花园、奥体中心和怀柔监测站O3峰值出现的时间从南到北依次滞后,且怀柔站在20:00才出现峰值,体现了这次过程中存在明显的O3输送特征.
- 王占山李云婷陈添张大伟孙峰孙瑞雯董欣孙乃迪潘丽波
- 关键词：臭氧
- 一种计算PM<Sub>2.5</Sub>分区预报结果的方法
- 一种计算PM<Sub>2.5</Sub>分区预报结果的方法，包括：对风向因子进行分类，统计不同风向时不同分区的PM<Sub>2.5</Sub>浓度平均值相对于整个待预报区域的相对比例，作为第一分区系数；对不同分区在预报当...
- 王占山张大伟李云婷孙峰邱启鸿董欣王欣孙乃迪
- 文献传递
- 2015年"九三阅兵"期间北京市空气质量分析
- 为研究区域性大气污染物减排措施对北京市空气质量的影响,结合地面观测的气象参数、常规污染物和PM2.5化学组分,对"九三阅兵"期间北京市的空气质量进行分析.结果表明,阅兵期间北京市北风平均风速、温度、相对湿度和地面气压等气...
- 王占山李云婷孙乃迪王步英潘锦秀
- 关键词：空气质量大气污染物气象参数
- 一种基于移动装置的污染物区域间传输排查方法与系统
- 一种基于移动装置的污染物区域间传输排查方法和系统，所述方法包括：利用固定监测单元监测每个环境监测区域中固定污染源周围区域的污染物浓度、风向和风速，同时利用移动监测单元监测所述固定污染源周围区域以外的其它区域的污染物浓度、...
- 刘保献张大伟李云婷潘锦秀姚欢孙乃迪廖炳瑜陈晨严京海马俊文
- 文献传递
- 评价污染源对空气质量监测站影响的方法和装置
- 一种评价污染源对空气质量监测站影响的方法和装置，所述方法包括：获得以监测站为圆心以r为半径的区域内的周边污染源的位置、类型和源强以及在监测站的主导风向的来源方向上所述区域的边界处的外部污染物浓度；当所述外部污染物浓度与监...
- 王欣孙峰刘保献李云婷安欣欣董欣孙瑞雯孙乃迪潘锦绣
- 文献传递
- 2013年北京市不同方位PM_(2.5)背景浓度研究被引量：7
- 2015年
- 利用2013年北京市6个站点PM_(2.5)浓度及5个站点气象监测数据,综合采用数理统计、物理识别、数值模拟的方法分析了2013年北京市不同方位PM_(2.5)的背景值.结果表明,2013年北京市西北、东北、东、东南、南、西南这6个方向边界点位的背景浓度在40.3~85.3μg·m-3之间,按由低到高顺序依次为密云水库、八达岭、东高村、榆垡、永乐店和琉璃河;2013年北京市PM_(2.5)北风时段背景值最低,西风时段次之,南风、东风时段明显偏高,不同风向下背景浓度的平均值分别在6.5~27.9、22.4~73.4、67.2~91.7、40.7~116.1μg·m-3之间,表现出北京东、南方向PM_(2.5)背景浓度较高分布特点;模拟的2013年北京市PM_(2.5)背景浓度空间分布呈现出南高北低的特征,周边区域对北京市PM_(2.5)背景浓度空间分布影响显著.
- 李云婷程念亮张大伟孙瑞雯董欣孙乃迪陈晨
- 关键词：PM2.5
- 风向对北京市重污染日PM_(2.5)浓度分布影响研究被引量：18
- 2016年
- 对2013年北京市58 d重污染日PM_(2.5)浓度水平进行了分析,并用克里格插值法统计了重污染期间不同风向PM_(2.5)不同浓度区间的国土面积。结果显示2013年北京市重污染日主要集中在冬季,占到全年天数的15.9%,且重污染日PM_(2.5)平均浓度为218μg/m3;重污染日PM_(2.5)空间分布较为均匀且统计的平均浓度在150μg/m3以上的国土面积约占总面积的82%;重污染期间重度污染(>150μg/m3)以上面积占比分别为南风(87%)、东风(81%)、西风(70%)、北风(66%);重污染日不同风向下ρ(NO_3^-)、ρ(NH_4^+)、ρ(SO_4^(2-))之和约占ρ(PM^(2.5))的60%~65%,且各组分浓度相差不大。
- 程念亮张大伟李云婷陈添邹本东王欣郇宁陈晨孙乃迪孟凡
- 关键词：PM2.5重污染
- 一种计算PM<Sub>2.5</Sub>分区预报结果的方法
- 一种计算PM<Sub>2.5</Sub>分区预报结果的方法，包括：对风向因子进行分类，统计不同风向时不同分区的PM<Sub>2.5</Sub>浓度平均值相对于整个待预报区域的相对比例，作为第一分区系数；对不同分区在预报当...
- 王占山张大伟李云婷孙峰邱启鸿董欣王欣孙乃迪
- 文献传递
- 2013-2014年北京市PM_(2.5)有机碳、元素碳变化特征被引量：9
- 2016年
- 利用在线高分辨率仪器对2013年和2014年北京市PM_(2.5)中OC、EC浓度进行了连续观测。结果表明,2013年OC和EC的平均浓度分别为(16.9±12.4)μg/m^3和(2.1±2.1)μg/m^3;2014年OC和EC的平均浓度分别为(16.7±14.6)μg/m^3和(2.7±2.5)μg/m^3。OC和EC均呈现夜间高、白天低的日变化规律。OC浓度呈双峰型分布,在14:00和20:00出现2个峰值。EC浓度呈现单峰型分布,在0:00左右出现峰值,在14:00出现谷值。受燃煤排放和较高的二次有机碳(SOC)转化的影响,冬季OC和EC的浓度最高。利用OC/EC最小比值法计算得出,2013年和2014年SOC占OC的平均比例分别为65.0%和60.1%。OC与OX表现出显著的正相关性,表明较强的大气氧化性能促进SOC的生成,从而造成OC浓度升高。
- 王占山张雯娴安欣欣李云婷董欣孙瑞雯孙乃迪潘丽波
- 关键词：OCECOX
- 2014年APEC会议期间北京市空气质量分析被引量：31
- 2016年
- 为研究区域性大气污染物减排措施对北京市空气质量的影响,结合地面观测的气象数据、能见度、常规污染物浓度和PM2.5化学组分,对APEC会议期间北京市的空气质量进行分析.结果表明,APEC期间的11月4日和8—10日两个过程,大气污染物扩散条件较不利,易出现污染过程.APEC期间,密云、榆垡、昌平、奥体中心和西直门北大街5个站点SO2、NO2、O3、PM10和PM2.5平均浓度分别为(8.0±8.0)、(37.4±21.6)、(36.0±22.5)、(67.7±43.4)和(48.6±42.2)μg·m-3.与近5年同期(PM2.5为去年同期)相比,SO2、NO2、PM10和PM2.5日均浓度分别下降了61.5%、40.8%、36.4%和47.1%,O3日均浓度上升了101.8%.从污染物日变化规律来看,减排措施的环境效果在大气污染物扩散条件较有利的时段体现的更明显.在APEC期间,PM2.5浓度在前半夜保持平稳,未出现积累峰值.与秋季非APEC期间相比,PM2.5中大部分组分浓度均有明显下降,二次离子组分降幅尤为明显.同时,本文测算了APEC期间减排措施的"净环境效益",发现减排措施使得SO2、NO2、PM10和PM2.5浓度分别降低了74.1%、48.0%、66.6%和64.7%,O3浓度上升了189.2%.与10月份的大气污染过程相比,同样在不利气象条件下,实施减排措施后PM2.5浓度峰值明显降低,积累速度明显减缓.
- 王占山李云婷张大伟陈添孙峰李令军李金香孙乃迪陈晨王步英
- 关键词：APEC减排空气质量PM2.5化学组分O3
