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宣冬梅

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：中国科学院大学工程管理与信息技术学院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇手写
  • 1篇手写体
  • 1篇数据集
  • 1篇先验
  • 1篇先验知识

机构

  • 1篇中国传媒大学
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 1篇王菊韵
  • 1篇于华
  • 1篇宣冬梅
  • 1篇赵佳

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
深度学习中先验知识的应用被引量：9
2015年
在多分类问题中使用深度学习方法提高分类效果的模型通常很复杂,且运行时间较长。为解决该问题,提出先验知识与深度学习结合的方法。对深度学习中先验知识在多分类问题中的应用进行研究,得到3个结果:当先验知识较准确时,带有先验的分类方法能大大提高分类效果;神经元之间的连接权重绝对值将减小,模型能够求解;深度神经网络中使用的网络结构会更简单。在MNIST手写体数据集上进行的实验验证了该方法的有效性和其结果的准确性。
宣冬梅王菊韵于华赵佳
关键词：先验知识
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