赵佳
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：中国科学院大学工程管理与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 深度学习中先验知识的应用被引量：9
- 2015年
- 在多分类问题中使用深度学习方法提高分类效果的模型通常很复杂,且运行时间较长。为解决该问题,提出先验知识与深度学习结合的方法。对深度学习中先验知识在多分类问题中的应用进行研究,得到3个结果:当先验知识较准确时,带有先验的分类方法能大大提高分类效果;神经元之间的连接权重绝对值将减小,模型能够求解;深度神经网络中使用的网络结构会更简单。在MNIST手写体数据集上进行的实验验证了该方法的有效性和其结果的准确性。
- 宣冬梅王菊韵于华赵佳
- 关键词：先验知识
- 有限资源下最大可靠性网络流中断模型被引量：1
- 2015年
- 提出了最大可靠性网络流中断模型。此模型是在给定的网络图中,通过在边上设置监测点来阻止给定两个顶点之间的网络流量,同时考虑所设置监测点失效的可能,在给定的资源限制下,最大化中断网络流的可能性,即给定起点和终点的网络图,在资源有限的情况下,选择一些边设置监测点使得从起点到终点的所有路都包含尽可能多的已被设置中断点的边。在给定图中,两点之间的路的条数是图的规模的指数次幂,为此将此模型转化为双层整数规划模型,鉴于双层整数规划模型在一般情况下是不可解的,通过探讨下层整数规划问题与其线性规划松弛之间的关系以及线性规划对偶理论来解此双层整数规划模型。本文不仅将该模型约束的个数从图的规模的指数次幂降到一次幂,同时也提供了一种解双层整数规划问题的方法。
- 赵佳于华
- 关键词：对偶
