陈琴
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多尺度融合的甲状腺结节图像特征提取被引量：6
- 2016年
- 甲状腺结节是一种常见的多发病,超声技术是该疾病首选的检查方法。在超声图像中提取区分甲状腺结节良恶性的纹理特征并进行判别具有广阔的临床应用前景。双树复小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和Gabor小波是纹理特征提取的常用方法。本文提出一种基于多尺度的DT-CWT和Gabor特征融合的甲状腺结节识别方法。该方法首先通过高斯金字塔将甲状腺超声图像分解到多尺度空间,然后提取图像的DT-CWT和Gabor的多尺度特征,最后实现特征融合。通过应用支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器实现分类,验证特征提取方法的有效性。实验结果表明,本文提出的方法能达到较高的识别率。
- 王昊彭博陈琴杨燕
- 关键词：GABOR变换高斯金字塔
- 基于TI-RADS的甲状腺结节超声图像特征提取技术研究被引量：5
- 2015年
- 超声是甲状腺检查的首选影像学方法。甲状腺超声影像的临床分析主要通过医生参考甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)对超声图像进行特征评价量化,但特征量化结果与医生的经验、状态等主观因素相关。通过计算机辅助分析方法,可客观定量地分析超声影像特征,减少主观因素对诊断结果的影响。但已有系统多是使用经典的图像纹理特征,这类特征抽象且缺乏明确意义,难以在临床运用。通过对TI-RADS中涉及到的超声征象进行提取并量化,利用医生在临床诊断中依据经验所使用的视觉特征,设计对应的量化方法,可为甲状腺超声的标准化描述提供基础。根据这些特征,通过统计学习方法建立甲状腺结节良恶性鉴别模型,为临床诊断提供参考建议,该模型的识别正确率达到了100%。
- 韩晓涛杨燕彭博陈琴
- 关键词：图像识别
