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钱超
作品数:
12
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供职机构:
南京大学
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国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
宋磊
南京大学
张长水
清华大学
杨博
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作者
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钱超
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宋磊
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传媒
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计算机研究与...
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用于构建网络入侵检测系统的多目标演化特征选择方法
本发明公开一种用于构建网络入侵检测系统的多目标演化特征选择方法,将网络入侵检测中的特征选择问题建模成一个三目标优化问题,同时优化特征数量、分类准确率和检测率,并使用多目标演化算法来求解此优化问题。这种建模方式解决了以往的...
钱超
程子航
尚昊璞
多目标演化学习理论与方法研究
在许多现实的机器学习任务中,往往同时存在多个目标,且目标之间很可能存在冲突,因此,有效地进行多目标优化是机器学习领域的一个重要研究方向。近年来,多目标演化算法在机器学习领域开始得以应用,但由于演化算法的理论基础较为薄弱,...
钱超
关键词:
多目标演化算法
一种基于黑盒优化的芯片宏元件放置方法
本发明公开一种基于黑盒优化的芯片宏元件放置方法,宏元件放置的优化问题表述为:在满足宏元件之间不重叠的约束之下,确定每个宏元件的位置,使得这些宏元件的布线长度最短;使用半周长布线长度(half‑perimeter wire...
钱超
侍昀琦
薛轲
宋磊
前言
2022年
数据挖掘旨在利用智能数据分析技术,从海量数据中提取或挖掘潜在的知识和规律,为决策任务提供有效支撑.在大数据时代背景下,数据挖掘技术已在工业、金融、医疗、教育、交通、媒体等领域取得广泛应用.然而,大数据的复杂多样性也为数据挖掘研究在理论、方法、应用等多个层面提出了新的挑战.为及时反映国内同行在数据挖掘方面的研究进展,促进该领域的学术交流,并推动我国数据挖掘领域的创新发展,《计算机研究与发展》本次推出“数据挖掘前沿进展”专题.
杨博
钱超
张长水
关键词:
数据挖掘
智能数据分析
大数据
海量数据
基于蒙特卡洛树搜索空间迁移的四足机器人形态优化方法
本发明公开一种基于蒙特卡洛树搜索空间迁移的四足机器人形态优化方法,包括预学习阶段和优化阶段。在预学习阶段直接用源任务数据来划分整个空间;在优化阶段中迭代地选择一个子空间进行搜索,并在该空间中对目标任务进行采样和评估,并根...
钱超
汪舒宽
薛轲
宋磊
黄晓斌
一种基于强化学习进行布局调整的芯片宏元件放置方法
本发明公开一种基于强化学习进行布局调整的芯片宏元件放置方法,使用强化学习来学得如何调整现有的布局而不是从头放置元件,从而为策略提供足够的信息,并获得相对密集和准确的奖励。此外,本方法在训练过程中引入了规整度这一概念,这是...
钱超
薛轲
陈若桐
林熙
侍昀琦
一种基于协同演化的深度卷积神经网络剪枝方法和系统
本发明公开一种基于协同演化的深度卷积神经网络剪枝方法和系统,首先,读取待裁减的神经网络;从训练集中随机选取出比例为k的数据;根据待裁减网络的结构进行分组;并行地在各个组内用演化算法进行优化;待每一组都完成组内演化后,各组...
钱超
尚昊璞
吴嘉梁
文献传递
一种基于演化多目标优化的肽疫苗设计方法
本发明公开一种基于演化多目标优化的肽疫苗设计方法,将原始肽疫苗设计问题重新二目标化,应用嵌入了热启动和修复策略的多目标演化算法求解,可以获得更加优质的结果。本发明所提出的PVD‑EMO框架,它将肽疫苗设计重新表述为双目标...
钱超
刘丹璇
徐一珩
一种资源受限情况下的多足机器人多种步态发现方法
本发明公开一种资源受限情况下的多足机器人多种步态发现方法,将多组机器人策略网络分解为感知模块和行动模块,所有的步态共享感知模块,为每种步态维护一个能产生该步态的行动模块,使用质量‑多样性算法对上述所有模块进行优化,并通过...
钱超
王任柬
薛轲
用于构建网络入侵检测系统的多目标演化特征选择方法
本发明公开一种用于构建网络入侵检测系统的多目标演化特征选择方法,将网络入侵检测中的特征选择问题建模成一个三目标优化问题,同时优化特征数量、分类准确率和检测率,并使用多目标演化算法来求解此优化问题。这种建模方式解决了以往的...
钱超
程子航
尚昊璞
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