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一种新颖的硬盘多区域分区法: 1995年; DOS的FDISK是对硬盘分区的命令,它可把硬盘分成一个基本分区(即C盘)和扩展分区,扩展分区可再分成多个逻辑驱动器(即D、E等盘).但只安装一个操作系统时只能放在C盘,也就是说D、E等盘不能作为启动盘.本文现介绍一种硬盘分区的方法,用此法分区,可把一个硬盘分成多个(最多四个)独立的区域.每个区域可再分逻辑驱动器,每个区域都可安装相同或不同的操作系统,并且都可启动.再配以本文的主引导程序即可实现选区域、选操作系统启动.而且,各个区域是完全隔离的。; 何健明何启珍; 关键词：程序设计硬盘分区硬盘

基于Attention和残差网络的非侵入式负荷监测: 2024年; 非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)可以从家庭电能表的总功率读数,估算出各用电器的功率。由于对于同一类用电器,其状态种类、各状态持续时长、各状态的功率波形都不同,这使得基于特征工程和聚类的模型的泛化能力不强;回归模型的分解功率难以迅速跟踪真实功率。针对这些问题,文中将回归问题转化为在序列每个时刻的多分类问题,并提出基于Attention和残差网络的非侵入式负荷监测模型。该模型基于具有编码器和解码器的seq2seq框架,首先通过嵌入矩阵将高维稀疏one-hot向量映射为低维稠密向量;在编码部分,通过双向GRU从前后两个方向提取序列信息,引入Attention机制计算序列中当前时刻最重要的信息,引入残差连接学习残差部分输入输出之间的差异;在解码部分,用回归层组合BiGRU解码结果,取经过softmax函数处理的最大概率功率类别作为结果。该模型在选取REFIT数据集中表现良好,其中测试集与训练集完全独立,表明训练好的模型可以直接应用在新的住宅用户中。; 何健明李梦诗张禄亮季天瑶

基于深度学习的非侵入式负荷监测: 在能源短缺和环境污染的背景下，为了实现节能减排，碳中和、碳达峰是当前的研究热点。负荷监测通过建立电网与用户的双向互动，让电网能够感知各类用电负荷需求量，能够提高电网的供电效率和社会的经济效益，能够为碳中和、碳达峰目标的实...; 何健明

大型风电场的动态等值建模研究: 风电大量接入电网，其输出功率的波动性和间歇性影响着电力系统的安全稳定运行。精确的风电机组和风电场模型是研究风电并网影响及其他相关课题的基础。然而，风电场通常拥有成百上千台机组，在研究中，如果对每台机组都进行详细建模，工作...; 何健明; 关键词：风电机组风电场动态等值方法; 文献传递

大学生参与体育锻炼模式变化的情绪反应特征——基于体质和性别的差异视角: 研究目的:活动期间的经历的已被证明可预测未来参与该活动的可能性,运动时的感觉,或者一个人对于某一运动的情绪反应（Affective response）,可以预测他们未来的运动意愿和运动行为,上述观点已经在国外的研究中得到...; 王泽凤徐雷何健明商燕桦; 关键词：情绪反应锻炼模式大学生性别体质; 文献传递

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何健明