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陈通: 作品数：18 被引量：193H指数：9; 供职机构：江苏大学食品与生物工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏高校优势学科建设工程项目更多>>; 相关领域：轻工技术与工程理学机械工程化学工程更多>>

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GC-IMS技术结合化学计量学方法在食用植物油分类中的应用被引量：39: 2017年; 建立了一种快速、无损分析食用植物油中挥发性有机物质的顶空进样/气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)联用方法。以芝麻油、菜籽油、山茶油共56个样品为研究对象,量取2 mL待测油样于标准样品瓶中,并用磁帽密封,直接进行GC-IMS分析检测。结果表明,基于GC-IMS三维谱中对应挥发性有机物质的特征峰强度可以有效表征不同类植物油的样品信息,选取对应三维谱中40个特征峰的强度作为变量,进行主成分(PCA)信息降维后,采用k最近邻(kNN)算法建立植物油种类的判别模型,训练集的识别率达到100%,预测集中仅有1个山茶油样品被误判成芝麻油样品,预测集的识别率达到94.44%。GC-IMS联用分析技术简单、快速、无损,可用于食用植物油等其他食品、农产品种类的快速分类识别。; 陈通陆道礼陈斌; 关键词：食用植物油化学计量学

基于Android微型近红外光谱仪实时检测云系统的实现被引量：6: 2016年; 目的基于Android开源平台对MicroNIR 1700微型近红外光谱仪开发微型近红外光谱仪实时检测云系统。方法使用USB Host模式开发Android app应用程序,实现微型近红外光谱仪的控制、光谱采集、样品指标检测、短信通知等功能;采用SHH开源架构搭建web云服务平台,依据光谱分析仪器需求实现了数据监听、数据库存储以及检测信息地图标注等后台服务功能,Android设备通过移动网络与web云服务连接,实现数据的传递与共享。结果使用者仅需通过app程序下载相对应的模型文件并连接微型近红外光谱仪即可实现样品指标的现场检测,并结合网络云服务实现了样品指标检测结果、模型信息、测量时间、终端定位等关键数据的智能云端化监测管理功能。结论该系统运行稳定,为微型近红外光谱仪的网络化、智能化发展提供了一种方向。; 祁兴普陈通陈斌; 关键词：ANDROID 近红外光谱仪实时监测云服务

基于微型可见光谱仪的茶汤色差的研究被引量：2: 2020年; 旨在基于可见光谱技术建立1种茶汤色差的快速分析检测方法。以大闽食品(漳州)有限公司提供的速溶绿茶样品为研究对象,采用微型可见光谱仪采集样品原始光谱数据,分别使用CIE(Commission Internationale de l′Eclairage,国际照明委员会)1976Lab、CMC(l∶c)、CIE DE2000共3种色差计算方法,对被测样品的色差进行测定和分析。结果表明:(1)不同浓度茶汤之间的原始光谱在波长400 nm处有较为明显的吸收差异,该点对应黄绿色溶液的特征吸收波长点,表明可应用于茶汤浓度的区分;(2)对茶汤原始透射率使用上述3种色差方法进行色差分析,经过对比发现,CIE 1976Lab色差标准较适用于分析评判绿茶汤的色差值。利用可见光谱分析技术结合CIE 1976Lab色差标准方法可实现快速、准确评判速溶绿茶汤的颜色差异。; 任凯陈通陆道礼陈斌; 关键词：速溶绿茶色差分析茶叶

基于气相离子迁移谱黄酒产地识别的研究被引量：22: 2019年; 为建立一种快速、准确的黄酒产地鉴别方法,本研究运用气相-离子迁移谱(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS)对不同产地的黄酒中的挥发性有机成分进行分析,构建黄酒产地信息的气味指纹图谱,并对不同产地的黄酒样品进行了判别和分类。采用二维差谱方法筛选16个有效特征峰作为表征黄酒产地差异信息的特征变量,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和线性判别分析(Linear Discriminate Analysis,LDA)方法建立判别模型。结果表明,选取的特征变量经PCA处理后前两个主成分的累积贡献率为96.07%,不同产地的黄酒样品在主成分分析图中均有对应的归属区域,以前2个主成分得分结合LDA方法可以有效的区分不同产地的黄酒样品,预测集中识别率高达94.44%。研究表明,GC-IMS技术结合化学计量学方法能够快速、准确、直观地区分不同产地的黄酒样品,为黄酒的鉴别和原产地保护提供了一种新的检测方法。; 祁兴普陈通刘萍李创姚芳张静刘靖; 关键词：黄酒主成分分析线性判别分析

气相离子迁移谱对山茶油掺假的检测被引量：32: 2019年; 以掺假山茶油样为气相离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)检测对象,利用多维主成分分析(multi-way principal component analysis,MPCA)法和偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归分析处理二维谱图数据,探索并建立一种山茶油纯度检测方法。对配制的不同比例3种食用植物油的掺假油样进行GC-IMS检测,采用MPCA压缩并提取矩阵中的得分矩阵进行主成分分析,将提取的得分矩阵进行PLS分析,建立掺假量的定量预测模型。结果表明,MPCA处理后的主成分图可以明显区分山茶油样和掺入不同种类食用油的掺假山茶油样,且不同掺入比例组有其明显的归属区域;采用PLS对MPCA的得分矩阵进行回归分析,可实现对山茶油掺假比例的准确定量测定。该方法具有快速、准确、无损的特点,可应用推广到其他联用仪器的数据分析处理中,在食用油品质控制与评价方法中具有很大的应用前景。; 陈通陈鑫郁谷航陆道礼陈斌; 关键词：山茶油

气相色谱离子迁移谱联用技术在食用植物油品质检测中的应用被引量：26: 2018年; 气相色谱离子迁移谱仪是一种基于气相色谱和离子迁移谱联用技术的新型仪器,兼具气相色谱的高分离能力和离子迁移谱的高灵敏度,同时它采用静态顶空进样方式,真正做到了对于痕量挥发性有机物准确、无损检测。食用植物油是人类生活所必须的基础食物之一,富含多种人体健康所必须的营养成分。然而食用植物油在生产加工过程中容易出现溶剂残留、储藏运输过程中容易出现氧化变质以及销售过程中容易出现掺假掺杂等质量问题,因此,适合食用植物油检测的简便、快速、准确、灵敏的技术方法亟待开发。本文从当前食用植物油研究现状、气相色谱离子迁移谱仪的使用原理和技术特点、数据处理方法几个方面对气相色谱离子迁移谱仪研究食用植物油品质的可行性进行了深度分析。; 陈鑫郁贺金娜陈通陈斌; 关键词：食用植物油

GC-IMS技术结合化学计量学方法在食用肉种类判别中的应用被引量：18: 2019年; 建立了一种快速、无损分析食用肉中挥发性有机成分的顶空进样气相色谱-离子迁移谱联用方法,实现了食用肉种类的快速判别分析。以猪肉、牛肉、鸡肉和羊肉共77个样品为研究对象,量取约1g待测样品于标准顶空进样瓶中,直接进行GC-IMS检测,依据谱图差异选取42个特征区域的峰高作为表征变量,进行主成分分析,并采用k近邻算法建立食用肉种类的判别模型。结果表明,GC-IMS三维图谱可以直观地观察不同肉类之间挥发性有机成分的差异,提取的前2个主成分能够表征94.80%的原始信息,校正集识别率为100%,预测集中仅有1个牛肉样品被误判为猪肉样品,预测集识别率达到95.65%。GC-IMS结合化学计量学方法可实现对不同种类肉的准确判别,方法快速、无损、准确,在肉制品的品质控制及评价方面具有很大的应用潜力。; 祁兴普陈通刘萍刘靖; 关键词：主成分分析 KNN

气相-离子迁移谱联用技术评定大米霉变程度的应用研究被引量：23: 2019年; 建立一种快速评定大米早期霉变程度的检测方法.研究利用气相-离子迁移谱联用技术(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS)基于大米霉变过程中的特征挥发性有机成分的变化评定霉变程度.GC-IMS图片库的结果表明,不同霉变过程中大米产生的挥发性有机化合物成分及浓度存在明显差异,基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法能够有效地区分不同时期霉变程度,通过K-Means无监督聚类算法对PCA的得分结果进行聚类分析.结果表明,运用GC-IMS联用技术对大米霉变程度进行快速鉴定具有一定可行性,在大米霉变的早期预警方面具有一定应用价值.; 谷航陈通陈明杰陆道礼陈斌; 关键词：K-MEANS

基于EDXRF法快速检测小麦中的Ca元素被引量：2: 2019年; 为建立基于能量色散X射线荧光光谱法(EDXRF)的小麦Ca含量快速检测方法,以7个产地157份小麦作为研究对象,分析粒径对小麦Ca检测精度的影响,同时对样本的一致性进行检测;建立Ca含量和全信息X射线荧光光谱的偏最小二乘法回归(PLSR)定量校正模型,并优选光谱预处理方法;对不同产地的小麦Ca含量进行方差分析。结果表明:60目粒径小麦满足检测要求,样本一致性较好;校正模型预测相关系数(R_p)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.977 2和4.737 9; 7个产地中,山西产小麦Ca含量最高,不同产地小麦Ca含量差异明显。可知,样本预处理方法、建立的校正模型提高了检测精度和可靠性,小麦Ca含量受地域影响,可为高钙小麦的优选以及小麦的产地识别提供参考。; 熊颖陈通陈晖陆道礼戚雪勇陈斌; 关键词：小麦钙方差分析

气相-离子迁移质谱在植物油种类识别中的应用被引量：13: 2018年; 在3因素3水平的正交试验设计优化气相-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectroscopy,GC-IMS)检测系统参数的基础上,通过采用顶空萃取的方式,使用GC-IMS联用分析技术获取了5种植物油和芝麻油不同加工工艺的特征挥发性有机物(volatile organic compound,VOCs)的GC-IMS指纹离子迁移谱,分析了气相(gas chromatography,GC)保留时间-离子迁移谱(ion mobility spectroscopy,IMS)漂移时间的三维信息,得出了通过GC-IMS三维信息上的出峰时间、数量和峰强度等信息的差异,可以实现植物油的种类的准确识别以及加工工艺改变与VOCs变化的规律的结论,结果证明,GC-IMS分析技术在植物油的品种识别、加工工艺识别、原产地识别和纯度检测等方面有着广阔的应用前景。; 陈鑫郁陈通陆道礼陈斌; 关键词：三维信息植物油

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