公共文化服务平台

卫星遥感云计算平台及系统: 本发明提供了一种卫星遥感云计算平台及系统，该卫星遥感云计算平台包括主控服务器，及与主控服务器连接的多个通用服务器，通用服务器上均创建有一个或者多个虚拟机；虚拟机包括存储模块和计算模块；主控服务器用于接收数据接收机下载的卫...; 李令军姜磊张立坤程利民李昌宝; 文献传递

基于Himawari 8的沙尘遥感监测与应用被引量：8: 2018年; 基于Himawari 8静止卫星数据实现了沙尘天气24h动态遥感监测.通过对Himawari 8通道15、13、11亮温值、通道15与13亮温差(BT15-BT13)、通道13与11亮温差(BT13-BT 11)进行时间序列分析和直方图统计,发现在所选通道中,各地物亮温值分布较为接近,冰云亮温值约为220～250K;沙尘、水云和高纬度地表亮温值约为260～270K;低云、雾和中纬度地表亮温值约为270～290K.通道13对识别沙尘较为敏感,沙尘在通道13的亮温值明显低于通道11和15,在BT15-BT13亮温差值图上沙尘区存在明显高值,在BT13-BT11亮温差值图上为负值,明显低于其他地物.相关性分析结果显示,BT15-BT13和BT13-BT11与地面PM_(10)浓度在0.01水平上显著相关.通过BT15-BT13、BT13-BT11和通道13进行假彩色合成生成的沙尘遥感结果与气象数据,地面PM_(10)数据,激光雷达数据相结合,可对华北地区沙尘污染的起源,形成过程和行进轨迹进行24h的三维动态观测.; 邱昀李令军鹿海峰赵文慧姜磊张立坤王新辉; 关键词：沙尘亮温差亮温

北京平原区平房冬季燃煤量及污染物排放估算被引量：18: 2017年; 利用2015年8月1.5m级高分辨率遥感影像,对北京市平原区居住平房类型、面积和分布进行遥感监测,获取居住平房斑块,并利用平房采暖面积调查、燃煤量现场抽样调查等技术手段,估算了北京市平原区主要区居住平房冬季燃煤总量,同时结合相关文献调研的无烟煤排放因子,测算北京平原区主要区平房燃煤PM、SO_2、CO、NO_x、黑碳(BC)和有机碳(OC)的排放量,为北京市原煤散烧管控及大气污染防治提供基础数据.结果表明:北京市平原通州区平房燃煤量最大,达到97.4万t,其次是顺义和大兴区,均超过60万t,昌平区和房山区则接近50万t.从空间分布来看,燃煤散烧量由西北向东南呈现增加趋势,燃煤量主要集中在城市发展新区,压减燃煤的工作重点仍集中在六环内外的区,但城市拓展区中朝阳和海淀山后区域均是散煤控制的重点区域,应引起相关部门的重视.2015年北京市平原区居住平房燃煤消耗中,各区居住平房燃煤所产生的大气污染物排污量差别明显,其中通州区的SO_2和NO_x排放量最高,分别为3534.4,2514.0t.; 赵文慧姜磊张立坤李令军张大伟李倩; 关键词：污染物排放量

一种激光雷达输送通量计算方法和装置: 本发明提供了一种激光雷达输送通量计算方法和装置，包括：获取激光雷达采集的颗粒污染物的消光系数以及获取包括风场数据和湿度数据的再分析模式气象资料；根据再分析模式气象资料中的湿度数据对消光系数进行湿度订正，得到干气溶胶消光系...; 李倩张大伟李令军赵文慧姜磊张立坤; 文献传递

基于路网遥感的北京市四环路内交通颗粒物排放量估算: 基于高分辨率卫星影像,运用目视解译方法,提取道路空间信息,并结合交通颗粒物排放因子资料、车流量监测统计数据,建立了一套快速测算城市交通颗粒物排放量的技术方法.遥感解译了北京市四环路内的道路空间信息,测算了TSP、PM10...; 姜磊李今军赵文慧张立坤; 关键词：大气监测遥感估算

北京大气PM_(2.5)遥感监测业务化方法探讨被引量：3: 2016年; 为探索卫星遥感监测大气ρ(PM_(2.5))业务化方法,以北京为例,利用2013年MODIS卫星资料和北京35个地面自动监测站(下称自动站)的实时观测数据,以目前国内外应用最广泛的3种卫星反演大气气溶胶的方法——AOD(气溶胶光学厚度)、Kdrya,0(气溶胶干消光系数)和Ra(气溶胶表观反照率)反演地面ρ(PM_(2.5))的方法(分别称为AOD法、Kdrya,0法和Ra法)为基础,结合地面ρ(PM_(2.5))实测数据,建立了气溶胶反演参数与ρ(PM_(2.5))统计关系,进一步测算了全市区域ρ(PM_(2.5))的分布情况.结果表明:3种方法都具有较高的反演精度,其获取的全年ρ(PM_(2.5))与地面实测数据的相关系数分别达到0.80、0.81和0.85,其中Ra法结果精度最高.从季节来看,Ra法在除夏季外的其他季节与地面监测数据相关系数都在0.70以上,优于其他2种方法.建议在春、秋、冬三季以Ra法,夏季以AOD法或Kdrya,0法为基础进行北京PM_(2.5)业务化遥感监测.基于Ra法探讨了在2013年11月20—23日区域性大气重污染过程中北京PM_(2.5)区域分布特征和变化过程,卫星反演结果相对误差低于20%,直观地反映了区域大气颗粒物污染的时空分布规律.研究显示,三者都可以用来反演北京地区ρ(PM_(2.5)),其中Ra法最简便易行,尤其适用于业务化遥感监测.; 李倩李令军张大伟赵文慧姜磊张立坤孙瑞雯; 关键词：PM2.5 AOD 卫星遥感

2016—2018年北京城市湿地遥感监测分析被引量：2: 2019年; 为全面了解北京城市湿地的现状及近年来的动态变化情况,利用高分辨率卫星遥感数据,综合运用GIS技术与景观生态学方法,定量分析了北京市6环内的湿地空间格局。结果表明,北京6环内城市湿地以河流湿地和湖库湿地为主;2016-2018年间湿地面积有所下降,2年间减少了126.58 hm^2,主要转化为草地,少量转化为建设用地和林地;由于城市外围的开发建设强度较大,5-6环湿地被侵占面积相对较大,而4环内湿地面积的波动较小;2016-2018年,北京城市湿地的斑块密度增加,平均斑块面积有所减小,表明湿地斑块随时间变化呈破碎化的趋势,且从城市中心向城市边缘,湿地斑块的破碎化程度增强。; 张蔷鹿海峰赵文慧张立坤李令军; 关键词：湿地遥感转移矩阵

北京市农业大棚冬季燃煤散烧污染排放估算被引量：2: 2017年; 选取北京农业种植的典型区域,使用高分辨率影像对2013年冬季、2014年夏季及2014年冬季的三期农业大棚进行了精细化提取,分析了污染物空间分布特征.在此基础上,通过现场调查的方式获取了蔬菜、瓜果、水果、花卉以及其他类五种不同种植类别农业大棚的燃煤系数,估算了北京市典型区农业大棚的燃煤散烧量及污染物排放量.结果表明:以面积为衡量指标,北京市农业大棚主要集中在城乡结合部,南部区域量多面广,而北部区域分布集中、规模较大,受城市扩张影响,农业大棚呈现重心向外转移的变化趋势.选取大兴、通州、昌平以及海淀4个区作为典型区,通过实地调查发现其他类农业大棚燃煤系数最大,达到15.0 kg/(m^2·a),瓜果、水果、蔬菜及花卉燃煤系数依次为8.2、3.5、3.4及1.7 kg/(m^2·a).北京典型区农业大棚燃煤量为3.4×10~4t,全市农业大棚的燃煤总量约为5.2×10~4t.结合农业大棚活动水平与污染物排放因子估算2014年北京市农业大棚燃煤散烧的PM_(10)、PM_(2.5)、NO_x及SO_2排放量分别为623.7、516.2、98.3及184.0 t.将2013—2014年冬季持续存在、夏季未被拆除的大棚定义为长期持续性大棚,核算发现,长期持续性大棚PM_(10)、PM_(2.5)、NO_x及SO_2排放量分别为399.7、482.9、76.1及142.5 t.; 张立坤李令军姜磊赵文慧李倩; 关键词：农业大棚污染排放遥感监测

建筑垃圾的危害、监测及管理被引量：8: 2019年; 为响应建设“无废城市”的号召,对城市固体废物的重要组成部分建筑垃圾进行研究,综述了建筑垃圾的组成、危害、污染监测方法,以识别其在生命周期中对环境的污染,进而开发安全风险分析、环境影响评估及预测预警相结合的监控系统。考察了国外发达国家建筑垃圾管理方法及国内建筑垃圾管理现状,提出了法规和监测并重、综合利用、经济激励和宣传教育相结合的管理思路,以期对我国建筑垃圾产生的环境污染控制及建筑业的可持续发展提供支持,同时也对建设“无废城市”进行大胆尝试。; 赵起越李令军张立坤赵文吉鹿海峰; 关键词：建筑垃圾

基于热异常遥感的冀南城市群工业能耗及大气污染被引量：10: 2019年; 选取冀南城市群为研究区,基于2012~2016年VIIRS卫星数据热异常点产品,结合工业能源消耗量、工业废气排放量以及空气质量数据,利用统计分析和空间分析探讨热异常点辐射强度的变化规律及其与工业能源消耗、污染物排放之间的关系.结果表明,热异常点的辐射强度可以表征工业能源消耗量,并间接反映工业生产规模与污染排放水平.辐射强度越大,工业生产规模越大.辐射强度与工业SO2排放量呈较高的正相关,与NOx排放量呈中度线性相关.PM10、SO2及NO2浓度与工业能源消耗和热异常点辐射强度灰色关联度均较高.工业生产活动产生的污染物中,颗粒物对大气污染的贡献最高,其次为SO2.2012~2016年,邯郸、石家庄以及廊坊的工业生产空间分布呈逐年收缩聚集的趋势,保定和沧州的工业生产分别出现向南、向西迁移趋势.; 孙爽李令军赵文吉王丽丽邱昀姜磊张立坤; 关键词：热异常大气污染工业污染排放

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

张立坤

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

张立坤

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈