李悦
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国科学技术大学现代教育技术中心更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最大熵模型的介词纠错系统
- 2016年
- 英语介词纠错系统,针对英语学习者英语语言中常见的介词错误进行计算机自动纠正.首先,对标注过得语料库中介词错误进行了分类统计,总结出21种常见介词,在英语wiki语料库中利用计算机自动错误插值算法获得训练集合.然后在训练集合基础之上,通过使用基于最大熵模型的分类器,选择了包括上下文、介词补足语等特征,在训练集上进行模型的训练,最后使用模型对于输入句子进行预测并纠正存在的使用错误.在NUCLE语料的实验中,给出了语料处理、模型特点、训练语料的大小、迭代次数对于测试集效果的影响,并且比较了朴素贝叶斯模型的结果,最后在测试数据达到27.68的F值,相对于Co NLL2013的shared task中最好结果有小幅提升.
- 李悦吴敏吴桂兴郭燕
- 关键词：最大熵模型
