张广海
- 作品数：9 被引量：6H指数：2
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- 一种基于正负广义最大池化的行人识别方法
- 本发明公开了一种基于正负广义最大池化的行人识别方法，包括：对采集的交通视频进行预处理，获得需要的训练样本图像，利用基于梯度的HOG局部描述符提取训练样本图像的局部特征，并通过由空间聚集受限玻尔兹曼机组成的深度分层编码方法...
- 孙锐张广海高隽张旭东
- 基于分层特征融合的行人分类被引量：2
- 2016年
- 针对复杂环境中的行人检测问题,提出了一种有效的基于分层稀疏编码的图像表示方法。首先通过两层稀疏编码模型结合基于K-SVD的深度学习算法来获得图像的稀疏表示,对图像块及同一区域的高阶依赖关系进行了建模,形成一个有效的无监督特征学习方法;然后将得到的稀疏表示与SIFT描述符的稀疏表示进行特征融合,得到了更加全面、更加可判别的图像表示;最后结合SVM分类器应用于行人分类任务。实验结果表明,该行人分类方法对比同类方法在性能上有明显改善。
- 孙锐张广海丁文秀
- 一种基于分层核稀疏表示的行人检测方法
- 本发明公开了一种基于分层核稀疏表示的行人检测方法，其特征是按如下步骤进行：对采集的交通视频进行预处理，获得需要的正负样本，通过分层的子块划分，获得多尺度的特征向量，并构建两类字典矩阵；对待测的行人图像进行预处理，得到测试...
- 孙锐张旭东高隽张广海
- 文献传递
- 一种基于序列深信度网络的行人识别方法
- 本发明公开了一种基于序列深信度网络的行人识别方法，包括以下步骤：对行人数据库中的训练图像进行预处理，获得训练样本图像，对获得的训练样本图像进行HOG特征提取，构建并训练基于序列受限玻尔兹曼机的序列深信度网络，用序列深信度...
- 孙锐张广海高隽张旭东
- 文献传递
- 一种基于分层核稀疏表示的行人检测方法
- 本发明公开了一种基于分层核稀疏表示的行人检测方法，其特征是按如下步骤进行：对采集的交通视频进行预处理，获得需要的正负样本，通过分层的子块划分，获得多尺度的特征向量，并构建两类字典矩阵；对待测的行人图像进行预处理，得到测试...
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- 文献传递
- 基于深度特征表示的行人识别方法研究
- 行人目标检测与识别技术在智能交通和智能监控系统等领域中一直有着重要应用。虽然该技术在过去几十年中已经取得了长足的发展，但是由于行人外观及复杂的背景环境等因素的影响，行人识别技术仍然是计算机视觉领域公开的难题。针对这一难题...
- 张广海
- 关键词：计算机视觉
- 一种基于序列深信度网络的行人识别方法
- 本发明公开了一种基于序列深信度网络的行人识别方法，包括以下步骤：对行人数据库中的训练图像进行预处理，获得训练样本图像，对获得的训练样本图像进行HOG特征提取，构建并训练基于序列受限玻尔兹曼机的序列深信度网络，用序列深信度...
- 孙锐张广海高隽张旭东
- 一种基于正负广义最大池化的行人识别方法
- 本发明公开了一种基于正负广义最大池化的行人识别方法，包括：对采集的交通视频进行预处理，获得需要的训练样本图像，利用基于梯度的HOG局部描述符提取训练样本图像的局部特征，并通过由空间聚集受限玻尔兹曼机组成的深度分层编码方法...
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- 文献传递
- 基于深度分层特征表示的行人识别方法被引量：4
- 2016年
- 该文针对行人识别中的特征表示问题,提出一种混合结构的分层特征表示方法,这种混合结构结合了具有表示能力的词袋结构和学习适应性的深度分层结构。首先利用基于梯度的HOG局部描述符提取局部特征,再通过一个由空间聚集受限玻尔兹曼机组成的深度分层编码方法进行编码。对于每个编码层,利用稀疏性和选择性正则化进行无监督受限玻尔兹曼机学习,再应用监督微调来增强分类任务中视觉特征表示,采用最大池化和空间金字塔方法得到高层图像特征表示。最后采用线性支持向量机进行行人识别,提取深度分层特征遮挡等与目标无关部分自然分离,有效提高了后续识别的准确性。实验结果证明了所提出方法具有较高的识别率。
- 孙锐张广海高隽
- 关键词：混合结构
