公共文化服务平台

孙锐: 作品数：163 被引量：260H指数：7; 供职机构：合肥工业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金安徽省科技攻关计划中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学一般工业技术更多>>

合作作者

一种基于曝光融合的夜视图像增强方法: 本发明涉及一种基于曝光融合的夜视图像增强方法，采用如下步骤：（1）输入图像；（2）对图像进行直方图的均衡化处理；（3）对均衡化后的图像进行彩色空间转换；（4）改变照度系数，生成m幅虚拟的曝光图像，再进行拉普拉斯金字塔分解...; 孙锐陈军王继贞刘博; 文献传递

一种新颖的数字图像复制粘贴篡改被动取证算法: 提出了一种新的针对数字图像复制-粘贴篡改的被动检测算法,该算法主要针对同一幅图像之间的复制-粘贴篡改操作进行检测。首先利用位平面分解将待检测图像表示出来,根据不同层位平面包含的图像频率信息的不同,将待检测图像的噪声模板提...; 徐彩臣孙锐李涛; 关键词：复制-粘贴篡改位平面分解; 文献传递

一种基于渐进式神经网络的跨模态行人再识别方法: 本发明公开了一基于渐进式神经网络的跨模态行人再识别方法，其步骤包括：1、准备红外‑可见光的行人数据集，并做预处理；2、构建双路卷积神经网络分别提取红外图像和可见光图像特征；3、基于渐进式神经网络架构搜索的方法，使用Hyp...; 孙锐赵争晖梁启丽张旭东

基于分层极限学习机和局部稀疏模型的视觉跟踪算法被引量：6: 2017年; 目标跟踪过程中常遇到形变和部分遮挡问题.为了解决该问题,文中提出结合分层极限学习机和自适应结构化局部稀疏外貌模型的视觉跟踪算法.分层极限学习机具有提取鲁棒特征并快速分类的能力.自适应结构化局部稀疏外貌模型可以使跟踪结果更准确,也可以解决部分遮挡问题.在不同视频序列上的性能测试表明文中算法在保持较高跟踪精度的同时,跟踪过程也较稳定.; 孙锐张东东高隽; 关键词：视频跟踪形变部分遮挡

基于时空分解编码器的多模态人脸呈现攻击检测方法: 本发明公开了一种基于时空分解编码器的多模态人脸呈现攻击检测方法，包括：1、获取多模态视频数据集中的样本并生成特征表示；2、构建特征转换器以生成空间嵌入表示，构建时空分解编码器以提取单模态特征，构建融合编码器以融合多模态特...; 甘子昀任钰悦赵博皓蒋荣强杨守海孙锐

融合深度卷积网络与点云网络的三维车辆检测方法分析: 2020年; 在常规的车辆目标检测中,YOLO,SSD,RCNN等深度模型都获得了较好的检测效果,但是在无人驾驶系统中,车辆的速度、方向、相对距离等因素对于系统来说十分重要,所以采用二维车辆检测对于驾驶场景的理解还远远不够。激光点云数据蕴含着丰富的三维环境信息,融合点云数据和深度网络的三维车辆检测已成为未来的发展方向。文章给出了一种基于点云网络与卷积神经网络的三维车辆检测方法,首先,使用CRC和输入尺寸有关的SDP技术来提高车辆检测的准确性;其次,采用点云网络结构(Pointnet)来处理点云数据,实现三维目标检测,研究表明设计网络结构在检测精度上有着较大的优势。; 王鹏叶子豪孙锐; 关键词：车辆检测

3D遮挡模型引导的光场图像深度获取: 2021年; 目的光场相机可以通过单次曝光同时从多个视角采样单个场景,在深度估计领域具有独特优势。消除遮挡的影响是光场深度估计的难点之一。现有方法基于2D场景模型检测各视角遮挡状态,但是遮挡取决于所采样场景的3D立体模型,仅利用2D模型无法精确检测,不精确的遮挡检测结果将降低后续深度估计精度。针对这一问题,提出了3D遮挡模型引导的光场图像深度获取方法。方法向2D模型中的不同物体之间添加前后景关系和深度差信息,得到场景的立体模型,之后在立体模型中根据光线的传输路径推断所有视角的遮挡情况并记录在遮挡图(occlusion map)中。在遮挡图引导下,在遮挡和非遮挡区域分别使用不同成本量进行深度估计。在遮挡区域,通过遮挡图屏蔽被遮挡视角,基于剩余视角的成像一致性计算深度;在非遮挡区域,根据该区域深度连续特性设计了新型离焦网格匹配成本量,相比传统成本量,该成本量能够感知更广范围的色彩纹理,以此估计更平滑的深度图。为了进一步提升深度估计的精度,根据遮挡检测和深度估计的依赖关系设计了基于最大期望(exception maximization,EM)算法的联合优化框架,在该框架下,遮挡图和深度图通过互相引导的方式相继提升彼此精度。结果实验结果表明,本文方法在大部分实验场景中,对于单遮挡、多遮挡和低对比度遮挡在遮挡检测和深度估计方面均能达到最优结果。均方误差(mean square error,MSE)对比次优结果平均降低约19.75%。结论针对遮挡场景的深度估计,通过理论分析和实验验证,表明3D遮挡模型相比传统2D遮挡模型在遮挡检测方面具有一定优越性,本文方法更适用于复杂遮挡场景的深度估计。; 吴迪张旭东张骏范之国孙锐; 关键词：光场

融合人工智能的通信工程教学案例设计与实践: 2024年; 新一代人工智能技术深刻影响和改变现有的社会生活和科技发展趋势,成为新一轮产业革命的核心驱动力。海量大数据和通信业务的增长对现有的通信系统提出巨大挑战,人工智能与通信技术的深度融合,将大幅提升通信系统的效能与安全性,智能通信已经成为学术界与工业界的热门研究领域。为响应这种发展趋势,在通信工程教学实践中逐步引入了人工智能的相关技术,在通信原理、无线通信、卫星通信与导航等课程中增加智能通信的相关案例,该文从中选择基于自编码器的多输入多输出通信系统设计等四个案例进行介绍,希望对今后智能通信教学改革工作有一定的启迪。; 孙锐范之国; 关键词：通信工程教学改革人工智能

车辆避撞预警方法及设备: 本发明公开了一种车辆避撞预警方法及设备，属于车辆主动安全领域。该方法包括：根据当前时刻的本车和前车的安全距离，当前时刻的本车和前车的实际距离确定本车的距离安全状态对应的数值，距离安全状态包括：高度危险、中度危险和安全；根...; 王海谷明琴孙锐陈军王继贞; 文献传递

基于语义伪标签和双重特征存储库的无监督跨模态行人重识别: 2022年; 现有的有监督可见光-近红外行人重识别方法需要大量人力资源去除手工标注数据,容易受到标注数据场景的限制,难以满足真实多变应用场景的泛化性。因此,文中提出基于语义伪标签和双重特征存储库的无监督跨模态行人重识别方法。首先,提出基于对比学习框架的预训练方法,利用可见光行人图像和其生成的辅助灰度图像进行训练。利用该预训练方法获取对颜色变化具有鲁棒性的语义特征提取网络。然后,使用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类方法生成语义伪标签。相比现有的伪标签生成方法,文中提出的语义伪标签在生成过程中充分利用跨模态数据之间的结构信息,减少跨模态数据颜色变化带来的模态差异。此外,文中还构建实例级困难样本特征存储库和中心级聚类特征存储库,充分利用困难样本特征和聚类特征,让模型对噪声伪标签具有更强的鲁棒性。在SYSU-MM01、RegDB两个跨模态数据集上的实验验证文中方法的有效性。; 孙锐余益衡张磊张磊

孙锐

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

孙锐

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈