朱贝贝
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学电子电信更多>>
- 基于吉文斯变换提取ECG中J波信号被引量：2
- 2016年
- J波是心电图ECG(Electrocardiogram)上心室复极的一种新指标,它的出现可能预示着心脏发生室速甚至猝死的风险大大增加。近年来关于区分J波高危与良性形态的研究在医学上备受关注,但仅限于在临床上观察心电图上J波的时域波形,凭医生的经验作出判断,缺乏系统的评判标准。为了进一步研究J波信号的时频域特性,从ECG中准确地提取到J波信号是研究重点。分析了正常ECG信号及病变J波信号的循环平稳特性,采用以高阶循环平稳度HODCS(High-order Degree of Cyclostationarity)作为分离准则的盲源分离BSS(Blind Source Separation)算法,在利用小波包变换(Wavelet Packet Transform)定位S、T点和白化预处理之后使用吉文斯矩阵分离源信号。仿真结果表明,算法较经典Fast-ICA算法在提取J波信号的实际应用中有更好的分离性能。
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- 关键词：盲源分离循环平稳性
- 基于高阶循环平稳理论的J波信号分析
- J波是心电图上心室复极的一项新指标，它的出现可能预示着日后心脏发生室性心动过速（简称室速）、心室颤动（简称室颤）等恶性心律事件，甚至猝死的风险大大增加，而J波的形态差异导致的结果也不尽相同。目前，国内外针对J波良性与高危...
- 朱贝贝
- 关键词：心室复极小波包变换盲源分离心电信号
- 文献传递
- 基于稀疏成分分析和小波包变换的心电信号去噪
- 2015年
- 针对心电信号的识别这一生物医电信号处理的难题,提出了一种新的算法,将稀疏成分分析和小波包变换两种方法相结合,去除了心电噪声,得到了清晰的心电信号。仿真结果与传统的快速独立成分分析(FastICA)算法相比较,本算法具有更高的分离精度。
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- 关键词：小波包变换心电信号盲源分离
- 一种提取心电图中J波信号的盲源分离方法
- 本发明涉及J波的提取方法，具体为以吉文斯旋转矩阵作为分离矩阵，基于循环平稳度准则的一种提取心电图中J波信号的盲源分离方法。J波信号是心电图（Electrocardiogram ECG)上心室复极的一种新指标，临床数据显示...
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- 文献传递
- 一种提取心电图中J波信号的盲源分离方法
- 本发明涉及J波的提取方法，具体为以吉文斯旋转矩阵作为分离矩阵，基于循环平稳度准则的一种提取心电图中J波信号的盲源分离方法。J波信号是心电图（Electrocardiogram ECG)上心室复极的一种新指标，临床数据显示...
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- 文献传递
