您的位置： 专家智库 > >

邓思远

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：四川省教育厅科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇新闻
  • 1篇互联网新闻

机构

  • 1篇西南科技大学

作者

  • 1篇喻琼
  • 1篇李波
  • 1篇赵旭剑
  • 1篇杨春明
  • 1篇王耀彬
  • 1篇张晖
  • 1篇邓思远

传媒

  • 1篇软件

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
互联网新闻话题特征选择与构建被引量：8
2015年
新闻话题的特征表示是建立话题模型以及进行话题聚类(融合)的基础,传统的特征构建一般采用关键字构成的向量表示模型,未对特征的选取、分类以及质量等方面进行完整的研究,因此本文拟针对互联网新闻文档进行特征提取、特征构建以及话题聚类质量分析等方面的系统研究,阐明话题特征的选择与构建对文本话题研究的影响,为后续的话题检测与追踪等应用提供更科学的特征理论模型。实验结果表明经过话题特征优选后的聚类效果有助于提高话题模型的准确性,避免噪声特征带来的话题歧义。
赵旭剑邓思远李波张晖杨春明喻琼王耀彬
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0